Android线性布局(Linear Layout) LinearLayout是一个view组(view group)，其包含的所有子view都以一个方向排列，垂直或是水平方向。我们能够用android:orientation属性来指定布局的方向。 图1 LinearLayout中所有...
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2014-06-21 13:25:00
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Android线性布局(Linear Layout) LinearLayout是一个view组(view group)，其包
原创
2021-12-21 16:42:06
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线性回归（Linear Regression）原理小结1. 模型函数2. 损失函数3. 学习算法3.1 梯度下降法3.2 最小二乘法4. 线性回归推广4.1 多项式回归4.2 广义线性回归4.2.1 对数线性模型（log-linear regression）4.2.2 广义线性模型（generalized linear regression）5. 加正则化项的线性回归6. 线性回归模型综合评价完
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2024-04-22 23:07:18
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Android Layout之三：Linear Layout
原创
2023-06-15 08:54:29
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# Android Linear Gradient 设置背景颜色
在Android开发中，我们经常需要为View设置背景颜色。除了简单的纯色背景，有时候我们也需要使用渐变的背景色来增加视觉效果。在Android中，我们可以使用Linear Gradient来实现这一功能。
## 什么是Linear Gradient？
Linear Gradient是一种创建渐变效果的方式，它可以在两个或多个
原创
2024-06-27 04:36:34
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线性回归适用范围x和y值必须保持一定的线性关系，且y的取值为连续值，而不是离散值，离散值需要使用logistic regression逻辑回归1. 假设一个线性方程组若我们有4个特征值，则线性方程组应该为，其中有四个参数w1,w2,w3,w4,和一个b值当然，你也可以根据具体问题选择具体的方程组，可以二次方程组，可以是三次方程组，可以是根号方程组。如上所说只是一个通常且简单的情况The
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2024-04-17 15:32:24
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学习android布局中的线性布局时，遇到这么个问题。
按照官网的例子，layout文件如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.andro
原创
2011-10-26 21:10:12
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1.一些常用的公共属性介绍
1) layout_width-宽 fill_parent: 宽度和父元素相同，wrap_content: 宽度随本身的内容所调整，或者指定 px值来设置宽 2) layout_height -高 fill_parent: 高度和父元素相同，wrap_content: 高度随本身的内容所调整，或者指定 px值来设置高 3) background -设置背景图 4) padding -设置边距 可以具体设置paddingBottom，paddingLeft，paddingRight，paddingTop来设定不同的px值 5) id -该object的i...
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2011-08-28 23:34:00
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这两个有什么差别就不说了，很简单。 绝对布局，例子： 相对布局，例： 绝对，相对混用，例子： ...
原创
2022-01-07 14:50:32
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1、先创建 activity_recycle_view.xml 和 activity_recycler_linear_item.xml 如下： 2、创建LinearAdapter 适配器： 3、RecycleViewActivity.java 代码 4、效果如下：
原创
2022-03-17 14:07:53
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1. 一些常用的公共属性介绍
1) layout_width - 宽
fill_parent: 宽度和父元素相同，wrap_content: 宽度随本身的内容所调整，或者指定 px 值来设置宽
2) layout_height - 高
fill_parent: 高度和父元素相同，
原创
2010-04-18 00:00:33
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Android LinearLayout是一个视图组，该视图组将垂直或水平的所有子级对齐。
Linear Layout - 属性
以下是...
原创
2023-08-30 19:00:54
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GOALS矩阵的对⻆化分解，以及⼀般矩阵的svd分解，以及应⽤pca算法推导逆矩阵以及伪逆举证
原创
2021-07-09 14:52:37
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Ax=b,Au=0 represent the transformation between x and b,0 define a note T as the linear transformation, we call above as the linear transformation,for ...
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2021-04-23 19:58:00
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回归主要分为线性回归和逻辑回归。线性回归主要解决连续值预测问题，逻辑回归主要解决分类问题。但逻辑回归输出的是属于某一类的概率，因此常被用来进行排序。1. 线性回归的原理假定输入χ和输出y之间有线性相关关系，线性回归就是学习一个映射 f:χ→y 然后对于给定的样本x，预测其输出： y^=f(x)现假定x=(x0,x1…xn)，则预测值为： hθ(x)=∑i=0nθixi=θTx 在特征
x中加上
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2024-05-13 20:57:10
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https://www.youtube.com/watch?v=ZK3O402wf1c&list=PLE7DDD91010BC51F8 https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
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2018-09-16 18:27:00
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定义与公式线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。通用公式：线性回归当中主要有两种模型，一种是线性关系，另一种是非线性关系。线性回归的损失和优化1.损失
最小二乘法
2.优化
正规方程
梯度下降法
3.正规方程 -- 一蹴而就
利用矩阵的逆,转置进行一步求解
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2024-04-01 16:05:23
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