抠像素材包去黑插件(unmult)keylight(中文版)抠像素材对于AE抠像,不同的素材其实也有不同的抠像方式,本期就为大家带来了以下几种抠像方法,供小伙伴们学习!AE抠像可分别两种:内置效果 和 插件内置效果一般有:keylight、提取、Roto、颜色键、线性颜色键、颜色范围等。相关抠像插件有:红巨星的Primatte Keyer、一键去黑插件Unmult接下来,就跟着视频一起来看看,具体
# 如何使用Python实现抠图黑色背景
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Step1[导入所需库]
Step2[读取图像]
Step3[将图像转换为灰度图]
Step4[将灰度图二值化]
Step5[获取图像中的轮廓]
Step6[创建黑色背景]
Step7[将轮廓填充为白色]
原创
2024-06-16 05:17:28
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文章目录一、效果图二、程序分析三、源代码 一、效果图二、程序分析本次程序我们依然是使用turtle库进行绘制的,因此在我们的程序第一行就是加载我们Python的turtle库了,不了解的同学可以参看我的上一篇博客哦。 接下来就是对我们的程序进行分析了,观察我们的效果图,发现本次的程序和上一次的程序有着一个相同之处——螺旋。上次我们绘制了螺旋的正方形,我们这一次绘制螺旋的正七边形,那么绘制正七边形
项目地址:https://github.com/PeterL1n/RobustVideoMatting文章:Robust Video Matting in PyTorch, TensorFlow, TensorFlow.js, ONNX, CoreML!PyTorch、TensorFlow、TensorFlow中的强大视频抠图功能。js,ONNX,CoreML!稳定视频抠像 (RVM)
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2024-05-21 17:20:34
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# 使用Python处理抠图并设置黑色背景
抠图是指将图片中的主体从背景中提取出来,常用于图像处理、图像合成等场景。Python凭借其丰富的图像处理库,能够轻松实现这一功能。在本文中,我们将介绍如何使用Python的OpenCV和NumPy库实现抠图,并将提取出的主体置于黑色背景下。
## 所需库
在开始之前,确保你安装了以下Python库:
- OpenCV:用于图像处理
- NumPy
文章目录提供两种形式.方式1: 业务功能型形式2: 纯净API类型集成说明常见问答1. 如何支持多机位.2. 如何支持合流3. 绿色物体不想被抠去怎么办?4. 如何推流5. 如何外接美颜6. 如何自定义界面.7. 预置点和 蓝牙键盘支持吗?8.实际直播场景要注意哪些?美颜接口androidiOS推流接口AndroidiOS纯净API说明一个类 LSOGreenMatting获取对象抠图渲染外部控
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2024-05-18 09:21:27
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原标题:手机怎么抠图换背景 安卓和iPhone一键抠图换背景教程转自:电脑百事网 果粉俱乐部原创平时很多小伙伴都喜欢拍照嗮图,而很多时候如果想要照片更美,抠图换背景会起到立竿见影的效果。那么,手机怎么抠图换背景?不少小伙伴苦于不懂PS抠图技术,总在羡慕别人。但其实很多人手机上分享的抠图照片都是通过一些APP就能够实现的,小白也可以轻松上手,下面“电脑百事网”干货来啦,教你如何借助APP,在安卓和i
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2023-11-22 21:17:57
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你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!专业点的人使用 PhotoShop
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2023-11-13 06:38:31
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曾几何时,「抠图」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细:是不是很赞?什么 PS 、PPT 修图都 Low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove.bg 。基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发,通过强大的 AI 人工智能算法实现自动
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2024-08-30 22:47:59
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众所周知,不少人买平板都是买前「生产力」,买后某奇艺。其实,要打破这个魔咒,一个 WPS 可能就够了。安卓平板 WPS 不仅能拥有电脑版般的体验,还针对触屏推出了众多实用且前沿的新功能,帮助你快速提高生产力。那么,安卓平板 WPS 究竟有哪些新功能 ?好不好用?下面跟着WPS君一起体验下便知~01智能人像抠图「做PPT特别需要这个功能」经常做PPT的人,一定不能错过这个功能——「智能
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2024-07-01 07:42:04
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抠图宝(抠图宝.和图)是一款流行的抠图P图应用。抠图宝app支持各种效果,如抠图,合成,融图,修剪,过滤等。抠图宝app可以让你拍出完美的画面,美丽的朋友会尽快尝试。软件介绍抠图宝app原创“和图”应用,抠图宝app有专业的地图和综合,抠图宝app这是一个漂亮的图像创作应用程序。抠图宝应用程序可以轻松创建表达式和头像!软件亮点(1)渐变融合,艺术剪裁,漂亮的模板。阿凡达,PS效果,复合照片,融合拼
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2023-07-12 08:24:47
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1、实战项目(找中线) 目标是从面对这种简单环境用opencv画出中线,下面是过程实现 2、opencv-python基于HSV抠图这种环境看似简单,但是用灰度处理二值化的效果奇差,最后选择用HSV进行分割。先导入包:import cv2
import cv2 as cv
import numpy as np然后把图片用cvtColor转化成HSV格式img=cv.imread
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2023-10-12 07:46:57
574阅读
手机抠图软件是一款安卓手机全新上线的智能抠图软件,拥有AI抠图功能,可以帮助用户随时导入手机相册照片,进行图片抠图,并且拥有多种抠图特效功能可以选择,还有各种抠图模板可以直接套用,用户也可以自定义模板样式,使用方法简单,帮助用户随时处理图片,西西下载使用吧!手机抠图软件简介:一键抠图换背景,支持自定义模版,上传图片轻松抠!用户上传图片,利用AI抠图,可实现一键分割人像图片并提取出人像图,众多模版,
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2023-06-16 19:03:16
198阅读
ps抠图简单方法
选中对象后保存对象到新的图层方法。ctrl+c,ctrl+v即可 1 使用魔术棒适用范围:图像和背景色色差明显,背景色单一,图像边界清晰。方法意图:通过删除背景色来获取图像。方法缺陷:对散乱的毛发没有用。使用方法:1、点击”魔术棒”工具;2、在”魔术棒”工具条中,在”连续”项前打勾;3、”容差”值填入”20″。(值可以看之后的
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2023-07-10 10:19:43
238阅读
用摄影后期修图软件,把A照片的人挪到B照片中去,这种创意修图的主要思路:将人物照片的背景抠出来,放到另外的照片中去。其重点在于内容要吻合、抠图要精细、透视要一致、色调要统一。下面用实际案例来说明修图的方法,运用手机修图软件Snapseed来完成:■先看原照片效果: ■用Snapseed软件修出来的效果: 运用Snapseed修图的步骤:1、启动Snapseed2.0软件,打
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2024-04-15 15:51:25
105阅读
# 如何实现Android抠图SDK
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现Android抠图SDK。这个过程需要一定的技术基础,但只要按照正确的步骤进行,你一定能够成功。
## 流程
下面是整个实现Android抠图SDK的流程:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 加载图片 |
| 3 | 实现抠图功能 |
| 4 | 显示抠
原创
2024-04-06 06:22:46
126阅读
# Android 抠图实现指南
## 引言
抠图,即从一张图片中提取出目标对象,是图像处理中的一项重要技术。在移动应用开发中,Android平台提供了丰富的工具和库,帮助开发者实现这一功能。本文将介绍如何在Android中实现简单的抠图功能,使用GitHub上的开源项目,以及一个代码示例,最后通过图表和流程图整合整个流程。
## 选择开源库
GitHub上有多个开源项目可以支持抠图功能。
# Android 抠图开发
## 介绍
在Android开发中,抠图是一项常见的任务。抠图是将图像中的某个对象从背景中分离出来的过程。抠图可以用于许多应用,例如美颜相机、虚化背景等。本文将介绍在Android开发中进行抠图的一种常见方法,以及如何使用代码示例来实现。
## 方法
在Android开发中,抠图的一种常见方法是使用OpenCV库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许
原创
2023-08-11 10:59:50
438阅读
《阿波罗完美抠图系统》是由阿波罗数码科技自主研发的,完全拥有自主知识产权的最新一代影楼专用快速扣图的先进软件,软件遵循成熟的色度键技术原理,并在此基础上进行了二次开发,使色度键抠图效果更加完美;同时首次提出了基于自然图像抠图算法的数学模型,独创了功能强大的边缘抠图技术,因此,本软件即可以抠蓝绿背景的图像,也可以抠其它颜色背景的图像,如红色或是粉色背景的图像,或是复杂背景的图像。软件采用独创的动
1.掩模掩模又叫掩码,就是在图像的规定位置进行操作其代码如下:import cv2 as cv
import numpy as np
mask=np.zeros((150,150,3),np.uint8)
mask[50:100,20:80,:]=255
cv.imshow('mask',mask)
mask[:,:,:]=255
mask[50:100,20:80,:]=0
cv.imshow(