AndroidDeveloper 2016-11-10 15:40 读完本文需要10分钟每天弄清一个点,轻松搞定android面试精诚所至,金石为开建议看到问题后,先自己想想能不能完整说出来,然后再看后面答案。今天的面试话题是:HashMap的实现原理1、HashMap与HashTable的区别HashMap允许key和value为null;HashMap是非同步的,线程不安全,也可以通过C
转载 2023-06-21 16:06:21
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在jdk1.6 1.7中,HashMap 采用位 |桶(容量)+链表实现,即使采用了链表来解决冲突,同一Hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过 key 值查询的效率会很低。而在 jdk 1.8 中 HashMap 采用位桶 + 链表 + 红黑树 实现,当链表长度超过阈值8 时,将链表转化成红黑树,这样就大大减少了查找时间。1. Hash
转载 2023-07-06 22:30:05
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目录一、序言二 、HashMap原理分析二、HashMap和Hashtable区别? 一、序言作为Android程序员,出去找工作面试,HashMap应该是最常被问到的一种数据类型。那它是怎么实现的呐?我们都知道,数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,这两者是两个极端。数组存储区间是连续的,占用内存严重,但查询效率高;而链表存储区间是离散的,占用内存较小,但时间复杂度高,查询复杂。有没有结合
浅谈HashMap的实现原理(转载) 1.    HashMap概述:   HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。2.    HashMap的数据结构:&
目录 1. HashMap简介 2. HashMap的底层结构 3. HashMap源码分析 4. HashMap的扩容机制 5. HashMap的性能1、HashMap简介HashMap是一个用于存储(key-value)结构的散列表,继承了AbstractMap,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable 3个接口HashMap的key和value都是
转载 2023-11-19 13:27:11
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我尽量不打错别字,用词准确,不造成阅读障碍。注:本文基于Android API 24 Platform 中 android.jar下的HashMap,跟Oracle的JDK 1.8 还是很多不一样的,Oracle使用的是红黑树,差别挺大,似乎和Oracle的JDK 1.6 很像。看源码是很枯燥的,请静下心来。一. 基本知识1.HashMap是一个散列表,存储是基于键值对(key-value)的映射
转载 2023-07-06 22:29:42
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一、简介1、概念HashMap是基于哈希表(散列表),实现Map接口的双列集合,数据结构是“链表散列”,和HashTabe类似也就是1.7和以前数组+链表 ,1.8和以后是数组+链表+红黑叔,key唯一的value可以重复,允许存储null 键null 值,元素无序。(1)HashMap和HashTable的相同和区别相同点:实现原理相同,功能相同,底层都是hash表结构不同点:HashTable
介绍HashMap原理是JAVA和Android面试中经常会遇到的问题,这篇文章将通过HashMap在JDK1.7和1.8 中的源码来解析HashMap原理。相关概念数组采用一段连续的存储单元来存储数据。对于指定下标的查找,时间复杂度为O(1);通过给定值进行查找,需要遍历数组,逐一比对给定关键字和数组元素,时间复杂度为O(n),当然,对于有序数组,则可采用二分查找,插值查找,斐波那契查找等方
转载 2024-07-30 13:07:39
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探秘HashMap的实现原理前言HashMap主要用于存储键值(key-value)对数据的数据结构,在日常开发中出镜率极高,本篇文章主要对其设计原理进行讲解。本篇文章主要涉及以下几个内容:问题描述HashMap 底层原理HashMap hash设计函数HashMap key映射数组下标HashMap hash冲突HashMap put操作HashMap 扩容HashMap 为什么要引入红黑树问题
转载 2023-11-03 10:11:45
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HashMap的底层是通过数组+链表(即哈希表)的结构来实现的。 HashMap的实例有两个参数影响其性能:初始容量 和 加载因子。 初始容量只是哈希表在创建时的容量,加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目超出了加载因子与当前容量的乘积时,通过调用rehash方法将容量翻倍。简单说下HashMap的工作原理HashMap基于hashing原理,我们通过pu
转载 2024-07-01 13:39:07
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1. HashMap概述:  HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现(Hashtable跟HashMap很像,唯一的区别是Hashtalbe中的方法是线程安全的,也就是同步的)。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。2. HashMap的数据结构:  在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另
转载 2024-10-24 22:32:45
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不一定逆风翻盘,但一定向阳而生!HashMap的底层原理是面试必考题,为什么面试官如此青睐这道题?HashMap里面涉及了很多的知识点,可以比较全面考察面试者的基本功,想要拿到一个好offer,这是一个迈不过的坎,接下来我用最通俗易懂的语言带着大家揭开HashMap的神秘面纱!目录一、HashMap的结构和实现原理二、HashMap在java1.8和java1.7中有什么区别三、HashMap的扩
hashing(散列法或哈希法)的概念散列法(Hashing)是一种将字符组成的字符串转换为固定长度(一般是更短长度)的数值或索引值的方法,称为散列法,也叫哈希法。由于通过更短的哈希值比用原始值进行数据库搜索更快,这种方法一般用来在数据库中建立索引并进行搜索,同时还用在各种解密算法中。HashMap概念和底层结构HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允
转载 2024-01-29 22:38:19
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HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。HashMap的数据结构在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列
转载 2024-01-03 11:43:23
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HashMap 在平时 Java/Android 开发中,是绝大多数开发者都普遍使用的集合类。它内部是基于哈希表实现的键值对存储,继承 AbstractMap 并且实现了 Map 接口。而对于它的 get/put 使用方法相信大家都已经到了炉火纯青的地步。虽然都会用,却可能没有好好深入探讨过 HashMap 内部的实现原理。正好趁着有时间,今天就给大家一步步地解析 HashMap 的内部实现原理
转载 2023-10-07 18:28:59
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1.hashMap为什么要扩容?1) 根本原因:hashMap底层结构有数组,因为数组一旦创建,其长度不会发生改变.  例如:创建长度为3的数组 int[] i=new int[3]; i[0]=1; i[1]=2; i[2]=3; 抛异常:ArrayIndexOutOfBoundsException i[3]=4;因此,当我们不
转载 2023-07-02 14:30:30
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正文请说一说HashMap原理,存取过程,为什么用红黑树,红黑树与完全二叉树对比,HashTab、concurrentHashMap,concurrent包里有啥?这道题想考察什么?1、HashMap,HashTab基础原理?2、ConcurrentHashMap相比HashMap的优点是什么?3、Concurrent包里面有什么样的的函数?考察的知识点HashMap,HashTab、Concur
1、HashMap概念HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。HashMap储存的是键值对,HashMap很快。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。(因为他支持null值和null键所以我们很多时候不用hashtable,hashtable不支持)。2、HashMap原理这是网上找的一个原理图,从图可以看出
Java HashMap使用的是链地址方式,哈希表中包含若干个桶,发生冲突时在桶中增加一个key->val的Entry。(注意hashcode和桶号的关系) http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/maps1.html
原创 2010-06-17 17:18:12
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HashMap1. 初始化 1. 初始容量(默认是16) 2. 负载因子(默认是0.75) 3. 容量的数量就是桶的数量; 当超过负载因子*容量这个阈值,那么hashmap就会扩容 2. put操作 1. 当key为null时 1. 判断null的桶是否为空, 为空,直接插入一个Entry 不为空,
转载 2018-04-20 17:28:00
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