移动互联网技术简述Android: 简介: 安卓是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发。Android操作系统最初由Andy Rubin开发,主要支持手机。获取最新资讯:Android developer 官网安卓开发的优势: 1.开放的源码 2.众多开发者及强大的社区 3.不断            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-19 09:09:13
                            
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            Android Studio是基于IntelliJ IDEA的官方Android应用集成开发环境(IDE)。除了IntelliJ强大的代码编辑器和开发者工具,Android Studio提供了更多可提高Android应用构建效率的功能,例如: • 基于Gradle的灵活构建系统。 • 快速且功能丰富的模拟器。 • 可针对所有Android设备进行开发的统一环境。 • Instant Run,可将变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MYSQL关键技术介绍
## 1. 引言
在现代软件开发中,数据库是不可或缺的一部分。MYSQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它具有高性能、可靠性和易于使用等优点。本文将介绍MYSQL的关键技术,并为初学者提供实现这些技术的步骤和代码示例。
## 2. 技术介绍
下表列出了MYSQL关键技术的步骤和相应的代码示例。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-09 10:26:26
                            
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            3.1 Hadoop2.x新特性3.1.1 集群间数据拷贝1)scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt // 拉 pull scp -r root@hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关键技术:
(1)一致性HASH算法,保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上,提升存储数据的安全可靠性。            
                
         
            
            
            
            # MySQL关键技术介绍及应用实例
## 引言
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,具有可靠性高、稳定性好、功能强大等优点,被广泛应用于各种规模的应用程序中。本文将介绍MySQL的几项关键技术,并通过一个具体的应用实例来展示其解决问题的能力。
## 1. 存储引擎
MySQL支持多种存储引擎,其中最常用的是InnoDB和MyISAM。InnoDB引擎支持事务、行级锁等特性,适用于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL数据库关键技术介绍
在当今数据驱动的时代,理解数据库及其操作是每位开发者的基本技能。在本篇文章中,我们将探讨MySQL数据库的关键技术,并通过步骤流程、代码示例和图示说明以帮助一位新手更好地理解这一主题。
## 整体流程
以下是实现MySQL数据库关键技术介绍的一般流程:
| 步骤 | 描述                              | 操作            
                
         
            
            
            
            存储引擎InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎,只有在需要它不支持的特性时,才考虑使用其它存储引擎。实现了四个标准的隔离级别,默认级别是可重复读(REPEATABLE READ)。在可重复读隔离级别下,通过多版本并发控制(MVCC)+ Next-Key Locking 防止幻影读。主索引是聚簇索引,在索引中保存了数据,从而避免直接读取磁盘,因此对查询性能有很大的提升。内部做了很多优化,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当下最简洁的大数据各种技术介绍与总结当下最简洁的大数据各种技术介绍与总结1.大数据的发展历史1.1 启蒙阶段:数据仓库的出现1.2 技术变革:Hadoop诞生1.3 数据商业化:数据湖系统1.4 数据工厂时代:大数据平台兴起1.5 数据价值时代:数据中台2.大数据的核心概念2.1 什么是大数据?2.2 什么是数据仓库?2.3 传统数据仓库 vs 新一代数据仓库3.大数据平台的通用架构3.1 数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 对象识别及存储测试对象模型(Test Object Model)        测试对象模型是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://www.jianshu.com/p/7a7d45b8e0ee            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天初学OpenCV,目前还没学到图像识别的地方,只是停留在对图片的处理上。下面就让我来总结一下,学了一个下午的收获有哪些吧。函数使用查表图像.shape: 这是一个列表,返回至多3个数,(h,w,颜色通道数)类型转换: im = cv2.cvtColor(图片,cv2.COLOR_类型2类型(类型名大写,RGB/BGR/HSV))使图片按变换矩阵变: im = warpAffine(图像,变换矩            
                
         
            
            
            
            # OpenStack 关键技术科普
OpenStack 是一个开放源代码的云计算管理平台,旨在为公共和私有云提供基础设施即服务(IaaS)。自2010年首次发布以来,它已经成为云计算领域的一个重要项目。本文将探讨 OpenStack 的一些关键技术,并通过代码示例加深理解。
## 1. 组件架构
OpenStack 的架构由多个组件组成,这些组件彼此协作,以实现完整的云管理功能。主要组件包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Kubernetes 关键技术概述
Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台,旨在自动化应用程序的部署、扩展和管理。在微服务架构日益盛行的今天,Kubernetes 作为容器管理的核心技术,其关键组件和功能对开发和运维团队的高效协作至关重要。本文将探讨 Kubernetes 的一些关键技术,并提供示例代码来帮助您更好地理解这些概念。
## Kubernetes 的关键组件            
                
         
            
            
            
            HadoopHadoop有两个核心模块,分布式存储模块HDFS和分布式计算模块MapreduceHadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。Hadoop由H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://www.jianshu.com/p/7a7d45b8e0ee            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop 关键技术实现流程
## 1. 介绍
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和分布式处理。它主要依赖于以下几个关键技术:HDFS、MapReduce、YARN 和 Hadoop 生态系统。本文将逐步介绍如何实现这些关键技术。
## 2. Hadoop 关键技术实现流程
下面是实现 Hadoop 关键技术的流程,可以用表格展示每个步骤。
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            我认为掌握 Java web 开发的关键是:1、理解基于互联网应用的B/S(Brower/Server)架构;2、灵活运用已java为基础的B/S应用技术;WEB开发的本质就是实现和扩充基于B/S架构的互联网应用,用服务器提供服务是理所应当,用浏览器上网已司空见惯;WEB应用依赖这种模式,java WEB开发也为了解决B/S这种模式中存在的种种问题而不断发展着。在B/S架构的信息流程图中,B是不易            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            大数据代表技术:Hadoop、Spark、Flink、BeamHadoop:从2005年到2015年,说到大数据都是讲hadoop。Hadoop是一整套的技术框架,不是一个单一软件,它是一个生态系统。Hadoop有两大核心:第一个是它解决了分布式存储的框架叫HDFS,这是一个分布式存储系统。第二个是解决了分布式计算框架叫MapReduce。这是它的两大关键技术,除此以外,还有其他相关技术,构成了一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
  
  1、数据采集与预处理:FlumeNG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。
  
 2、数据存储:Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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