背景：某天早上9.39分，nagios监控突然报警，我们一台手机业务机器出现负载升高，达到60多，这台机器仅8核心8G内存，伴随其他监控出现socket timeout，连接失败。一看该问题就会想到会严重影响业务，并且问题肯定会进行扩散，影响其他业务。不出所料，没到10分钟，其他同业务机器出现大面积报警，nginx出现端口链接超时，各种状态码监控失效.......这种问题，不及时处理的话，客户那边
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2024-08-27 14:34:42
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内存使用过高处理方法：查询手段使用top查看，处理方法1、将没有用的进程杀掉2、查看占用进程高的应用的日志，对其做相应用的优化3、增加内存或者通过pstack这些工具去查对应进程的pid对系统调用的情况来定位故障原因。 CPU负载过高处理方法：查询手段：CPU资源负载过高，可通过使用top命令查出对应cpu资源使用率高的进程，分析原因：根据进程判断是什么应用，再去查对应应用的访问量大小，
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2023-10-24 14:52:45
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# 如何实现 Android CPU 高负载
在 Android 开发中，有时我们需要模拟 CPU 高负载的情况以评估性能或进行压力测试。本文将指导您如何实现这一目标，从而帮助您理解工作原理及其具体实现步骤。
## 整体流程
我们将通过创建一个简单的 Android 应用程序来实现 CPU 高负载。以下是实现 CPU 高负载的步骤：
| 步骤 | 描述
———————————————————————————————————————————目录一，背景介绍1.1 简介1.2 核心概念1.3 Handler 背后的生产者-消费者模型二，Handler机制原理2.1 消息模型2.2 Handler原理概述2.3 Looper唤醒2.3.1 nativePollOnce三，实战3.1 创建 Handler3.2 子线程向主线
作者：付丽华 孙玉星一、性能测试支付宝场景介绍 2013年双11过程当中，促销开启的第一分钟内支付宝的交易总额就突破了一亿元，短时间内大量用户涌入的情况下，如何保证用户的支付顺畅，是对支一、性能测试支付宝场景介绍2013年双11过程当中，促销开启的第一分钟内支付宝的交易总额就突破了一亿元，短时间内大量用户涌入的情况下，如何保证用户的支付顺畅，是对支付宝应用系统的一个极大的挑战。支付宝的性能测试场景
高并发解决思路
参考并做个记录。高并发主要就是为了提高QPS,降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用
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2023-07-19 22:05:31
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昨天说的是高性能负载均衡之分类架构今天的内容可以说是昨天的扩展和补充，主要跟大家讲将高性能负载均衡的算法，高性能负载均衡算法数量也不少，而且可以根据一些业务特性进行定制开发，抛开细节上的差异，根据算法期望达到的目的，大体可以分为这么几类：（1）任务平分类：负载均衡系统将接收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均；（2）负载均衡类：负载均衡
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2023-12-25 12:35:32
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原创
2024-07-05 10:16:49
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## 如何实现“Android CPU 高负载 kswapd”
在Android开发中，高负载的`kswapd`线程可能导致系统的内存管理变得更加紧张。本文将指导你如何处理和优化Android系统中的`kswapd`线程，以减轻CPU负载，并确保内存使用更高效。以下是我们将遵循的步骤流程：
### 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | - 分析当
LINUX查看硬件配置 命令
系统# uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息
# head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本
# cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息
# hostname # 查看计算机名
# lspci -tv # 列出
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2024-09-09 15:29:03
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Android 开机过程高负载
## 1. 引言
在日常使用 Android 设备的过程中，我们有时会遇到开机过程缓慢、卡顿的情况。这可能是由于开机过程中出现了高负载的原因导致的。本文将介绍 Android 开机过程的主要流程，并通过代码示例和图表展示开机过程中可能出现的高负载情况，以及如何解决这些问题。
## 2. Android 开机过程概述
Android 设备的开机过程可以分为以下
原创
2024-01-10 04:29:01
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问题缘起：收到运维同事发来的邮件，说自上次网站更新后，CPU使用率上升趋势明显（下图中红框部分所示），但网站访问数并没有增加。 问题排查：是什么原因导致CPU使用率上升呢？肯定是某个访问量比较大的页面进行了耗CPU的操作，如文
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2024-02-04 10:54:42
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如何解决多并发的问题1.负载均衡负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。（1）单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。（2）大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间，这主要针对Web服务器，FTP服务器，企业关键应用服务器等网络应用。2.数据库集群就是
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2023-07-22 13:11:38
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背景应用访问的负载过高有很多种原因，以常见的Web站点为例，当其中静态文件访问量很大的情况下，就会导致服务器的负载过高；同时静态文件的数量、访问用户的位置以及移动更新包更新频次、并发下载量的情况都会导致下应用访问的负载过高。与此同时，每个用OSS的用户，都会用到上传，由于是网页上传，其中包括一些APP里面的H5页面，对上传的需求很强烈。很多人采用的做法是用户在浏览器/APP上传到应用服务器，然后应
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2024-01-10 21:54:50
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1：load Average
1.1：什么是Load？什么是Load Average?
Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing）
简单的说是进程队列的长度。Load Average 就是一段时间
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2011-05-31 10:18:57
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1：load Average
1.1：什么是Load？什么是Load Average?
Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing）
简单
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2012-08-02 20:49:03
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1：load Average 1.1：什么是Load？什么是Load Average? Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing） 简单的说是进程队列的长度。Load Avera
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2012-04-11 13:31:54
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1：load Average 1.1：什么是Load？什么是Load Average? Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing） 简单的说是进程队列的长度。Load Avera
原创
2013-05-23 10:32:45
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转载地址：http://blog.csdn.net/xinguan1267/article/details/169824791：loadAverage1.1：什么是Load？什么是LoadAverage?Load就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：thesystemLoadisameasureoftheamountofworkthatacomputesystemisdoing）简单的说
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2018-01-15 15:25:16
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1：load Average 1.1：什么是Load？什么是Load Average? Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing） 简单的说是进程队列的长度。Load Avera
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2014-05-16 15:14:05
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