java 弹幕小游戏 最初版本最近在学习javaSE，根据b站视频老师的讲解，也参考了他的代码，做了一个弹幕小游戏，也增添了一些自己的代码进去，因为只是最简单的游戏体，以后会慢慢做完整，所以如果有错误，或者代码不够整洁的话，可以帮我改正，谢谢啦。父类import java.awt.*;
public class GameObject {
//游戏物体的父类
Image img;
转载
2023-09-04 17:30:15
46阅读
# Java开发发送弹幕功能支持高并发
弹幕功能在现代网络直播、视频播放等场景中非常常见，它允许用户实时发送文字信息，这些信息会以弹幕的形式出现在视频画面上。然而，随着用户数量的增加，弹幕系统的并发处理能力成为了一个挑战。本文将介绍如何使用Java开发支持高并发的弹幕功能。
## 弹幕系统设计
弹幕系统的设计可以分为以下几个关键部分：
1. **消息生产者**：用户输入弹幕内容，生成弹幕消
原创
2024-07-27 05:52:52
49阅读
近年来，随着直播行业的快速发展，越来越多的企业开始涉足直播软件app开发。在这个竞争激烈的市场中，如何应对高并发场景成为了一个重要的问题。本文将为你介绍如何应对这个问题。如何应对高并发场景在直播软件app开发过程中，要应对高并发场景，需要从以下几个方面入手：1. 源码优化应用程序的源码优化是提高应用性能的关键。通过优化代码，可以使应用程序运行更快，减少资源占用。在视频直播app源码中，可以优化视频
转载
2023-09-02 18:56:22
603阅读
高并发实时弹幕是一种互动的体验。对于互动来说，考虑最多的地方就是：高稳定性、高可用性以及低延迟这三个方面。
高稳定性，为了保证互动的实时性，所以要求连接状态稳定；
高可用性，相当于提供一种备用方案，比如，互动时如果一台机器挂了，此时必须保证可以和另外一台机器连接，这样就从侧面解决了，用户连接不中断的问题；
低延迟，弹幕的延迟周期控制在1秒以内，响应是比较快的，所以可以满足互动的需求。
原创
2016-10-21 22:36:12
1839阅读
# Java弹幕列表展示：高并发加缓存Redis
在现代的网络应用中，弹幕功能已经成为视频播放平台的标配。弹幕能够让观众在观看视频的同时，实时分享自己的感受和观点，增加了观看的互动性和趣味性。然而，随着用户数量的增加，弹幕的展示面临着高并发的挑战。本文将介绍如何使用Java实现弹幕列表展示，并结合Redis进行高并发处理和缓存。
## 弹幕系统设计
### 弹幕数据模型
首先，我们需要定义
原创
2024-07-29 06:23:23
85阅读
本文是HttpClient的学习博客，RestTemplate是基于HttpClient的封装，feign可基于HttpClient进行网络通信。 那么作为较底层的客户端网络编程框架，该怎么配置使其能高可用，高并发，可支持Https协议呢？通读本文也许你会有答案或者启发。 本文是Maven项目，基于Spring，在本Demo中使用了更方便的SpringBoot。 以后随着理解HttpCl
转载
2023-08-02 21:20:49
248阅读
我们项目中有一功能是用于加载静态考试问卷文件，以前一直使用的是用ajax加载静态文件方式，此方式使用的好处是比较简单，服务器也没太大的运行压力，但是也有明显的不足，例如存在跨域问题，还有文件的路径会在代码中明文显示，虽然可以加密，但是由于是前端的，对于技术人员破译也没什么难度，安全性很低。最近就想把问卷文件加载方式给成后台获取，然后返回给前台显示，方式还是通过AJAX异步加载，这样修改后，至少通过
转载
2023-08-31 19:15:27
264阅读
1.CAS(比较并且交换)①原子操作假定有两个操作A和B(A和B可能都很复杂)，如果从执行A的线程来看，当另一个线程执行B时，要么将B全部执行完，要么完全不执行B，那么A和B对彼此来说是原子的。实现原子操作可以使用锁，锁机制满足基本的需求是没有问题的了，但是有的时候我们的需求并非这么简单，我们需要更有效，更加灵活的机制，synchronized关键字是基于阻塞的锁机制，也就是说当一个线程拥有锁的时
转载
2023-06-28 10:32:49
85阅读
说到爬虫，不得不提到前面写的《Python网络爬虫requests、bs4爬取空姐网图片》。这个爬虫很简洁，使用requests库发送http请求，使用bs4来解析html元素，获取所有图片地址。但是这个爬虫是单线程爬虫，速度太慢，一分钟只能爬下来300多张图片。所以，编写了Go语言的爬虫，亲测一分钟能爬下来800多张图片，速度提升了好几倍。先看一下效果图： 一、提取相册链接和下一页链
# Android 高并发实现指南
## 引言
在当今的移动应用开发中，高并发是一项非常重要的需求。在Android开发中，我们经常会遇到需要处理大量请求的情况，例如同时处理多个网络请求、同时响应多个用户操作等。为了保证应用的性能和用户体验，我们需要针对高并发场景进行优化。本文将向你介绍Android高并发的实现方法与技巧。
## 步骤概览
下表展示了实现Android高并发的基本步骤：
|
原创
2023-12-01 15:05:46
53阅读
Android 常见的多线程设计一. Android 上层业务常见的多线程设计二. 一个播放器的多线程设计1. 视频播放器的原理图:2.播放器的多线程设计三. 总结 Android端的开发多线程并发编程其实并不是很复杂,因为大多数业务都比较简单,都是从服务器拉去数据,在UI上面进行渲染显示,再加上好多网络库内部都封装好了多线程的处理,我们直接使用就好了,但它的内部实现也比较简单 (线程池 +
转载
2023-09-01 10:25:14
147阅读
并发编程
在Android中我们可以通过Thread+Handler实现多线程通信，一种经典的使用场景是：在新线程中进行耗时操作，当任务完成后通过Handler向主线程发送Message，这样主线程的Handler在收到该Message之后就可以进行更新UI的操作。上述场景中需要分别在Thread和Handler中编写代码逻辑，为了使得代码更加统一，我们
转载
2023-09-13 21:02:23
90阅读
一个项目，访问网络那是必须的。现在开源的网络框架很多。比如最开始的HeepClient，Volley，xUtils，最近很火的okhttp，还有例如retrofit，okGo这些都是很不错 的框架。但是毕竟是别人写的。出了什么问题都不好查找。这里自己封装了一个网络框架，记录一下封装思路。采用线程池做网络请求的缓冲，可以做到高并发。同时将网络请求和网络处理分开，这样逻辑更清楚。这里的模式
转载
2023-09-14 21:18:36
95阅读
1) Threading Performance 在程序开发的实践当中，为了让程序表现得更加流畅，我们肯定会需要使用到多线程来提升程序的并发执行性能。但是编写多线程并发的代码一直以来都是一个相对棘手的问题，所以想要获得更佳的程序性能，我们非常有必要掌握多线程并发编程的基础技能。 众所周知，Android程序的大多数代码操作都必须执行在主线程，例如系统事件(例如设备屏幕发生旋转)，输入事件(例如
转载
2023-07-25 19:11:48
125阅读
TPS(Transaction Per Second) TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。Android高性能编码一：多线程并发或分布式提高TPSAndroid高性能编码二：利用缓存提高TPSAndroid高性能编码三：数据结构和算法优化An
转载
2024-05-16 23:23:42
56阅读
学Android也有一个多月了，发现弹幕效果很好玩。自己在网上看了一些别人的例子，然后自己动手写了一个，下面写出来分享一下我整个实现的思路。 实现的效果： 实现的思路：1、自定义一个TextView，用来显示弹幕。 2、这个TextView可以从右到左移动。 3、弹幕文字颜色随机。 4、弹幕显示的高度（y轴坐标）随机，显示的区域在屏幕的范围内。 5、（可选）如果显示的弹幕数量不足X时候，
转载
2023-08-02 17:18:17
719阅读
高稳定性、高可用性以及低延迟
原创
2021-06-21 17:41:52
683阅读
写在前面大家好，我是作者尼恩。本文的内容只是一个初稿、初稿，本文的知识，在《Netty Zookeeper Redis 高并发实战》一书时，进行大篇幅的完善和更新，并且进行的源码的升级。 博客和书不一样，书的内容更加系统化、全面化，更加层层升入、层次分明、更多次的错误排查，请大家以书的内容为准。下面结合Netty + Zookeeper，介绍一下亿级流量的IM的架构和部分实现。1. 高并发IM架构
# Android OkHttp 高并发实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你将要教会一位刚入行的小白如何实现"android okhttp 高并发"。在本篇文章中，我将会为你介绍整个实现流程，并为每一步提供详细的指导和代码示例。
## 实现流程
下面是实现"android okhttp 高并发"的整体流程：
```mermaid
erDiagram
WORKFLOW {
原创
2024-05-19 03:50:02
138阅读
什么是高并发以及部分处理方案什么是高并发?高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理
