1.CAS(比较并且交换)①原子操作假定有两个操作A和B(A和B可能都很复杂)，如果从执行A的线程来看，当另一个线程执行B时，要么将B全部执行完，要么完全不执行B，那么A和B对彼此来说是原子的。实现原子操作可以使用锁，锁机制满足基本的需求是没有问题的了，但是有的时候我们的需求并非这么简单，我们需要更有效，更加灵活的机制，synchronized关键字是基于阻塞的锁机制，也就是说当一个线程拥有锁的时
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2023-06-28 10:32:49
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# Android 数据并发读取指南
对于开发者来说，尤其是初入行的小白来说，理解并发数据读取在 Android 中的实现至关重要。本教程将帮助你理解并实现这一过程。
## 整体流程
为了让整个过程更加清晰，我们将其分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------
原创
2024-10-05 05:25:15
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既然学习了USB，那就必须的搞懂USB设备与USB主机数据是怎么通讯的。这里主要讲设备端，因为我们的代码是做USB设备用的。
我们需要必须要定义了USB中断。起始在STM32的中断向量表中给USB两个中断，我们可以在stm32f10x.h中找到这两个中断：
USB_HP_CAN1_TX_IRQn = 19, /*!< USB Device High Priori
一、Java进程和线程进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 独立性（每个进程都有自己独立私有的一块内存空间）、动态性、并发性（多个进程可在单处理器上并发执行）并发是指在同一时间点只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果。并行指在同一时间点，有多条指令在多个处理器上同时执行线程 包含在进程中。一个进程可以包含多个线程。不同的进程使
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2023-08-20 22:59:51
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Android框架提供了很实用的异步处理类。然而它们中的大多数在一个单一的后台线程中排队。当你需要多个线程时你是怎么做的？众所周知，UI更新发生在UI线程（也称为主线程）。在主线程中的任何操作都会阻塞UI更新，因此当需要大量计算时可以使用AsyncTask, IntentService 和 Threads。事实上，在不久前我写了在android中异步处理的8种方式。然而，Android中的Asyn
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2023-07-03 21:51:51
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经过查资料，方案如下所示。
1
从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。
a、避免频繁的使用
new
对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用<a href=
"://baidu.com/s?wd=%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%A8%A1%E5%
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2023-07-25 21:33:26
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android的事件处理方式主要有两种：（1）基于监听的事件处理、（2）基于回调的事件处理。 一、基于监听的时间处理 说到事件处理，首先我们得讲一讲事件监听的模型，其中主要涉及三个对象： （1）EventSource：事件源，也就是事件发生的地方，主要是指各类产生事件的控件。 （2）Event：事件，也就是事件处理中要处理的对象，通常是外部动作所产生的一系列对象。 （3）EventLis
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2023-06-27 09:15:06
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一、海量数据解决方案1、使用缓存，使用方式：使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。2、数据库优化表结构优化。SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记
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2023-08-29 13:50:18
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并发编程三大利器前言Q:既然有了Synchronized关键字做并发，为什么还会有Lock包？一、Synchronized（一）Synchronized底层实现1.1Java对象在对内存分布1.2锁的不同状态1.3 ObjectMonitor 工作机制1.4 监视器工作流程2. synchronized 原理Q: 为什么Java中任意对象可以作为锁？2.1 JVM对synchronized的优化
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2024-08-22 20:06:00
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个
（三） 数据结构1、并发集合了解哪些非阻塞集合：这类集合包括添加和移除的方法，如果方法不能立即被执行，则返回null或抛出异常，但是调用这个方法的线程不会被阻塞ConcurrentLinkedQueue： 基于链接节点的无限制线程安全队列，此队列命令元素FIFO（先进先出）。这个队列在add()，remove()，poll()都用了c
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2024-02-27 18:22:04
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并发调度的可串行化（本文只是来自数据库系统概述，自己总结，如果看过这本书的同学可以不用看这篇文章。）可串行化调度定义：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序的串行化调度的结果是一样的，成这种调度为可串行化调度。现在有两个事务，分别包含以下操作： 事务T1：读B：A=B+1；写回A； 事务T2：读A：B=A+1；写回B。假设A、B的初值均为2，按T1-T2次序的执行结果为：A=3，B
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2023-09-27 19:00:00
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TCP 的socket有创建、绑定、监听、收数据等过程，如果需要创建一个能够监听多个客户端链接的后台socket，如何支持并发访问呢？首先需要确定在什么地方需要支持并发：显然前三步都是初始化过程，不需要并发支持；收数据的过程是需要支持并发的，那也就是需要accept过程支持并发。如何支持并发呢？答案显然是多线程处理。那如何让多线程的处理减轻CPU 负担，同时还能及时响应客户端的请求？可以利用lib
大数据解决方案使用缓存： 使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。分布式数据库将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务
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2023-12-27 18:09:23
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1、如果仅仅考虑技术问题，那么肯定会得出最坏的解答，因为技术是没有智能的、最笨的东西，只有先用智能后用技术才能解决问题。 “查询-订票-收款-出票”是一个事务不假，但是它并不是一个1、2秒钟的数据库操作事务，而是一个持续较长时间（例如超过10秒钟）的业务。试想一下，如果一个终端在处理一张车票的时候所有其它几百的终端都被阻塞——“死机”——在这里了，或者幻读、赃读的终端每处理10次票仅能成
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2023-10-14 10:09:29
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并发编程
在Android中我们可以通过Thread+Handler实现多线程通信，一种经典的使用场景是：在新线程中进行耗时操作，当任务完成后通过Handler向主线程发送Message，这样主线程的Handler在收到该Message之后就可以进行更新UI的操作。上述场景中需要分别在Thread和Handler中编写代码逻辑，为了使得代码更加统一，我们
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2023-09-13 21:02:23
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# Android 并发实现指南
## 简介
在 Android 开发中，实现并发操作是非常常见的需求。并发操作能够提高应用的性能和响应速度，使得应用能够同时执行多个任务。本文将向你介绍实现 Android 并发的步骤和相关代码示例。
## 实现步骤
以下是实现 Android 并发的一般步骤，我们将使用 AsyncTask 类作为例子来说明：
1. 创建一个继承自 AsyncTask 的
原创
2023-11-12 08:40:29
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TPS(Transaction Per Second) TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。Android高性能编码一：多线程并发或分布式提高TPSAndroid高性能编码二：利用缓存提高TPSAndroid高性能编码三：数据结构和算法优化An
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2024-05-16 23:23:42
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一个项目，访问网络那是必须的。现在开源的网络框架很多。比如最开始的HeepClient，Volley，xUtils，最近很火的okhttp，还有例如retrofit，okGo这些都是很不错 的框架。但是毕竟是别人写的。出了什么问题都不好查找。这里自己封装了一个网络框架，记录一下封装思路。采用线程池做网络请求的缓冲，可以做到高并发。同时将网络请求和网络处理分开，这样逻辑更清楚。这里的模式
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2023-09-14 21:18:36
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