记录下之前项目测试中涉及到的Android测试点：1.APP基本功能 按照back log整理测试用例，测试中发现有需求变动、或未考虑完全，及时更新测试用例。 测试用例包括：全功能点用例+重点功能快速回归用例 2.Android特性测试 横竖屏、home键、音量键、power键、返回键等横竖屏，跟需求相关。比如大图页横屏显示。 Home键，回桌面，再切换回app，是否正常。 返回键，返回
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2023-07-26 20:04:21
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你有没有过这种体验，拍照时对着镜头，脑子一片空白、表情僵硬、手和脚无处安放，最后拍出来的照片很是奇怪。拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你：选择一个你想要的姿势模板，当你摆出同款姿势时，软件会进行自动抓拍，完美避开拍照时的尴尬。本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程，该技术精准定位了14个骨骼点，可以轻松实现固定姿势抓拍。人体骨骼检测功能开发实战做了一个视频流骨骼识别小
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2024-08-05 20:24:40
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# Android 逆向查找关键点指南
逆向工程是一项非常有趣且复杂的技能，它允许开发者理解和分析软件的行为，尤其是在 Android 平台上。本文将为刚入行的小白提供一个完整的流程，帮助他们实现“Android 逆向查找关键点”。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 工具/技术 |
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深度学习的可解释性就很弱，再结合上多任务，可解释性就更加弱。这篇论文又是我兴冲冲来，但是没有找到想要的结果。一、论文主要思想利用脸部对齐和检测任务之间的关联来提高性能，框架运用三阶段的级联结构以coarse-to-fine（从粗糙到精细）的方式来预测脸和标志点的位置。提出在线复杂样本选择策略，在不需要人工样本选择的情况下自动提高性能。二、主要贡献提出一个共同实现面部检测和对齐的级联CNN框架，涉及
软件测试的一些关键点 随着互联网的快速发展，软件已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。在软件开发过程中，一项重要的工作就是软件测试。软件测试是指对软件产品或系统进行验证和验证的过程。在软件测试中，需要注意以下关键点。 首先，测试人员需要深入了解软件的需求和功能。他们需要了解软件的各种场景和应用，以确定测试方法并准确地检查功能是否正常。测试人员需要进行各种类型的测试，例如单元测试、集成
原创
2023-05-29 10:54:37
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整个测试活动可能包括单元测试结果审核、产品集成测试、系统功能测试、系统性能测试、UAT测试和上线试运行支持活动等阶段。每个阶段活动中又可以包括多个轮次，如何在测试工作中注意阶段活动的组织以及各个轮次的关联和衔接问题呢？ 我们已经在规范中设定了每个测试阶段活动的入口准则和出口准则，但是在具体的项目实施过程中往往可能由于多种原因造成每个阶段不会完全按照我们的测试计划进展，所以我们除了按照计划安排工作
原创
2022-12-23 13:57:56
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Android内存优化的关键点。 1、万恶的static static是个好东西，声明赋值调用就是那么的简单方便，但是伴随而来的还有性能问题。 由于static声明变量的生命周期其实是和APP的生命周期一样的，有点类
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精选
2015-04-08 17:49:38
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测试用例要包括欲测试的功能、应输入的数据和预期的输出结果。测试数据应该选用少量、高效的测试数据进行尽可能完备的测试；基本目标是：设计一组发现某个错误或某类错误的测试数据，测试用例应覆盖方面：1、 正确性测试：输入用户实际数据以验证系统是满足需求规格说明书的要求；测试用 例中的测试点应首先保证要至少覆盖需求规格说明书中的各项功能，并且正常。2、 容错性（健壮性）测试：程序能够接收正确数据输入并且产生
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2024-04-29 07:34:59
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一、NARF关键点提取1、背景关键点也称为兴趣点，是通过定义检测标准来获取的具有稳定性、区别性的点集。从技术上来说，关键点的数量要比原始点云的数目少很多，与局部特征描述子结合在一起，组成关键点描述子常用来形成原始数据的紧凑表示，而且不失代表性与描述性，从
原创
精选
2023-03-04 00:23:42
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TP（TouchPanel）测试主要包括以下内容（分别从基本性能、特殊功能、 可靠性等角度进行测试）：机台测试部分 精准度（铜柱打点判断偏移数值） 线性度（15mm/s划线判断偏离度最大值） 灵敏度（5mm/s划线要求无断线） 抖动（同位置持续按压5s判断间距最大值）高速DV测试部分 横向滑动延时 纵向滑动延时 拖拽延时 VA区按下响应时间 ICON响应时间手动测试部分（主观测试） 两指分离度（判
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2024-05-14 20:31:36
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文章目录简介接入一、配置Android应用并下载google-service.json文件二、导入Firebase依赖库三、埋点1.打印event2.打印用户属性3.打印当前屏幕：附：Firebase打点工具类 简介埋点是指在app中添加数据上报，相当于在app中打印Log并保存，在app内需要的位置埋点可以帮助分析用户的行为和喜好，以便改进产品。接入一、配置Android应用并下载google
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2024-05-31 03:55:34
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老徐最开始接触敏捷测试，是在2013年；那时候，敏捷非常火，各大公司陆续引入敏捷实践；但，这些年过去了，落地的结果是，很多公司，还在玩伪敏捷 ；或者效率并不高 ；为了让更多同学，了解敏捷，先摘录几段敏捷的介绍：“敏捷测试既不是一种方法（如黑盒方法、白盒方法等），也不是一种方式（如探索式测试）”“敏捷测试是一套解决方案、一类测试操作与管理的框架、一...
原创
2021-07-11 17:12:37
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大家好，我是rainbowzhou。在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我介绍了大数据系统测试之功能测试，含对数据的采集和传输，存储和管理，数据计算，数据查询和分析以及数据可视化等功能的测试。本篇的埋点测试便是其中功能测试的一部分。本篇将聊聊埋点测试是什么、埋点测试的流程以及埋点测试需要注意的点，希望对大家有所帮助。埋点测试是什么？说说我的理解，
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2024-08-27 10:17:25
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深度学习在计算机视觉的应用中已经十分广泛，其效果相比于传统方法也有很大的提高。本文就人脸检测这个领域，介绍深度学习在人脸检测领域的发展。 深度学习人脸检测最早的代表作之一是2015年CVPR的一篇论文《A Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection》，下文简称CascadeCNN。这篇文章保留了传统人脸检测方法中Cascade
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2024-09-22 20:08:13
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目录一、简介二、人体关键点检测数据集三、关键点检测任务的目标构建四、单人2D关键点检测相关算法五、多人2D关键点检测相关算法六、3D关键点检测相关算法正文一、简介关键点检测领域包括人脸关键点、人体关键点、特定类别物体（如手骨）关键点检测等。其中人体骨骼关键点检测是其中比较热门，难度系数较高，且应用非常广泛的一个研究领域，在自动驾驶中也会有很好的应用前景，所以本文主要是介绍人体关键点检测的一些相关内
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2024-05-31 23:31:45
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导读，先从云化说起，再谈谈云化形态下，除了常规的功能测试，云化的测试，还需要有几个必须要get到的硬核指标，最后在分别详解这些关键点硬核指标是什么，和如何测试呢。这是个值得深思的问题，希望所有测试人都get 到这些，且比贴子说提到的做得更多，提炼出更多 check point。
原创
2021-07-29 09:57:53
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一、现状人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。但实际应用中人脸的不同尺寸，姿态，遮挡，光照，复杂表情等对人脸关键点检测具有较大的挑战性。近些年来，深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力，已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域，且在这些方面都带来了很显著的改善。本文主要对2D
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2023-12-26 14:29:10
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0 项目背景在项目PP-TinyPose：自定义手部关键点检测模型的训练和评估中，我们成功将手部关键点数据集转换为较为通用的COCO格式，并使用针对移动端设备优化的实时关键点检测模型PP-TinyPose完成了训练，为流畅地在移动端设备上实现关键点检测任务做好了准备。那么，如何最高效地实现上面的模型在移动端设备的部署？而且，相较于EasyEdge提供的开源手部关键点检测模型，PP-TinyPose
【前言】目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类检测器，其简单的设计思想，长期活跃的社区生态，使其始终占据着较高的话题度。【演变】在ECCV 2022和CVPR
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2024-03-24 10:23:44
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点云中点法向量计算步骤：找到点pi相邻点集合S所有点Vi,然后去中心化,并构造协方差矩阵,公式如下:二维点云该点曲率计算方法：三维点云该点曲率计算方法：最小特征值对应的特征向量就是点的法向量Eigen::Vector2d ComputeNormal(std::vector<Eigen::Vector2d> &nearPoints)
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Eigen::Vector2d n
