Android公共技术：公共技术点之 Android 动画基础公共技术点之 Java 动态公共技术点之依赖注入公共技术点之 View 事件传递公共技术点之 View 绘制流程1.Android的Framework和Android apk的打包过程底层的Binder驱动，IPC的核心，SGL 2D绘图，OpenGL 3D绘图2.多线程AsyncTask:AsyncTask的缺陷和问题关于线程池：
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2024-04-24 20:58:10
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【参考资料】 http://pytorch.org/docs/master/nn.html#dataparallel-layers-multi-gpu-distributed &n
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2023-09-19 05:26:08
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# PyTorch 并行函数实现指南
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 PyTorch 中的并行函数来加速神经网络的训练过程。PyTorch 是一个基于 Python 的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和函数来简化深度学习模型的构建和训练过程。
## 整体流程
下面是实现 PyTorch 并行函数的整体流程，我们将逐步讲解每个步骤：
```mermaid
flowchart T
原创
2023-08-21 05:15:25
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python如何并行执行两个函数_在python中同时并行化不同的函数
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2023-06-02 06:56:52
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1、什么是SparkApache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。是基于内存计算的大数据并行计算框架 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型。 高效的支撑更多计算模式，包括交互式查询和流处理。spark的一个主要特点是能够在内
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2023-11-24 20:52:03
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# Android 并行编程：高效的任务处理
在现代的 Android 应用开发中，用户体验至关重要。为确保应用在执行时间较长操作时能够保持流畅，开发者需要掌握并行编程的技术。本文将探讨 Android 中的并行编程，并使用示例代码来解释如何在 Android 中实现并发处理。
## 什么是并行编程？
并行编程是指在同一时间内处理多个任务，以提高程序的执行效率。在 Android 中，由于
# Python 不同函数并行实现
## 引言
在 Python 开发中，有时候需要同时执行多个函数，即使它们之间没有依赖关系。这种并行执行可以提高程序的效率和响应性。本文将介绍如何使用 Python 实现不同函数的并行执行，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是实现不同函数并行的整个流程的概述：
```mermaid
gantt
title 不同函数并行实现流程
原创
2023-11-26 04:17:57
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Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说，我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错，但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾，到了真正实际使用的部分却草草结束了。传统例子在DDG https://duckduckgo.com/搜索“Python threading tutorial”关键字，结果基本上却都是相同的类+
## Python 并行执行函数的实现
### 导语
在实际开发中，有时我们需要同时执行多个函数，以提高程序的效率和响应速度。Python 提供了多种方法来实现并行执行函数，本文将介绍一种常用的方法，并给出详细的步骤和代码示例。
### 整体流程
下面是实现 Python 并行执行函数的整体流程，我们将使用 `multiprocessing` 模块来实现并行执行函数的功能。
| 步骤 |
原创
2023-10-10 07:40:05
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1、并发和并行 你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也 不支持并行。 你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持 并发。 你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打
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2023-08-30 12:09:29
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正文 注意：条目和用语可能与书籍有所出入，但尽量保持原样加一些自己的理解。 一、性能
1. 先把焦点放在设计、数据结构和算法身上 备注：良好的设计、明智的选择数据结构和算法可能比高效代码更重要。 2. 不要依赖编译器优化技术 3. 理解运行时(runtime)代码优化 备注：
相对于LVDS接口，MIPI接口显得很少见，但其实MIPI接口具有很多的优点，比如抗干扰能力强功耗低等，在很多电路中都能看到它的应用。MIPI接口是由MIPI联盟推出的标准化接口，2003年，ARM, Nokia, ST(意法半导体)，TI(美国德州仪器)四家公司成立了一个联盟，叫做MIPI(Mobile Industry Processor Interface)移动行业处理器接口联盟。成立这个联
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2024-09-13 15:42:03
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Python并行编程实战：加速你的代码执行在这个数据爆炸的时代，数据量的增长已经超出了单个CPU处理能力的界限，为了加速程序的执行我们需要采用并行计算的方式。Python并行编程实战，正是针对这一需求而来。什么是Python并行编程并行计算就是指多个计算机或是计算核心同时执行一组相关任务的计算过程。在Python中，并行编程通常关注于多线程或多进程的实现。Python中的并行编程可以通过threa
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2023-08-01 17:30:19
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一.线程的并行和并发有什么区别并发:指应用能够交替执行不同的任务并行:指应用能够同时执行不同的任务两者区别:一个是交替执行,一个是同时执行.二.编程：工厂模式或冒泡排序三.singleTask和singleTop的区别Activity的四种加载模式：1、standard ：系统的默认模式，一次跳转即会生成一个新的实例。2、singleTop：singleTop 跟standard 模式比较类似。唯
并行通信与并行接口概述并行通信就是把一个字符的各位用几条线同时进行传输。实现并行通信的接口就是并行接口，下图的并行接口用一个通道和输入设备相连，另一个通道和输出设备相连，每个通道都配有一定的控制线和状态线。 输入过程： 1.外设将数据送给接口，状态线“数据输入准备好”拉高。 2.接口把数据接收到输入缓冲寄存器中的同时，使“数据输入响应”线作为对外设的响应。 3.外设接到响应后，撤除“数据输入准备好
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2024-10-17 07:36:17
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01 POST篇要在Postman中对POST请求进行压力测试，可以按照以下步骤进行操作：打开Postman应用程序并创建一个新的请求集合（Collection）。在请求集合中创建一个新的请求，并选择HTTP方法为POST。在请求URL字段中输入要测试的目标URL地址。在请求主体（Body）部分中输入POST请求的有效载荷（Payload）数据。配置请求头（Headers）和
小子今天想来谈谈“并行计算”，作为一个非科班人员，我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了。这就要说下我前几天做的一个作业了，当时我用python写了个程序，结果运行了一天，这个速度可让我愁了，我还怎么优化，怎么交作业啊。于是小子就去各大论坛寻丹问药了，终于让我发现可以用并行计算来最大化压榨电脑的CPU，提升计算效率，而且python里有multiprocessing这个库可以提供并行计算
1. 添加进程 Process导入线程进程标准模块import multiprocessing as mp
import threading as td定义一个被线程和进程调用的函数def job(a,d):
print('aaaaa')创建线程和进程t1 = td.Thread(target=job,args=(1,2))
p1 = mp.Process(target=job
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2024-03-11 13:38:15
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# -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessing import os, time,random import pymysql curdir = os.path.dirname(__file__) def db_conn(): conn = pymysql.connect(host='localhost',us...
原创
2023-07-14 17:12:32
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# Spark 计算密集型函数并行处理
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，它提供了一种快速且通用的集群计算系统。在处理计算密集型任务时，Spark 允许我们通过并行化来提高性能。本文将介绍如何使用 Spark 来并行执行计算密集型函数，并提供一个简单的代码示例。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来理解 Spark 并行处理计算密集型函数的基本步骤：
```m
原创
2024-07-26 09:58:14
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