说一些很基础的(深的我也不懂)首先,所有的表经常被搜索的数据都要建立索引,如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下,一个表肯定有一个唯一索引,查询的时候也走唯一索引,可以提高数据库的效率。第二,数据库要小。数据库越大,数据的内容越多,走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说,只要科学建表常用索引就会提高效率,多大的表都能查。但是实际上:表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
一、Java进程和线程进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 独立性(每个进程都有自己独立私有的一块内存空间)、动态性、并发性(多个进程可在单处理器上并发执行)并发是指在同一时间点只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果。并行指在同一时间点,有多条指令在多个处理器上同时执行线程 包含在进程中。一个进程可以包含多个线程。不同的进程使
转载 2023-08-20 22:59:51
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Android框架提供了很实用的异步处理类。然而它们中的大多数在一个单一的后台线程中排队。当你需要多个线程时你是怎么做的?众所周知,UI更新发生在UI线程(也称为主线程)。在主线程中的任何操作都会阻塞UI更新,因此当需要大量计算时可以使用AsyncTask, IntentService 和 Threads。事实上,在不久前我写了在android中异步处理的8种方式。然而,Android中的Asyn
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步   1、同步和异步的区别和联系   所谓同步,可以理解为在执行完一个
1、如果仅仅考虑技术问题,那么肯定会得出最坏的解答,因为技术是没有智能的、最笨的东西,只有先用智能后用技术才能解决问题。      “查询-订票-收款-出票”是一个事务不假,但是它并不是一个1、2秒钟的数据库操作事务,而是一个持续较长时间(例如超过10秒钟)的业务。试想一下,如果一个终端在处理一张车票的时候所有其它几百的终端都被阻塞——“死机”——在这里了,或者幻读、赃读的终端每处理10次票仅能成
数据库并发问题,可以简化成两个事务操作数据库,可以分为三种情况:1.两个事务都在读数据库:这种情况并不会产生并发问题;2.一个事务在读数据库,另一个事务在写数据库;3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写,可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题:脏读:一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读:一个事务更新了数据,使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
1.什么是数据库并发性:                  数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如:火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
# Android 数据库并发处理策略 在 Android 应用开发中,数据库操作是最常见的任务之一。然而,随着多线程编程的普及,如何安全、有效地处理数据库并发问题变得越来越重要。本文将介绍 Android 数据库并发处理策略,并辅以代码示例,让读者更好地理解这一课题。 ## 为什么需要数据库并发处理策略? 在多线程环境下,多个线程可能会同时尝试访问数据库。例如,一个线程可能在更新数据时,同
原创 2024-09-21 06:51:40
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# Android并发数据库实现指南 ## 1. 简介 在Android开发中,高并发数据库是一个常见的需求。本文将介绍实现Android并发数据库的流程,并提供相应的代码示例和解释。 ## 2. 实现流程 下表展示了实现Android并发数据库的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建数据库 | | 步骤2 | 创建表 | | 步骤3
原创 2023-11-22 13:27:16
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数据库并发定义:一个处理机处理一个事务,系统允许多个处理机处理多个事务,称为并发并发引起的影响:1.修改丢失:事务1和事务2同时操作某条数据,比如机场共有机票16张,事务1卖出一张后修改为15,同时事务2也卖出1张,修改为15,最后数据库中票量为15,实际只剩14个座位2.不可重复读:事务1第一次读取数据a,假如100,然后事务2修改a为200,事务1第二次读则数据为2003.脏数据:事务2将a从
转载 2023-07-13 20:15:38
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事务是一系列的数据库操作,是数据库应用程序的基本逻辑单元,也是恢复和并发控制的基本单位。事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发控制技术。本篇博文主要总结下并发控制技术。事务:是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。一般来说,一个程序中包含多个事务。ACID,是指在可靠数据
 一、并发处理 数据库的特点就是数据的集中管理和共享。在通常情况下总是有若干个事务并发地运行,这些并行的事务可能并发地存取相同的数据。因此,数据库管理系统的一个重要任务就是要有一种机制去保证这种并发的存取和修改不破坏数据的完整性,确保这些事务能正确地运行并取得正确的结果。我们知道,事务并发执行时若不加控制的话,将导致不正确的结果和数据库的不一致状态。为保证数据库数据正确地反映所有事务的更
 数据库是一个共享资源,可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行,每个时刻只有一个用户程序运行,执行对数据库的存取,其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换,则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此,为了充分利用数据库资源,发挥数据库共享资源的特点,应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户
转载 2024-03-13 19:19:23
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在使用数据库来支撑业务系统时,随着用户量的增大,经常会遇到同时读取相同数据的情况,在没有进行并发控制的情况下就会遇到各种各样的问题,对于可能出现的问题我们要有所了解。
原创 2020-07-29 14:25:34
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共享锁和排他锁并不能完全保证数据的一致性,三级封锁协议就派上用场了。
原创 2024-06-21 11:34:02
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在互联网公司中,MySQL是使用最多的数据库,那么在并发量大、数据量大的互联网业务中,如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢?根据本人多年运维管理经验的总结,梳理了一些基础的开发规范,希望能给大家带来一些帮助。一、基础规范数据库字符集默认使用utf8mb4,兼容utf8,并支持存储emoji表情等四字节内容禁止在线上生产环境做数据库压力测试禁止从测试环境、开发环境、个人电脑直连线上生产数据库
在介绍并发控制前,首先需要了解事务。数据库提供了增删改查等几种基础操作,用户可以灵活地组合这几种操作,实现复杂的语义。在很多场景下,用户希望一组操作可以做为一个整体一起生效,这就是事务。
转载 2021-01-23 11:27:00
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在Kubernetes(简称K8S)中进行数据库并发控制是一个非常重要的内容,特别是在大型应用程序中。数据库并发控制是指如何在多个并发用户访问数据库时保证数据的一致性、有效性和完整性。在这篇文章中,我将向您介绍如何在Kubernetes中实现数据库并发控制,并附带代码示例。 首先,让我们来看一下整个流程的步骤: | 步骤 | 内容 | |-----|-----| | 1 | 配置数据库服务 |
原创 2024-05-21 09:41:07
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最近在网上看到一篇关于讲"SQL Server中四类事务并发问题"的帖子,不错就转载过来。 本篇文章将用实例再现数据库访问中四类并发问题,希望能让初学者能对事务的并行性有进一步的理解。   首先,让我们先来了解一下并行问题以及事务隔离级别这两个概念。 在数据库中,假设如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据
转载 2024-10-09 11:30:48
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17.4  ACM数据库的检索应用17.4.1 概述ACM(Association for Computing Machinery) 创立于1947年,是全球历史最悠久和最大的计算机教育和科研机构。目前ACM提供的服务遍及100余国家,会员人数达80,000多位专业人士,涵盖工商业,学术界及政府单位,并有近1000个机构会员&n
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