android的事件处理方式主要有两种：（1）基于监听的事件处理、（2）基于回调的事件处理。 一、基于监听的时间处理 说到事件处理，首先我们得讲一讲事件监听的模型，其中主要涉及三个对象： （1）EventSource：事件源，也就是事件发生的地方，主要是指各类产生事件的控件。 （2）Event：事件，也就是事件处理中要处理的对象，通常是外部动作所产生的一系列对象。 （3）EventLis
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2023-06-27 09:15:06
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一、海量数据解决方案1、使用缓存，使用方式：使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。2、数据库优化表结构优化。SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记
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2023-08-29 13:50:18
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1、如果仅仅考虑技术问题，那么肯定会得出最坏的解答，因为技术是没有智能的、最笨的东西，只有先用智能后用技术才能解决问题。 “查询-订票-收款-出票”是一个事务不假，但是它并不是一个1、2秒钟的数据库操作事务，而是一个持续较长时间（例如超过10秒钟）的业务。试想一下，如果一个终端在处理一张车票的时候所有其它几百的终端都被阻塞——“死机”——在这里了，或者幻读、赃读的终端每处理10次票仅能成
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2023-10-14 10:09:29
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事务是一些列的数据库操作，是数据库应用程序的基本逻辑单位。事务处理技术主要包括并发控制技术和数据库恢复技术。并发控制和数据库恢复机制是数据库管理系统的重要组成部分，并发控制机制用来控制多个事务的并行运行，避免它们之间的互相干扰，保证每个事务都产生正确的结果。数据库恢复机制用来进行系统失败后的恢复处理，确保数据库能够恢复到正确状态。1. 单用户数据库系统和多用户数据库系统数据库一般可以氛围单用户和多
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2023-09-27 20:04:58
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# Android并发处理：掌握线程与异步任务
在Android开发中，如何高效地处理并发任务是每位开发者需要掌握的重要技能。随着应用复杂度的增加，涉及到大量的I/O操作、网络请求或CPU密集型运算时，如何避免界面卡顿，并提升用户体验，显得尤为重要。本文将介绍Android中的并发处理方式，并提供代码示例帮助理解。
## 1. 线程概念
在多任务处理的上下文中，线程是执行代码的基本单位。在A
原创
2024-09-11 07:21:12
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## 并发处理在 Android 中的实现
### 整体流程
在 Android 中实现并发处理可以使用多种方式，例如使用线程、使用 AsyncTask、使用 Handler 等。下面是一个简单的实现并发处理的流程：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建并发处理的任务 |
| 步骤2 | 启动并发处理任务 |
| 步骤3 | 处理并发任务的结果 |
原创
2023-10-03 11:15:06
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并发编程
在Android中我们可以通过Thread+Handler实现多线程通信，一种经典的使用场景是：在新线程中进行耗时操作，当任务完成后通过Handler向主线程发送Message，这样主线程的Handler在收到该Message之后就可以进行更新UI的操作。上述场景中需要分别在Thread和Handler中编写代码逻辑，为了使得代码更加统一，我们
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2023-09-13 21:02:23
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一个项目，访问网络那是必须的。现在开源的网络框架很多。比如最开始的HeepClient，Volley，xUtils，最近很火的okhttp，还有例如retrofit，okGo这些都是很不错 的框架。但是毕竟是别人写的。出了什么问题都不好查找。这里自己封装了一个网络框架，记录一下封装思路。采用线程池做网络请求的缓冲，可以做到高并发。同时将网络请求和网络处理分开，这样逻辑更清楚。这里的模式
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2023-09-14 21:18:36
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1) Threading Performance 在程序开发的实践当中，为了让程序表现得更加流畅，我们肯定会需要使用到多线程来提升程序的并发执行性能。但是编写多线程并发的代码一直以来都是一个相对棘手的问题，所以想要获得更佳的程序性能，我们非常有必要掌握多线程并发编程的基础技能。 众所周知，Android程序的大多数代码操作都必须执行在主线程，例如系统事件(例如设备屏幕发生旋转)，输入事件(例如
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2023-07-25 19:11:48
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Android 常见的多线程设计一. Android 上层业务常见的多线程设计二. 一个播放器的多线程设计1. 视频播放器的原理图:2.播放器的多线程设计三. 总结 Android端的开发多线程并发编程其实并不是很复杂,因为大多数业务都比较简单,都是从服务器拉去数据,在UI上面进行渲染显示,再加上好多网络库内部都封装好了多线程的处理,我们直接使用就好了,但它的内部实现也比较简单 (线程池 +
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2023-09-01 10:25:14
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# Android 数据库并发处理策略
在 Android 应用开发中，数据库操作是最常见的任务之一。然而，随着多线程编程的普及，如何安全、有效地处理数据库并发问题变得越来越重要。本文将介绍 Android 数据库并发处理策略，并辅以代码示例，让读者更好地理解这一课题。
## 为什么需要数据库并发处理策略？
在多线程环境下，多个线程可能会同时尝试访问数据库。例如，一个线程可能在更新数据时，同
原创
2024-09-21 06:51:40
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并发调度的可串行化（本文只是来自数据库系统概述，自己总结，如果看过这本书的同学可以不用看这篇文章。）可串行化调度定义：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序的串行化调度的结果是一样的，成这种调度为可串行化调度。现在有两个事务，分别包含以下操作： 事务T1：读B：A=B+1；写回A； 事务T2：读A：B=A+1；写回B。假设A、B的初值均为2，按T1-T2次序的执行结果为：A=3，B
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2023-09-27 19:00:00
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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Android事件分发机制有三类：Activity、View、ViewGroup，其调用顺序是Activity->ViewGroup->View，考虑到实际开发中Activity的事件分发很少用到，这里便不作赘述。想要了解的可自行百度、谷歌。 下面，我从View的事件分发开始。View的事件分发 我们知道，任何触摸事件都是从dispatchTouchEvent函数开始。在View的
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2024-10-16 16:20:43
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多线程并发问题，基本是面试必问的。大部分同学应该都知道Synchronized，Lock，部分同学能说到volatile、并发包，优秀的同学则能在前面的基础上，说出Synchronized、volatile的原理，以及并发包中常用的数据结构，例如ConcurrentHashMap的原理。这篇文章将总结多线程并发的各种处理方式，希望对大家有所帮助。一、多线程为什么会有并发问题为什么多线程同时访问（读
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2024-06-01 05:29:55
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什么是高并发以及部分处理方案什么是高并发?高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理
item_get_app-获得淘宝app商品详情原数据 进入API测试一、引言随着移动互联网的迅速发展，移动电商应用的需求也在不断增长。淘宝作为中国最大的电商平台之一，每天需要处理大量的商品数据和用户访问请求。为了提供更加优质的用户体验，淘宝开放了商品详情原数据接口API，支持开发者在淘宝App中获取商品详情信息。本文将详细介绍淘宝App商品详情原数据接口API的技术实现和应用。二、技
Android中的多线程编程与异步处理引言在移动应用开发中，用户体验是至关重要的。一个流畅、高效的应用能够吸引用户并提升用户满意度。然而，移动应用面临着处理复杂业务逻辑、响应用户输入、处理网络请求等多个任务的挑战。为了确保应用的性能和用户体验，多线程编程和异步处理成为了不可或缺的技术手段。在移动应用中，涉及到耗时操作的任务包括但不限于：网络请求、数据库操作、图片加载、文件读写等。如果这些耗时操作都
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2023-08-10 12:42:17
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大数据解决方案使用缓存： 使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。分布式数据库将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务
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2023-12-27 18:09:23
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本文是HttpClient的学习博客，RestTemplate是基于HttpClient的封装，feign可基于HttpClient进行网络通信。 那么作为较底层的客户端网络编程框架，该怎么配置使其能高可用，高并发，可支持Https协议呢？通读本文也许你会有答案或者启发。 本文是Maven项目，基于Spring，在本Demo中使用了更方便的SpringBoot。 以后随着理解HttpCl
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2023-08-02 21:20:49
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