在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等，其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。(1)、与索引相关视图查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表；访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。(2)、组合索引概念当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组
https://cn.vjudge.net/contest/224070#problem/B
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2018-08-05 16:51:00
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索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。 索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &nbs
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2023-06-29 13:50:04
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本文分享自百度开发者中心To B前端 CI/CD建设实践 背景 去年底团队接手负责 30 多个面向 ToB 的平台系统，系统多，需求紧，人力缺口一直存在，主要问题体现在： 前后端部署耦合：前后端资源部...
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2021-07-22 17:16:00
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mysql中的索引其主要内容包括Mysql常用的的索引类型（主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引和组合索引）和两种常用的结构B-tree、哈希索引（自定义哈希索引和Innodb自适应哈希索引）B-tree(MongoDB)B-Tree就是我们常说的B树，B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。每次磁盘IO读取的数据我们称之为一页（page）。一页的大小与操作系统有关，一般
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2024-03-28 18:45:27
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B*树索引与位图索引使用情况比较
原创
2018-02-23 14:38:50
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B树B 树，平衡多路查找树。B 树是为磁盘等存储设备设计的一种平衡查找树。B 树结构的数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块。上图就是一个 B 树，紫色为 Key，黄色为 data，蓝色为指针。相比于之前的 BST 多了在每一个磁盘页的索引比较，但是因为磁盘页已经被磁盘 IO 操作读取到了内存中。因为内存 IO 操作比磁盘 IO 操作省时很多根本不在一个数量级所以可以忽略不计，所以磁盘 IO 操
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2023-07-04 20:19:19
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一、索引1.查询效率问题在很多页中查找记录的情况下，不论是根据主键列或者非主键列进行查找，如果不能快速定位到记录所在的页，就只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，然后在每一个页中针对主键或非主键分别采用二分法或遍历单向链表中每一条记录，这种方式可能需要遍历所有页以及页中所有记录，极为耗时。所以要快速定位到需要查找的记录所在的索引页，同样需要为索引页建立一个目录，也就是索引。2.建立索引建立目录，就
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2023-10-12 16:18:29
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b+树的查找过程：如上图所示，如果要查找数据项29，那么首先会把磁盘块1由磁盘加载到内存，此时发生一次IO，在内存中用二分查找确定29在17和35之间，锁定磁盘块1的P2指针， &nbs
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2024-03-25 22:02:58
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一、MySQL索引原理1、索引背景 生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。 数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询
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2024-07-21 21:31:44
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索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。 MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 7.1 索引简介 索引由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。本节将详细讲解索引的含义、作用、分类和设计索引的原则。7.1.1&n
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概述本质：数据库维护某种数据结构以某种方式引用（指向）数据索引取舍原则：索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数B树满足的条件d为大于1的一个正整数，称为B-Tree的度h为一个正整数，称为B-Tree的高度每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成，其中d<=n<=2d每个叶子节点最少包含一个key和两个指针，最多包含2d-1个key和2d个指针
索引概述 索引与表一样，也属于段（segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。只不过，在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样。在理解索引时，可以想象一本书，其中书的内容就相当于表里的数据，而书前面的目录就相当于该表的索引。同时，通常情况下，索引所占用的磁盘空间要比表要小的多，其主要作用是为了加快对数据的搜索速度，也可以用来保证数据的唯一性。但是，索
1. B+树索引概述在上一篇文章中，我们讨论了关于index的几个中重要的课题：A) index是保存在磁盘上的一种数据结构，用于提高查询或是扫描record的速度。B) 排序索引树通过保存page的指针加速record的查找。（ISAM）C) 维护排序索引树的代价很高，因此，ISAM通过创建overflow page来解决这个问题，但是过多的ov
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2023-11-03 12:28:54
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b树索引及其变种1. b-tree在计算机科学中，B树（英语：B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。B树，概括来说是一个一般化的二叉查找树（binary search tree），可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同，B树为系统大块数据的读写操作做了优化。B树减少定位记录时所经历的中间过程，从而加
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2024-05-13 08:02:53
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数据库索引技术
B树与B+树数据库中建立索引能加快数据的存取，但是当索引变得很大时，可能导致内存装不下。这时就需要使用多级索引来实现。而B树和B+树是实现多级索引的一种数据结构。B树B树是多叉树，其树中每个节点如下所示：Ki是索引字段值，Pj只指针，指向索引块或者指向主文件中的数据块或者指向数据块中的某个记录
Pi指向的内容中的关键字都要小于Ki，Pi+
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2024-03-18 16:57:21
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索引的代价空间上的代价一个索引都会对应一棵B+树，树中每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用16KB的存储空间，所以一个索引也是会占用磁盘空间的。时间上的代价索引是对数据的排序，那么当对表中的数据进行增、删、改操作时，都需要去维护修改内容涉及到的B+树索引。所以在进行增、删、改操作时可能需要额外的时间进行一些记录移动，页面分裂、页面回收等操作来维护好排序。B＋树索引实战全值匹配select *
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2024-03-18 11:26:54
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二叉树，存在平衡问题红黑树也没用，mysql底层没用到， 层级太多，数据量太大有问题B+树，折半查找算法：特点有：1.非叶子节点不存储数据，只存储索引，减少io2.叶子节点包含所有索引字段3，叶子节点指针相连，提高访问性能b树和b+树的区别，b树叶子节点没有相互指针，没法范围查询b+树把数据都放叶子节点，减少树的高度，减少io详解b+树如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说
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2023-08-31 20:03:39
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MySQL B+ 树索引InnoDB 中索引为 B+ 树结构
每建立一条索引就创建了一棵 B+ 树结构每一个索引页内部都是按顺序排列，并且有页目录(索引页结构 <- 点击查看)
多个索引页之间也是按顺序排列，页之间的目录就储存在目录项纪录中 (纪录的是页中索引最小值)
当存在多个目录项纪录后，又需要高一级的目录项纪录来储存这一层的目录
最后就会形成一棵 B+ 树，查找时以多级目录的形式从上向
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2023-07-09 21:07:23
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经常有小伙伴的电脑无法开机，反复重启都还是没用，其实电脑开不了机的原因很多，除了光驱以外，任何一个硬件出事情都会导致电脑开不了机。电脑开不了机就是显示器任何画面都没有或者无信号、No Signal。如果电脑上出现很多英文字母，可能是系统或者硬盘问题，绝大数是系统导致。今天小编就来给大家讲讲台式机电脑开不了机故障的自检和解决方法。希望对你有帮助！ 台式机电脑开不了机故障的自检和
