MySQL B+ 树索引InnoDB 中索引为 B+ 树结构
每建立一条索引就创建了一棵 B+ 树结构每一个索引页内部都是按顺序排列，并且有页目录(索引页结构 <- 点击查看)
多个索引页之间也是按顺序排列，页之间的目录就储存在目录项纪录中 (纪录的是页中索引最小值)
当存在多个目录项纪录后，又需要高一级的目录项纪录来储存这一层的目录
最后就会形成一棵 B+ 树，查找时以多级目录的形式从上向
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2023-07-09 21:07:23
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最佳左前缀特性如果我们创建了(a, b, c)的复合索引，那么其实相当于创建了(a,b,c)、(a,b)、(a)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。【注意】上表最后两行，字段c失效的原因是：mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。详见下面详述 1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学
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2023-12-26 21:44:13
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# 如何实现mysql组合索引 a b c
## 1. 整体流程
为了实现mysql组合索引 a b c，我们需要依次完成以下步骤：
```mermaid
classDiagram
class 创建数据库 {
创建表
创建索引
}
class 创建表 {
添加字段 a
添加字段 b
添加字
原创
2024-03-22 04:14:26
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# MySQL组合索引详解
在数据库设计中，索引是提高查询性能的重要工具。在MySQL中，组合索引（Composite Index）通过将多列结合在一起，来优化对多列数据的查询。本文将详细介绍MySQL组合索引的概念、使用方法和示例。
## 什么是组合索引？
组合索引是指在一个索引中包含多个列。它允许MySQL在检索数据时，可以更高效地使用这些列来缩小搜索范围。组合索引特别适用于经常在 `W
索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。 索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &nbs
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2023-06-29 13:50:04
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mysql联合索引，abc的争议实践 原因：在一次和同事讨论mysql联合索引的面试题时出现了争议。主要问题是：a、b、c三个字段作为联合索引，b、c；和a、c情况到底会不会命中索引？网上查阅相关博客发现很多答案不一样，于是我干脆亲手操作实验一下 ，我使用的mysql版本是5.6一:创建表为了更直接贴合面试题，字段直接用AA,BB,CC表示create table IF NOT EXISTS T
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2023-12-15 10:55:23
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文章目录前言一、索引是什么？二、索引结构1.MySQL使用B+树作为索引2.联合索引3.最左前缀匹配原则4 举例4.1 范围查询右边失效原理4.2 like索引失效原理4.3 使用!=,<>这种判断条件导致索引失效的原理4.4 索引列上进行运算导致索引失效4.5 类型转换导致索引失效4.6 SQL条件中有or特殊情况：NULL总结 前言学习数据库索引的时候知道索引失效是个很重要的问题
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2023-08-31 14:31:39
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在MySQL数据库中索引的优化是最重要的优化手段之一，能够解决生产过程中的大部分SQL性能问题。在对MySQL数据库优化的时候，对系统进行基于索引的梳理，这个动作是最有效的操作。创建唯一性索引，加快数据的检索速度。通过索引访问表的时候，一般的索引高度不会超过4，对于叶子节点来说，访问的叶子也不多，因为索引都是在某一个列上，叶子里面会有很多的索引值，很多时候，
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2023-08-17 09:07:26
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本博文中所用数据版本为mysql 5.7.28通过命令行查看 mysql版本信息如下：~ mysql --versionmysql Ver 14.14 Distrib 5.7.28, for macos10.14 (x86_64) using EditLine wrapper缘由：经常面试被问到 符合索引 (a,b,c) 这三个字段组成的符合复合(联合索引)是否使用的问题。网上...
原创
2021-07-06 11:23:15
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组合索引：两列或两两列以上的索引。组合索引遵循最左前缀原则。例：CREATE TABLE `t` (
`a` varchar(64) DEFAULT '',
`b` varchar(64) DEFAULT '',
`c` varchar(64) DEFAULT '',
KEY `index` (`a`,`b`,`c`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET
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2023-10-01 22:47:28
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目录一、数据背景二、key-len列的计算规则三、SQL执行测试1）sql执行 a,b,c字段都存在2）sql执行 a,b,c部分索引字段为查询条件3）针对条件，优化索引四、总结 mysql 之前有讲述过关于索引的分类以及应用mysql索引应用本篇则主要是针对联合索引abc来进行实践操作说明。 大家想找employees数据包可以查看如上链接博客。一、数据背景创建一个联合索引abc 索引的typ
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2023-08-18 13:02:37
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如何让MySQL索引A OR B OR C OR D OR E走索引
在MySQL中，索引是提高查询效率的重要工具。但是，在某些情况下，我们可能会遇到一些查询需求，例如需要查询满足A或B或C或D或E条件的数据，这时候如何让MySQL使用索引来加速查询呢？本文将介绍一种解决方案。
## 解决方案概述
在MySQL中，使用OR关键字连接多个条件时，如果每个条件都需要使用索引，那么MySQL是无法
原创
2024-01-12 12:46:45
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一、索引1.查询效率问题在很多页中查找记录的情况下，不论是根据主键列或者非主键列进行查找，如果不能快速定位到记录所在的页，就只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，然后在每一个页中针对主键或非主键分别采用二分法或遍历单向链表中每一条记录，这种方式可能需要遍历所有页以及页中所有记录，极为耗时。所以要快速定位到需要查找的记录所在的索引页，同样需要为索引页建立一个目录，也就是索引。2.建立索引建立目录，就
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2023-10-12 16:18:29
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一：索引的类型二：索引的优点三：高性能索引策略四：索引案例1.1类型介绍索引有很多类型，可以为不同场景提供更好的性能。在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以，并没有统一的索引标准：不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引，即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同 1.2 B+Tree索引存储引擎以
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2024-07-29 19:52:43
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B树B 树，平衡多路查找树。B 树是为磁盘等存储设备设计的一种平衡查找树。B 树结构的数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块。上图就是一个 B 树，紫色为 Key，黄色为 data，蓝色为指针。相比于之前的 BST 多了在每一个磁盘页的索引比较，但是因为磁盘页已经被磁盘 IO 操作读取到了内存中。因为内存 IO 操作比磁盘 IO 操作省时很多根本不在一个数量级所以可以忽略不计，所以磁盘 IO 操
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2023-07-04 20:19:19
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相关文章：MySQL – 01 – Linux上源码包安装MySQL（5.7）MySQL – 02 – Linux上源码包安装MySQL（8.0）MySQL – 03 – 配置MySQL开机自启MySQL – 04 – 解决Access denied for user root@localhostMySQL – 05 – 如何设计一个关系型数据库MySQL – 06 – MySQL索引
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2023-07-21 19:33:26
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二叉树，存在平衡问题红黑树也没用，mysql底层没用到， 层级太多，数据量太大有问题B+树，折半查找算法：特点有：1.非叶子节点不存储数据，只存储索引，减少io2.叶子节点包含所有索引字段3，叶子节点指针相连，提高访问性能b树和b+树的区别，b树叶子节点没有相互指针，没法范围查询b+树把数据都放叶子节点，减少树的高度，减少io详解b+树如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说
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2023-08-31 20:03:39
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一、B+树介绍 如上图所示，即为一个简化的3阶B+树。所谓3阶，指的是每个非叶子节点最多可以有3个子节点。图中数字代表关键字（可以理解为数据库中的字段的值），P1、P2、P3代表指针。 一棵m阶B+树的特点如下：每个节点最多可以有m个关键字；每个关键字左边的子节点关键字都比自己小，右边的子节点关键字都等于自己或比自己大。所有叶子节点组成链表，按关键字大小排序。（注意：在mysql中，该链表为双向指
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2023-08-12 12:00:27
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前言举例数据库的复合索引不是用到哪列，就在哪列上创建。遇到以下这种情况就不能创建复合索引。举个例子 数据库表 这张表有什么特点？第一、经a、b和c都经常要被查询，并且有经常a、b、c组合查询的可能性。这就给了我们建索引的理由。第二、a列区分度不大，b和c都有区分度。请问这种场景如何建索引？下面看我们思考的逻辑：很直观的想法，分别在a、b和c上分别建单列索引，即我们最终有三个索引，分别是(
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2024-04-25 10:44:21
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索引是一种特殊的数据结构，在数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构，就是索引。 创建索引并不会改变表中的数据，它只是创建了一个新的数据结构指向数据表；打个比方，平时我们使用字典查字时，首先我们要知道查询单词起始字母，然后翻到目录页，接着查找单词具体在哪一页，这时我们目录就是索引表，而目录项就是索引了 原博客 字符串开到９亿都没问题（已经
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2024-04-23 09:47:46
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