集成算法集成算法（Ensemble method)是目前数据科学家工具箱的一种重要补充。这个工具非常流行，目前是许多机器学习比赛参赛者的选择策略。通常是通过一系列分类器，一般是决策树，然后对预测值进行投票。总而言之，集成算法不是挑选一个模型，而是通过一定的方式将多个模型组合起来。其中两个重要方法是套袋法（bagging)和提升法(boosting)。套袋法和提升法套袋（Bagging）法：集成中的
转载
2024-04-10 14:04:05
56阅读
红帽（Red Hat）是一家以Linux操作系统软件为主打产品的公司，其旗下的操作系统即是Red Hat Linux。作为企业级的Linux操作系统，Red Hat Linux在稳定性、安全性和可靠性方面一直备受好评。而在Red Hat Linux系统的软件包管理工具中，Anaconda便是备受关注的一款。
Anaconda是Red Hat Linux系统上的一款专业的软件包管理工具，它可以帮助
原创
2024-04-18 10:20:19
67阅读
问题与背景基于python做开发的时候难免会遇到项目与环境绑定的情况，针对这种情
原创
2022-11-22 00:02:11
138阅读
在Linux系统中，安装Anaconda是一个非常重要的步骤，特别是对于那些想要使用Python进行数据分析和科学计算的人来说。Anaconda是一个开源的Python发行版，它集成了许多用于数据分析和科学计算的库和工具，使得Python的数据分析和科学计算变得更加高效和方便。
在Linux系统上安装Anaconda并不复杂，下面我将介绍一下具体的安装步骤。
首先，我们需要从Anaconda官
原创
2024-05-17 11:53:01
70阅读
# 实现 Python Sublime 插件 Anaconda
## 介绍
Python是一种非常流行的编程语言，而Sublime Text是一款强大的文本编辑器。Anaconda是一个用于Python的开发环境，提供了丰富的功能和工具。在Sublime Text中，我们可以通过安装Anaconda插件来获得类似于Anaconda环境的功能。本文将向你介绍如何实现Python Sublime插件
原创
2023-12-10 11:35:57
133阅读
教程目录Anaconda安装1.下载Anaconda2. 安装Anaconda3. 配置环境变量4. 验证是否安装成功5. 更换镜像源PyTorch安装1. 创建虚拟环境2. 安装PyTorch问题报错及解决方案参考链接： Anaconda安装1.下载Anaconda官网镜像源（清华；中科大）进入网站，选择Anaconda - Linux - 64 版本安装包。下载到本地。2. 安装Anacon
在使用Anaconda创建Python环境时，有时候我们会遇到环境位置的问题，特别是在要进行多项目管理或者团队协作的时候。正确管理Python环境的位置，可以有效避免依赖冲突以及环境混乱。下面，我将分享如何解决Anaconda创建的Python环境位置问题的步骤。
### 环境预检
在开始之前，确保你的系统环境符合要求。以下是检查所需的系统要求表格：
| 需求
# 怎么查看Anaconda PyTorch版本
在使用Anaconda管理Python环境时，我们可能需要查看已安装的PyTorch版本。本文将介绍如何使用命令行和Python代码来查看Anaconda中安装的PyTorch版本。
## 通过命令行查看PyTorch版本
1. 打开Anaconda Prompt或终端。
2. 输入以下命令，查看已安装的PyTorch版本：
```bash
原创
2023-12-23 04:16:57
124阅读
# 如何在anaconda中下载指定的python版本
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要在不同的项目中使用不同版本的Python。在使用Anaconda时，有时候需要下载指定的Python版本，本文将教你如何实现这一步骤。
## 整体流程
下面是下载指定Python版本的整体流程，我们将通过Anaconda的命令行工具conda来完成。
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-07-10 04:36:08
62阅读
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
转载
2023-06-30 18:38:28
419阅读
在使用Anaconda进行深度学习项目时，经常会安装和卸载各种库，其中PyTorch是一个常用的深度学习框架。本文将详细介绍如何卸载PyTorch并清理缓存，确保你的Anaconda环境干净整洁。
## 环境预检
在开始卸载PyTorch之前，首先需要对当前环境进行预检。以下是环境预检的四象限图和兼容性分析，帮助你了解现有环境的状态。
```mermaid
quadrantChart
Anaconda介绍、安装及使用教程概述Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
转载
2023-06-25 20:40:28
271阅读
http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
下载和安装Windows环境的R1.进入主页，点击 蓝色加粗的 download R 2.随便点击一个镜像，这里点击的是http://mirror.fcaglp.unlp.edu.ar/CRAN/ 3.点击Download R for Windows 4.点击install R for the first time. 5.点击 Dow
转载
2023-11-03 09:07:58
380阅读
一、预备知识1.使用图形 #绑定数据框mtcarsattach(mtcars)#打开一个图形窗口并生成散点图plot(wt,mpg)#添加一条最优拟合曲线abline(lm(mpg~wt))#图形名称title("aaa")#数据框解除绑定detach(mtcars)2.图形的保存 pdf() 、 win.metafile()、png()、jpeg()、bmp()、tiff()、xfig()等其他
转载
2023-08-10 11:15:26
164阅读
R语言和集算器吸引人的地方之一在于，它们的代码风格都比较敏捷，用简短的代码就可以实现丰富的功能。比如都可以写出”Vector Computing”表达式，对判断语句都进行了简化，都可以把基础函数扩展成高级函数，都支持泛型。其中向量化计算的特点是用函数和运算符处理批量数据，避免循环语句。这将带来2个优点：使程序员可以轻松掌握，降低学习成本；方便实现计算，提高性能。下面用几个例子来比较一下R和集算器在
转载
2023-08-18 13:01:45
159阅读
R 语言实战（第二版）## part 3 中级方法-------------第8章 回归------------------#概念：用一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的方法
#最常用：OLS——普通最小二乘回归法，包括简单线性回归、多项式回归、多元线性回归
#过程：拟合OLS回归模型——>评价拟合优度——>假设检验——>选择模型
#OLS回归
#目标：减少因
转载
2023-08-11 13:56:29
310阅读
在既往文章中，我们已经介绍了R语言计算人年及可信区间的计算。但是计算的是总的人年发病率的比较情况，假如我们想知道分层发病率的情况呢？拿既往乳腺癌的数据为例子，我们已经知道了有淋巴结肿大和没有淋巴结肿大患者总的生存率的比较，但是如果我们想了解在每个年龄段有淋巴结肿大和没有淋巴结肿大患者生存率有无区别？如下图 我们以R语言survival包演示泊松回归年龄分层发病率统计，继续使用我们的乳腺癌数据（公众
转载
2023-08-30 19:55:00
138阅读
作者：圈圈Getting Data In and Out of R（一）读取数据读取数据所需的几种函数：read.table、 read.csv：最常用的读取列表数据函数，可返回数据框形式。readLines：逐行读取文本文件，返回一个字符向量source：读取R代码、脚本dget：读取R代码（读取的是以逆句法分析后以文本文件储存的R对象）load、 unserialize：把
转载
2023-10-12 11:04:39
144阅读
