anaconda作为著名的python包管理工具，基本上大多数python开发者都会使用到该工具。
本文记录使用anaconda之初，最常用的几个操作虚拟环境的命令。创建环境刚下载好anaconda，只有一个base环境，可以选择直接在base环境中工作。不过如果想要根据不同需求下载不同的包，分开管理，那么就还是需要创建新的环境。创建环境的命令是conda create -n ENV_NAME p
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2023-07-06 15:05:09
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#环境变量echo'exportPATH="~/anaconda2/bin:$PATH"'>>~/.bashrcsource~/.bashrccondacreate--help#令进行查看#不指定路径创建环境默认会把python环境安装(adaconda的安装环境下)condacreate--namepython36python=3.6condacr
原创
2018-07-30 23:07:26
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Anaconda基本命令 查看当前环境列表:conda env list 激活某环境:conda activate <env_name> ...
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2021-09-26 15:37:00
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创建环境 列出所有环境 或 克隆环境 删除环境
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2017-06-22 11:12:00
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没有anaconda 基础可以查看另一篇博文介绍
Python 学习之Anaconda 设置默认打开chrome 浏览器
打开Anaconda Prompt
1. conda -V #查看系统版本
2、conda常用命令
1）conda list #查看安装了哪些包。
创建环境 conda create --name bunnies python=3 astroid babel 列出所有环境 conda info --envs 或 conda env list 克隆环境 conda create --nam...
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2017-06-22 11:12:00
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# Anaconda安装Python命令教程
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将带你了解如何安装Python命令。我们将使用Anaconda作为Python的发行版本。Anaconda是一个常用的数据科学和机器学习的Python发行版本，它包含了许多常用的科学计算和数据分析工具。
## 安装流程
以下是安装Anaconda和Python命令的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-01-31 05:03:30
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Anaconda环境很强大，官网：https://www.anaconda.com/。Python官网：https://www.python.org/。Anaconda主要功能有：默认安装了很多常用的软件包；同时安装和管理多个Python环境，允许自主的选择使用特定的环境；导出配置环境的配置文件，而且可以根据导出的配置文件恢复整个环境，这对于多人协作非常有用。具体内容如下：获取帮助和很多Linux
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2023-12-26 20:34:32
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文章目录1. Anaconda 命令2. Jupyter notebook2.0 Win10 打开Jupyter notebook2.1 页面一览2.2 Jupyter notebook快捷键2.3 小技巧2.4 魔术命令写在最后 1. Anaconda 命令功能命令新建环境conda create -n myenv python = 3 (注:myenv可以换成你喜欢的名字，3是python的
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2023-12-05 13:46:15
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文章目录Anaconda装包方法 & Anaconda Prompt常用命令方法一 Anaconda Navigator方法二 Anaconda Prompt（better）**一般方法**：`pip/conda install <包名>`**离线安装法（百分百成功）**：【附录一】Anaconda Prompt常用命令之“管理环境”**1. 创建新环境****2. 切换环境
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2023-12-27 11:01:50
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1、配置通道源 conda config --add channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channel https://mirrors.tuna.tsinghua ...
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2021-09-23 10:38:00
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1.启动anaconda anaconda-navigator 2.创建环境 conda create -n xxxx(NAME) python //创建电脑中最新版本python的虚拟环境 3. 激活环境 source activate XXXX(name) 4.环境列表 conda env li ...
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2021-07-25 22:13:00
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列出所有的环境conda env list# orconda info --envsconda info -e #显示所有已经创建的环境创建环境conda create -n your_env_name python=3.8 (or python==3.8)复制old_env_name为new_env_nameconda create
原创
2022-03-04 10:07:16
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更新环境中的python包。下载安装Python环境。查看当前环境已安装的包。查看环境是否创建成功。conda 操作手册。
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2024-06-25 10:43:56
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命令 安装虚拟环境 conda create -n env_name python=xx 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all conda install with conda-forge conda install --channel "conda-forge ...
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2021-10-12 19:43:00
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welcome to my blog显示conda配置conda config --show主要是看看有没有成功更换源创建虚拟环境conda create --name env_name-c参数可以指定源, 如果修改了全局的源就不用带这个参数了, 修改全局源的方法激活指定的虚拟环境conda activate env_name退出当前虚拟环境conda deactivate查看当前环...
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2023-01-18 00:53:53
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[python 基础系列] Anaconda 的安装与环境的配置什么是 python直接安装 pythonAnacondaAnaconda 的下载安装使用 Anaconda 进行版本控制 本篇主要将 python 的安装，以及使用 Anaconda 进行多版本控制的方法。什么是 pythonpython 是一门高级语言、解释型语言、面向对象编程语言。尽管 python 的流行可能是近几年发生的事
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2024-07-22 10:07:20
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本文主要介绍python的历史发展，安装应用，语言特点与基本常识。Python语言历史与趋势剖析•1991年第一个Python编译器(也是解释器)诞生，作者 是Guido von Rossum ，用C语言实现并能够调用C库(.so文 件)。 •Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个 Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为 了Python的解释器。Pytho
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2024-09-02 15:22:24
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Anaconda命令Anaconda命令关于环境的操作与包相关的操作 Anaconda命令Anaconda是python的包管理器以及环境管理器便捷的在计算机上安装、卸载和更新第三方python包可以实现不同项目使用不同环境(很好地区分不同项目的python版本以及其它包)关于环境的操作1.查看conda版本conda –version 2.环境管理 前面括号中即为环境名 3.创建虚拟环境并指定
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2023-09-23 14:12:28
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由于这学期接触深度学习这门课，需要安装tensorflow。通过几天的不断尝试，终于成功的装上了。为了大家避免走一些弯路，把安装的经验分享给大家。如果有问题，可以在评论区交流。一、卸载装过的anaconda与python首先需要你卸载装的cuda和cudnn。如果不太会，建议直接卸载安装的python和anaconda，因为安装tensorflow的版本与anaconda版本之间是有联系的，本人安
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2023-11-04 23:18:00
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