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Anaconda命令

• Anaconda命令

• 关于环境的操作
• 与包相关的操作

Anaconda命令

Anaconda是python的包管理器以及环境管理器

• 便捷的在计算机上安装、卸载和更新第三方python包
• 可以实现不同项目使用不同环境(很好地区分不同项目的python版本以及其它包)

关于环境的操作

1.查看conda版本

conda –version

2.环境管理

前面括号中即为环境名

3.创建虚拟环境并指定python版本

conda create -n 环境名 python=版本号(例如：conda create -n python36 python=3.6)
conda create -name 环境名 python=版本号(例如:conda create -name python36 python=3.6)

创立新的环境，命名为python36, 为环境设定Python版本为Python3.6
4. 激活环境和切换环境

activate 环境名（例如：activate python36）

注意这里完整写法是conda activate 环境名，在Anaconda Prompt中可以简写，但在VSCode终端中如果不写全是切换不了的。
5.查看当前所有环境

conda env list

6.重命名环境或者复制环境

conda create -n python36.bak --clone python36

创建一个新的环境 python36.bak 从原先的环境 python36中复制来的。
conda 中没有直接重命名环境的的命令， 我们可以复制（克隆）环境为一个新的名字，然后删除掉原先的那个名字的环境
7.卸载环境

conda remove -n 环境名 --all
conda remove --name 环境名 --all （如：conda remove --name python36–all）

8.查看命名为base的环境中的已安装软件包

conda list -n base

需注意的是不同环境中安装的软件包是不同的。
9. 退出环境

conda deactivate

10.卸载某个环境的所有包

conda remove -n 环境名 --all（例如：conda remove -n python35 --all）

11.导出当前环境信息

conda env export > environment.yaml（在当前目录生成一个environment.yaml文件）

12.根据环境信息创建相同的虚拟环境

conda env create -f environment.yaml（需要environment.yaml文件）

13.分享环境
将自己电脑的环境导入一个文件中，然后在别人的电脑安装环境。以下是步骤：
第一步：进入到环境中

conda activate python36

第二步：保存环境的配置文件

conda env export > environment.yaml

可以看到保存的环境配置文件, environment.yaml中的具体内容。
第三步：在新的电脑中按照环境配置文件生成新的环境

conda env create -f environment.yaml

与包相关的操作

1.安装包

conda install 包名（如：conda install django）
pip install 包名（如：pip install django）

2.卸载包

conda remove 包名（如：conda remove django）
pip uninstall 包名（如：pip uninstall django）

3.更新包

conda update 包名 (如：conda update django)

4.查看当前环境的所有包

conda list

5.查询软件源中的库版本

conda search tensorflow

6.查询指定版本

conda search tensorflow==1.12
conda search tensorflow-gpu==1.12