前提条件“证书状态”为“已签发”。已下载SSL证书，具体操作请参见下载证书。约束条件证书安装前，务必在安装SSL证书的服务器上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。如果一个域名有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。待安装证书的服务器上需要运行的域名，必须与证书的域名一一对应，即购买的是哪个域名的证书，则用于哪个域名。否则安装部署后，浏览器将提示不安
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2023-06-25 21:54:49
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文章目录目录一、Anaconda下载二、下载pycharm并创建项目三，conda下载安装pytorch包 一、Anaconda下载1.直接在浏览器中打开Anaconda官网。 2.进入官网页面后点击下载。 3.找到并点击安装包进行下载。4.下一步。 5.同意。6.选择Just me，点下一步。 7.选择安装路径，最好不要装在C盘。我的是装在了D盘。点下一
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2023-07-07 00:22:37
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pythonimport tensorflow as tftf.__version__查询tensorflow安装路径为:tf.__path__import torchprint(torch.__version__)
原创
2022-10-13 09:40:18
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1. 函数汇总Tensor 的基本运算会对 tensor 的每一个元素进行操作，此类操作的输入与输出形状一致，常用操作见下表所示。 对于很多操作，例如 div、mul、pow、fmod、等， PyTorch 都实现了运算符重载，所以可以直接使用运算符，如 a ** 2 等价于 torch.pow(a, 2), a *2 等价于 torch.mul(a, 2)。2. 函数功能2.1 torch.ab
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2024-06-09 13:15:30
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目录 一、任务描述二、思路分析三、准备数据集3.1 基础dataset的准备3.2 文本序列化四、构建模型4.1 仅有全连接层4.2 LSTM4.3 训练和测试五、完整代码5.1 全连接层实现分类完整代码5.2 LSTM分类完整代码5.3 测试结果一、任务描述使用Pytorch相关API，设计两种网络结构，一种网络结构中只有全连接层，一种使用文本处理中最为常用的LSTM，将数据集进行10
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2024-06-05 13:45:22
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在pytorch中对model进行调整有多种方法。但是总有些莫名奇妙会报错的。 一是加载完模型后直接修改，（对于resnet比较适用，对于vgg就不能用了）比如： model.fc = nn.Linear(fc_features, 9) 这种情况，适用于修改的层，可以由self.层的名字获取到。 如果层在sequential中。因为sequential类型没有定义setitem，只有get
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2023-08-08 11:32:08
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参考自PyTorch 源码解读之 torch.cuda.amp: 自动混合精度详解 - 知乎 加入了我自己的一点理解，供自己复习时观看自动混合精度原理Tensor的dtype类型会自动变化，也就是框架按需自动调整cuda tensor的dtype自动混合精度作用低精度优势在于存储小、计算也会变快。torch.cuda.amp开启自动混合精度torch.cuda.amp.Gra
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2023-10-03 15:43:12
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我们定义一个tensor默认都是FP32的，即单精度,singlefp16是半精度,half；fp64是双精度, doubleAMP自动混合精度 一般用自动混合精度(AMP, Automatic mixed precision)，用半精度可能对acc的影响较大 混合精度的performance也要看网络，有
简介自动混合精度训练（auto Mixed Precision，amp）是深度学习比较流行的一个训练技巧，它可以大幅度降低训练的成本并提高训练的速度，因此在竞赛中受到了较多的关注。此前，比较流行的混合精度训练工具是由NVIDIA开发的A PyTorch Extension(Apex)，它能够以非常简单的API支持自动混合精度训练，不过，PyTorch从1.6版本开始已经内置了amp模块，本文简单介
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2023-10-27 06:23:54
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# PyTorch Wide&Deep实现指南
## 概述
在本文中，我将向你展示如何使用PyTorch库来实现Wide&Deep模型。Wide&Deep模型是一种结合了线性模型（wide）和神经网络模型（deep）的混合模型，用于处理具有大量离散特征和连续特征的任务。通过了解整个流程，并按照一步一步的指导完成每一步，你将能够成功实现该模型。
## 步骤概览
下面是实现PyTorch Wide
原创
2023-07-27 06:43:43
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听同事说起过一个php性能分析扩展，叫xhprof，近期了解了下。 XHProf 是一个轻量级的分层性能測量分析器。 在数据收集阶段。它跟踪调用次数与測量数据，展示程序动态调用的弧线图。 它在报告、后期处理阶段计算了独占的性能度量。比如执行经过的时间、CPU 计算时间和内存开销。 函数性能报告能够由
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2017-06-25 18:04:00
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安装测试基于docker 1. docker image pull docker pull apiman/on-wildfly1 2. 启动 docker run -d -p 8081:8080 -p 8444:8443 -p 9990:9990 apiman/on-wildfly10 3. ui
原创
2021-07-20 11:09:54
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Python开发环境安装1. 首先访问网址：http://www.python.org/download/ 下载最新的Python版本，如 ???? 图所示2. 安装下载包，一路 next，注意选择安装 pip3. 在系统的环境变量中找到 path ,然后添加python的安装目录Python 命令参数选项描述-d在解析时显示调试信息-O生成优化代码 ( .pyo 文件 )-S启动时不引入查找Python路径的位置-V输出Python版本号-X
原创
2023-05-10 15:32:22
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1.ES和Kibana安装都是开箱即用的? 解压缩就可以用 elasticsearch解压缩之后,双击下图中的el
原创
2022-11-14 11:48:43
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服务器是的cuda9，python3.6，unbuntu16pytorch之前的版本： 之前下载的cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl，用pip3 install 这个whl会报错：torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.发
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2018-12-02 22:03:00
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缘由最近看很多人说Tensoflow，准备转型Pytorch，然后刚好搭建Tensoflow-gpu，搭建好了CUDA环境，就尝试安装了一下！步骤安装CUDA环境具体可以参考https://www.emperinter.info/2020/07/28/tensorflow-gpu-support/去官网选自己环境配置获取安装代码https://pytorch.org/get-started/loc
原创
2021-05-07 23:38:31
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【代码】安装pytorch。
原创
2024-09-14 15:45:46
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nvcc -V看 CUDA 版本上 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 搜指令。可以再加下面指令换源：-i https://pypi.douban.com/simple/
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/s
原创
2023-08-08 00:54:48
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# 安装PyTorch
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建深度学习模型。它提供了丰富的工具和函数，使得开发人员能够更轻松地构建和训练神经网络。本文将介绍如何安装PyTorch，并提供一些示例代码。
## 安装PyTorch
安装PyTorch非常简单。首先，你需要确保你的机器上已经安装好了Python和pip。然后，只需要运行以下命令来安装PyTorch：
```m
原创
2023-12-12 12:45:41
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可以使用 Anaconda 安装，我这边直接用 pip 进行安装的 安装torch pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pytorch.org/get
原创
2023-05-13 22:27:21
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