2.   安装Ambari在集群的单个机器上安装Ambari服务,需要完成如下步骤:1. Download the Ambarirepository  下载Ambari2. Set Up the AmbariServer        设置Ambari3. Start the Ambari
# Ambari指定Python版本 ## 简介 Ambari是一种开源的集群管理工具,用于管理和监控Hadoop集群。它提供了用于管理集群的Web界面,使管理员能够轻松地执行各种操作,如安装、配置、监控和维护集群。Ambari支持多种操作系统,包括CentOS、Red Hat、SUSE和Ubuntu。 默认情况下,Ambari在服务器上使用系统安装的Python版本。然而,有时我们可能需要
原创 2024-01-29 08:58:21
163阅读
1、下载python地址:https://www.python.org/ftp/python/ 选择要安装的版本。下载好后通过xftp发送到armbian上的 /usr/local/lib/ 目录下。2、进入目录    cd /usr/local/lib执行解压安装包    tar -zxvf Python-3.6.9.tgz3、进入解压的文件夹&
转载 2023-07-03 09:51:25
409阅读
OS:LinuxCPU消耗大,要准备5G以上,不然集群启动不了(我自己给它配了8G,启动整个集群是没问题,要用的话估计不够)一、准备工作:1、关闭防火墙:sudo ufw disable/2、安装java:tar -zvxf jdk8u181-linux-x64-tar3、配置java环境:vi ~/.rcbash 在末尾添加:(添加后保存退出,用source ~/.ssh 使文件生效)expor
每一个成功人士的背后,必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难,但坚持很酷~版本说明:Ambari:2.7.3.0hdp:3.1.0.0这篇文章之前也写过类似的,已经有很多人在看了,也有很多朋友在这过程中碰到了困难,私聊我。为了提高各自的工作效率,所以我又将文章完善了一版,这应该算是第三版了。今天完善 ambari 安装部署的初衷,就是帮助更多使用 ambari 的人,所以就又完善了一下这文章,
# Ambari 安装选择 Python 版本教程 ## 概述 Ambari 是一种用于管理和监控 Hadoop 集群的工具。在安装 Ambari 时,我们需要选择适合的 Python 版本。本教程将指导您如何实现“Ambari 安装选择 Python 版本”的过程。 ## 整体流程 以下是实现该任务的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 下载
原创 2023-10-05 13:47:44
255阅读
ambari安装时出现python版本过高的问题,ambari需要python-2.7.5-89.el7.x86_64,而机器上为python-2.7.5-90.el7.x86_64
原创 2022-05-29 00:07:21
2059阅读
Ambari子模块继承两套版本Ambari有很多个模块,最顶层的是Ambari Main(Ambari主模块)。大部分模块的版本号继承自Ambari Main,而Ambari Metrics及其下面的模块则未继承自Ambari Main,下面姑且分别称之为Ambari Main系和Ambari Metrics系。Ambari Main系Ambari > Ambari Project &gt
Ambari安装文档 英文安装文档: https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Install+Ambari+1.6.0+from+Public+Repositories 第一步 就不详细解释了。 https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Install+Ambari+1.
1.简介2.环境准备3.配置http服务4.配置apt本地安装5.安装ambari-server5.1 ambari配置5.2 ambri-server 启动6. 安装组件6.1 输入集群名字6.2 选择hdp版本6.3 配置本机免密6.4 配置私钥6.5 选择组件6.6 安装hive数据库6.7 继续完成安装7. 组件shell命令验证7.1 hadoop7.2 hive7.3 hbase7.4
转载 2024-08-31 20:39:36
92阅读
# 安装ambari提示python版本低的解决方法 ## 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 检查Python版本 检查Python版本 --> Python版本低 检查Python版本 --> Python版本满足要求 Python版本满足要求 --> 安装Ambari 安装Ambari --> [*] P
原创 2023-10-08 14:21:42
127阅读
Ambari详细安装步骤Ambari简介Ambari跟Hadoop等开源软件一样,也是Apache Software Foundation中的一个项目,并且是顶级项目。目前最新的发布版本是2.7.3。就Ambari的作用来说,就是创建、管理、监视Hadoop的集群,但是这里的Hadoop是广义,指的是Hadoop整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper等,而并不仅是特
转载 3月前
449阅读
Ambari搭建hadoop集群Ambari提供了对Hadoop更加方便快捷的管理功能,主要包含:通过一步一步的安装向导简化了集群供应。预先配置好关键的运维指标(metrics),可以直接查看Hadoop Core(HDFS和MapReduce)及相关项目(如HBase、Hive和HCatalog)是否健康。支持作业与任务执行的可视化与分析,能够更好地查看依赖和性能。通过一个完整的R
参考文档:https://docs.cloudera.com/HDPDocuments/Ambari/Ambari-2.7.4.0/index.html 无特殊说明,均在主节点操作在线安装前置步骤(现在有收费墙,需要凭证才能在线安装)1.下载ambari repositorywget -nv http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2
转载 2024-02-29 07:29:16
126阅读
1、汉化概述1.1、汉化目标核心目标:对ambari界面进行汉化1.2、汉化文件汉化内容汉化文件备注仪表盘主界面ambari-web/app/messages.js管理员界面ambari-admin/src/main/resources/ui/admin-web/app/scripts/i18n.config.js主页底部版权信息ambari-web/app/assets/index.html登录
# 如何在Ambari中更新Spark版本 在现代大数据环境中,Apache Spark作为一项强大的处理框架,常常需要通过Apache Ambari进行管理与监控。随着版本的不断更新,开发者可能会需要更新Spark的版本。下面将详细介绍如何在Ambari中更新Spark版本,包括流程、每一步的详细操作以及必要的代码示例。 ## 更新流程概述 以下是更新Spark版本的主要步骤: | 步骤
原创 2024-10-29 04:51:33
104阅读
一、前提环境确保 Ambari 已安装好 HDP2.6 确保 Python 服务软链指向的环境变量是系统自带的 Python ,若使用 Anaconda 带的 Python ,后续安装 Presto 会报错 ImportError:No module named rpm 禁用 requiretty ,否则,后续安装 Presto 会报错:sudo:sorry,you must have a tty
一、前一篇介绍的是ambari的安装,1、通过页面登录进入的画面如下:admin/admin (用户名和密码),2、创建集群。点击创建一个集群名称bfd_cluster 3、选择版本Select Version–HDP-2.6.1.0–Use Local Repository–redhat7 详见下图: 删除不需要的那些版本,选择redhat7这个版本 根据提示的信息填写先关的内容,下图已经给
转载 2024-04-23 13:12:44
196阅读
ambari是一个Hadoop套件的管理工具,可以方便部署、管理及监控。最初开发时使用的就是RH系的Linux,只支持RHEL、CentOS5/6、OEL、SLES,暂不支持Ubuntu;可我的需求就是在ubuntu系统中使用,我认为在ambari完全使用开源软件堆积,想兼容Debian系的系统不会太难,而且看了一下文档,大概了解了编译时会生成rpm包,而ubuntu又是有办法解压rpm的,理论上
转载 2024-08-06 13:58:14
61阅读
目录1. 安装前准备1.1下载Hue安装包1.2安装依赖2.安装Hue2.1Hue纳入Ambari的管理2.2版本修改2.3重启Ambari Server2.4通过Ambari界面来安装Hue2.5安装Hue2.6手动安装Hue2.7修改Hue配置文件hue.ini2.8生成Hue数据库表2.9其他组件配置修改2.10启动Hue2.11登录Hue2.12安装参考链接3.整合问题问题1问题
转载 7月前
18阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5