Ambari搭建hadoop集群Ambari提供了对Hadoop更加方便快捷的管理功能,主要包含:通过一步一步的安装向导简化了集群供应。预先配置好关键的运维指标(metrics),可以直接查看Hadoop Core(HDFS和MapReduce)及相关项目(如HBase、Hive和HCatalog)是否健康。支持作业与任务执行的可视化与分析,能够更好地查看依赖和性能。通过一个完整的R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            4 使用下载好的包,部署jdk,本地下载目录为/usr/hcp
     tar -xzf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz -C /usr/jdk64
    设置环境变量    vim /etc/profile 
 JAVA_HOME=/usr/jdk64/jdk1.8.0_112
 JRE_HOME=/usr/jdk64/jdk1.8.0_112/jre
 CLASS_P            
                
         
            
            
            
            # 如何在Ambari中更新Spark版本
在现代大数据环境中,Apache Spark作为一项强大的处理框架,常常需要通过Apache Ambari进行管理与监控。随着版本的不断更新,开发者可能会需要更新Spark的版本。下面将详细介绍如何在Ambari中更新Spark版本,包括流程、每一步的详细操作以及必要的代码示例。
## 更新流程概述
以下是更新Spark版本的主要步骤:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Ambari安装文档  英文安装文档: https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Install+Ambari+1.6.0+from+Public+Repositories 第一步 就不详细解释了。 
https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Install+Ambari+1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Ambari安装1 Ambari简介Apache Ambari项目的目的是通过开发软件来配置、监控和管理hadoop集群,以使hadoop的管理更加简单。同时,ambari也提供了一个基于它自身RESTful接口实现的直观、简单易用的web管理界面。Ambari允许系统管理员进行以下操作:1.提供安装管理hadoop集群;2.监控一个hadoop集群;3.扩展ambari管理自定义服务功能.2 集            
                
         
            
            
            
            # 如何在Ambari中设置Spark版本
在大数据领域,Apache Spark 是一个广泛使用的数据处理引擎,而Apache Ambari则为Hadoop集群管理提供了一套良好的Web界面。在这篇文章中,我们将介绍如何在Ambari中设置和管理Spark版本。以下是整个流程的概述:
## 流程概览
| 步骤 | 操作描述 |
|------|----------|
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、前提环境确保 Ambari 已安装好 HDP2.6
确保 Python 服务软链指向的环境变量是系统自带的 Python ,若使用 Anaconda 带的 Python ,后续安装 Presto 会报错 ImportError:No module named rpm
禁用 requiretty ,否则,后续安装 Presto 会报错:sudo:sorry,you must have a tty            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近Ambari发布了新版本——v2.7.1,支持HDP_3.0.1版本,较Ambari2.6相比,最直观的感觉就是Web UI有了很大的改变,更加的美观;支持的hadoop相关组件,也是较新的版本;同时也增加了很多新特性等等,好处多多,首先来了解一下整体编译,毕竟整体编译过了,才能进行二次开发一、获取Ambari2.7.1源码wget http://www.apache.org/dist/amb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何升级Ambari的Spark版本
在大数据处理或数据分析过程中,Apache Spark 是一个广受欢迎的框架。随着数据量增加及业务需求的变化,定期升级Spark版本以利用新特性和性能提升是非常必要的。而如果你正在使用Apache Ambari来管理你的Hadoop集群,那么升级Spark版本的过程相对简单。在本文中,我们将详细介绍如何在Ambari中升级Spark的版本,步骤中包括关键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Ambari管理和监控Spark集群
在大数据处理领域,Apache Spark已经成为了一种非常流行的分布式计算框架。要运行一个Spark集群并监控其运行情况,通常需要使用一些工具来简化这个过程。而Apache Ambari正是一个管理和监控大数据集群的工具,它可以帮助用户轻松地部署、监控和管理他们的Spark集群。
## 什么是Ambari和Spark
- Apache Amba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            准备:首先搭建好docker的centos容器环,  在创建容器的过程当中,最值得注意的是数据卷的挂载,因为hdp的安装文件很大,且容器的根目录默认只分配10G,并且docker容器是存储在根目录下的,这样就会造成宿主根目录不够用的情况;(说明一下我实验用的机器大概配置是I3处理器以及16G的内存,这样的配置对于安装hdp有点困难,实验中我创建了三个容器来安装hdp,还有两个容器来安装ambari            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ambari包罗了大部分Hadoop生态系统的组件,说明它的抽象层次、设计思想值得我们去研究学习。Ambari的架构通过三张图来说明:第一张架构图告诉我们:Ambari是Hortonworks贡献给社区的、完全开源的、Hadoop生态的集群管理、监控、部署的工具: 第二张架构图告诉我们:对外,Ambari提供ambari web,rest api,ambari shell三大方式操作机群;amba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 准备工作1.1. 系统环境主机列表:IP地址HostName描述192.168.610.153ambari.serverAmbari服务器192.168.10.152 hadoop.namenodeHadoop NameNode服务器192.168.10.151hadoop.datanodeoneHadoop DataNode服务器192.168.10.147 hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ambari-2.7.3环境搭建工作环境:CentOS7 工作时间:2019/2/26-2019/3/2 安装路径:/opt/ambari/ Ambari简介:The Apache Ambari project is aimed at making Hadoop management simpler by developing software for provisioning, managing            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ambari的介绍ambari是基于hadoop的分布式集群配置管理工具,是由hortonworks主导的开源项目。它已经成为apache基金会的孵化器项目,已经成为hadoop运维系统中的得力助手,引起了业界和学术界的关注。ambari的基本概念Resource:Ambari把可以被管理的资源的抽象为一个Resource实例,资源可以包括服务、组件、主机节点等,一个resource实例中包含了一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            但是2.7.5上有些步骤稍许不一样,以下为个人本地环境验证步骤,尽量写详细。HUE:4.6.0   下载地址:https://cdn.gethue.com/downloads/hue-4.6.0.tgzambari-hue-service 集成插件  下载地址:https://github.com/lijufeng2016/ambari-hue-service  1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ambari安装大数据集群本文是基于CentOS 7.3系统环境,学习和使用大数据集群:CentOS-7.3-x86_64-DVD-1611.isoambari-2.6.0.0-centos7.tar.gzHDP-2.6.3.0-centos7-rpm.tar.gzHDP-UTILS-1.1.0.21-centos7.tar.gz一、集群配置(1)集群列表大数据集群由5台虚拟服务器组成,4核,6G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Ambari Hive on Spark的步骤
## 导言
Ambari是一款用于管理Hadoop集群的工具,而Hive是一款用于处理大规模结构化数据的数据仓库工具,Spark是一款用于大规模数据处理的快速通用计算引擎。将Hive与Spark结合使用,可以提高数据处理的效率和性能。本文将介绍如何在Ambari上配置Hive on Spark,并给出每一步的具体操作和代码示例。
## 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Ambari配置Spark的完整指南
Apache Spark是一种快速、通用的集群计算系统,适用于大规模数据处理。在现代数据工程中,使用Apache Ambari来管理和配置Spark集群变得尤为重要。本文将详细介绍如何通过Ambari配置Spark,并提供相应的代码示例及流程图。
## 1. Ambari简介
Apache Ambari是一个用于集成管理Hadoop集群的开源工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. Ambari和HDP安装1.1 兼容情况1.2 安装环境1.3 集群规划2. 搭建虚拟机2.1 安装时间同步服务ntp2.2 关闭THP2.3 最大打开文件要求2.4 克隆虚拟机3. 安装Ambari3.1 安装MySQL3.2 免密登录3.3 安装yum相关工具和httpd3.4 配置本地repo4. 集群安装5. 坑 1. Ambari和HDP安装1.1 兼容情况Ambari