本文首发于微信公众号“计算机视觉cv”# Title文章标题ImageNet classification with deep revolutional Neural Networks（也就是经典的Alexnet网络）# Summary作者使用ImageNet更大的数据集来训练神经网络。1、激活函数与传统论文使用的tanh和sigmoid激活函数不同，本论文使用的是非...
原创
2021-06-05 16:44:26
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文章目录程序完善结果分析总结程序完善前面两篇文章已经把论文中大部分的东西都说完了，网络也搭建起来了，到论文中的第5章了，就是 Details of learning。上次留了个问题，就是有个均值，标准差和全连接隐层神经元偏置初始化的问题，不是很明白，然后查了一下网上大佬的代码。。。。。文章中说到 2，4，5卷积层和全连接层初始化偏置为1
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2022-10-28 11:08:35
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文章目录网络搭建C1层S2层C3层S4层C5层C6层C7层S8层F9层F10层、F11层LRN层dropout层加入激活函数损失函数与优化器上一
原创
2022-10-28 11:08:53
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文章目录前言1-2页摘要与引言数据集3-5页Relu函数(ReLU Nonlinearity)多GPU并行(Training on Multiple GPUs)局部响应归一化( Local
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2022-10-28 11:09:22
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主要讲作者们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万张高分辨率图像分类为1000个不同的类别。测试一下数据上，我们实现了37.5% 和17.0% 的前1和前5错误率，这比以前的最新技术要好得多。神经网络具有6000万的参数和650,000的神经元，由五个卷积层组成，其中一些是max池层
原创
2023-02-14 16:37:23
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这一篇论文是12年的论文可是，他是计算机视觉工作的基石小窗口称之为感受页池化层池化、下采样可以防止过拟合为什么神经网络要用激活函数呢？因为激活函数是非线性的，正是因为非线性的激活函数才为神经网络这个模型引入了非
原创
2021-11-12 10:23:26
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这一篇论文是12年的论文可是，他是计算机视觉工作的基石小窗口称之为感受页池化层池化、下采样可以防止过拟合为什么神经网络要用激活函数呢？因为激
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2022-02-06 16:04:19
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导读AlexNet作为将深度学习神经网络带上顶峰的“男人”，在卷积神经网络领域的重要性不言而喻，作为总结的AlexNet的这篇论文也是经典之作，在深入了解AlexNet结构之前，让我们先来拜读一下这篇论文吧。今天要分享这篇论文将带我们一起了解AlexNet的提出背景，数据集介绍，AlexNet的特点、网络结构和它取得的一系列结果。如果你有什么问题，或者有什么想法，欢迎评论与我一起沟通交流。首先先下
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2022-11-15 09:34:14
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky University of Toronto kriz@cs.utoronto.ca Ilya Sutskever University of
原创
2022-05-02 09:52:34
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一、 CNN结构演化历史的图二、 卷积神经网络原理2.1 激活函数： ReLU非线性函数(ReLU N
原创
2018-08-03 14:26:58
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import torch import torch.nn as nnimport torchvisionimport numpy as npimport randomimport torch import torchvision
原创
2021-11-20 15:29:56
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https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet图像分类大赛
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2021-07-17 19:17:19
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DL之AlexNet：AlexNet算法的简介(论文介绍)、设计思路、案例应用等配图集合之详细攻略目录AlexNet简介1、采用的数据集2、论文AlexNet架构详解1、整体架构2、实验结果3、AlexNet网络所需算力4、8个ILSVRC-2010测试图像和模型认为最可能的前5个标签AlexNet算法的案例应用...
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2022-04-22 15:27:01
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DL之AlexNet：AlexNet算法的简介(论文介绍)、设计思路、案例应用等配图集合之详细攻略目录AlexNet简介1、采用的数据集2、论文AlexNet架构详解1、整体架构2、实验结果3、AlexNet网络所需算力4、8个ILSVRC-2010测试图像和模型认为最可能的前5个标签AlexNet算法的案例应用...
原创
2021-06-15 20:34:13
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跟着大佬学图像分类系列，→ 传送门 ←本博客图像分类系列文章传送门：
AlexNet（当前）
VGG
GoogleNet
ResNet
前言图像分类是学习目标检测的“量变”内容，那么，废话不多说，开搞！ 一、AlexNet 是什么？ AlexNet 是2012年 ISL
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2024-01-15 11:25:39
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1LeNet-5
1.1局限性
早在1989年，Yann LeCun (现纽约大学教授)和他的同事们就发表了卷积神经网络（Convolution NeuralNetworks， 简称CNN）的工作。在很长时间里，CNN虽然在小规模的问题上，如手写数字，取得过当时世界最好结果，但一直没有取得巨大成功。这主要原因是，CNN在大规模图像上效果不好，比如像素很多的自然图片内容理解，所以没有得到计算机
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2021-06-29 15:41:03
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0. alexnet 工具箱下载
下载地址：Neural Network Toolbox(TM) Model for AlexNet Network
需要先注册（十分简单），登陆，下载；
下载完成之后，windows 是无法运行该文件的；
需要打开 matlab，进入到该文件所在的路径，双击运行；（注：需要较久的时间下载安装 alexnet）
1. demo（十一行代码）
deep-lear
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2017-03-22 23:08:00
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