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alenet卷积神经网络结构 卷积神经网络lstm
LSTM（Long-Short Term Memory, LSTM ）是一种时间递归神经网络，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测 时间序列 中间隔和延迟非常长的重要事件。 根据深度学习三大牛的介绍，LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效。本文由UCSD研究机器学习理论和应用的博士生Zachary Chase Lipton撰写，用浅显的
alenet卷积神经网络结构
神经网络
递归
存储单元
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数码墨鱼
2023-10-29 09:02:44
44阅读
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