本文主要介绍了目前世界上占主导地位的19种人工智能技术。1.自然语言生成自然语言生成是一个AI子学科，可将数据转换为文本，使计算机能够以完美的准确度交流思想。它用于客户服务以生成报告和市场总结，由Attivio，Automated Insights，Cambridge Semantics，Digital Reasoning，Lucidworks，Narrative Science，SAS和Yseo
本文探讨了大语言模型驱动的多智能体系统架构设计。首先分析了单智能体系统的局限性，如工具过多、上下文复杂等问题，进而提出通过多智能体分解任务以提升效率。文章详细介绍了七种主要的多智能体架构模式：并行模式（独立执行任务）、顺序模式（链式处理）、循环模式（迭代改进）、路由模式（按类别分发）、聚合模式（结果合成）、网络模式（去中心化协作）和监督者模式（集中控制）。针对每种模式提供了Python代码示例和适用场景分析，并比较了不同架构的优缺点。此外，文章还深入讨论了智能体间的通信机制选择，包括状态共享与工具调用的权衡
平台地址：https://agents.baidu.com登录后创建智能体通过平台能做什么开放多种主体类型： 文心智能体平台基于人人可 AI 的理念，支持企业、媒体、政府等各类组织和个人开发者入驻。开放多种行业类型： 文心智能体平台支持各类垂直行业的开发者入驻，共建基于大模型的行业矩阵生态。多样能力的开发者： 文心智能体平台支持拥有不同能力的开发者入驻。有开发能力：平台提供开发的全套技术解决方案，
原创
2024-09-28 09:04:26
294阅读
头图来源：界面新闻记者：木易编辑：豆芽日前，Gartner发布了2022年重要战略技术趋势。其中，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）位列12项重要战略之首。同时Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。也能看到，在2020年Gartner发布人工智能技术成熟度曲线报告2020时（Hype
战学超 青岛航空运维经理 高级架构师 曾任职于NEC软件、海尔B2B平台巨商汇，负责企业数据平台构建、B2B电商平台数管理与搭建、企业运维管理平台搭建； 拥有丰富DBA、系统运维架构经验，熟悉运维管理、数据库架构、数据平台搭建、虚拟化、私有云部署、自动化运维等。 写在最前面 上次参加DBAplus举办的敏捷运维峰会时，一个兄弟的提问一直萦绕耳边，由于时间有限没有进行深入的交流，甚是
嘿，技术爱好者们！今天我想给大家分享一下百度智能体这个超酷的玩意儿。平台地址： https://agents.baidu.com
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原创
2024-09-28 17:20:21
342阅读
最近关于 AI 大模型应用落地到底选用单智能体架构还是多智能体架构？业界争论很多，特别是 Anthropic 公司和 Devin 公司分别主
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.md https://github.com/camel-ai/owl/blob/main/README_zh.md https://docs.camel-ai.org/key_
1. 智能体的核心概念自主性：无需人工干预即可根据环境变化调整行为。交互性：与其他智能体或用户进行信息交换。学习能力：通过数据或经验优化决策策略。2. 智能体的典型架构plaintext智能体架构组成：├─ 感知模块（Sensing）：获取环境数据（如代码状态、用户输入）├─ 知识库（Knowledge Base）：存储领域知识（如编程规范、算法库）├─ 决策模块（Decision Making）：基于规则或机器学习算法生成动作。
是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发
原创
2024-05-03 11:10:04
168阅读
书籍：AI Agents in Action作者：Micheal Lanham出版：MANNING编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍当前大多数实际应用中的AI系统，都需要用户、AI模型以及各类数据源之间进行复杂的协同交互。AI智能体（AI Agents）正是用于捕捉并组织这些交互的自主组件，它们能够处理信息、做出决策，并在后台从交互中不断学习与优化。在《AI智能体实战》中，你将学习
在人工智能技术的持续发展进程中，AI 智能体作为具备自主决策能力的智能实体，正逐步成为推动各领域智能化变革的核心力量。本文将从概念内涵、运行逻辑、实际应用及未来趋势四个维度，系统解析这一前沿技术的本质特征与发展脉络。一、AI 智能体的核心定义与特性AI 智能体是一类能够通过感知环境、自主决策并执行任务的智能实体，其核心能力体现在四大特性上：1. 自主性：无需人类持续干预，可根据环境变化动
一、AI应用开发的范式革命 在当今全球企业加速数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）已不再是边缘性的技术点缀，而是深度嵌
一、AI应用开发的范式革命
在当今全球企业加速数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）已不再是边缘性的技术点缀，而是深度嵌入业务流程、重塑价值创造方式的核心驱动力。我们正见证一场深刻的范式革命：AI正从单一的功能性工具，演变为能够理解、协作乃至自主决策的“数字员工”。
随着AI能力的不断演进，AI应用的开发模式也呈现出多样化和多层次的特点。从最基础的API调用，到结构化的工作流，再到具备高度自主性的智
AI智能体技术正经历从感知智能向认知智能的范式跃迁。其技术架构已形成感知、决策、执行的三层融合体系：感知层通过多模态融合技术整合视觉、语音及环境数据，构建环境动态理解能力；认知层采用神经符号系统结合深度学习与逻辑推理，实现复杂情境的语义解析与因果推断；行动层依托强化学习框架驱动自主决策链，形成感知-决策-执行的闭环能力。这种架构演进使智能体具备了环境动态响应、多目标优化决策和自主行为进化三位一体的
在人工智能技术迅猛发展的当下，AI 智能体应用开发平台成为开发者构建创新应用的关键基础设施。对于 社区的技术同仁们来说，深入了解这些平台的技术特性、开发模式及适用场景，有助于在实际项目中选择合适的工具，加速 AI 应用落地。接下来，就为大家详细介绍市面上主流的 AI 智能体应用开发平台。一、Coze：字节跳动的零代码开发利器Coze 是字节跳动推出的零代码 AI 智能体开发平台，其最大优
在数字化转型浪潮中，企业面临数据孤岛、流程僵化、决策滞后等挑战。AI人工智能体综合应用平台通过整合大模型、多模态感知和自动化执行能力，正成为企业智能化升级的“核心引擎”。本文将用通俗语言解析其技术架构、核心价值与落地案例，带您全面了解这一变革性技术。
一、AI人工智能体如何工作？四大技术支柱
感知层：让系统“看、听、触”
• 多模态数据采集：通过IoT传感器（温度、振动监测）、视觉摄像头（生
随着人工智能（AI）技术的快速发展，智能体（Agent）的概念逐渐成为构建复杂AI系统的重要框架。一个优秀的智能体架构设计不仅能够提升系统的运行效率，还可以增强其灵活性、可扩展性和智能化水平。本文将探讨AI智能体架构设计的基本原则、关键组成部分和典型实现方式。
Archon 是一个开源的 AI 智能体框架，能够自主生成代码并优化智能体性能，支持多智能体协作、领域知识集成和文档爬取等功能，适用于企业、教育、智能家居等多个领域。
