是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发
Agent AI智能体是人工智能领域的重要发展方向，其未来发展充满了机遇和挑战。我们需要积极关注Agent AI智能体的发展趋势，加强技术研发、完善伦理规范、优化经济模式，以确保Agent AI智能体为人类社会带来更大的福祉。
一个优秀的智能体具备六个要素：1. 角色扮演：给 LLM 设定一个角色，可以让 LLM 生成的结果和这个角色的能力更相关。比如你告诉 LLM 现在是一个资深金融分析师，那么得到的结果会金融分析更相关。越是能力强的模型，这个影响可能会越小，但是对于能力没那么强的模型，这个影响相对比较大。2. 专注这其实和人执行任务有些类似，越是专注某个特定领域，需要选择的工具越少，需要处理的数据集也越少，上下文内
通过以上分析，我们不仅深入理解了“agent”在人工智能领域中的基本概念和关键特性，还明确了它与“intelligent agent”的区别和联系。这两者共同构成了人工智能领域的基础，并在各种实际应用中发挥着重要作用。本期的小琳AI课堂就到这里，希望对大家有所帮助！???。
打造沉浸式恐怖游戏体验，恐怖游戏智能体需深度融合环境模拟、AI角色行为与心理战术。利用高级图形渲染插件营造阴森氛围，创建智能怪物，能结合AI学习玩家行为调整NPC策略，如追逐、隐藏或突然惊吓。利用声效、光影营造紧张氛围，增强恐惧感。引入剧情分支与随机事件插件，保持游戏新鲜感与挑战性。智能体还需监控玩家情绪反馈，适时调整难度，确保既惊悚又引人入胜的游戏体验。通过AI学习与玩家互动，提升游戏沉浸感与不可预测性。
抖音出品的AI智能体平台，可以快速搭建自己的AI Agent工作流，并且提供了API供开发者调用 机器人Bot + 工作流 + 官方插件 = AI
平台简介 LLM大模型是AI大脑，智能体就是AI的手和脚。 我们一直在积极探索将大模型技术运用到有价值的业务场景上，而不是仅仅停留在娱乐性的聊天，探索出了以下组合使用方式： 即时通讯人工客服系统+LLM大模型+RAG搜索增强知识库+RPA自动化机器人+浏览器扩展插件+语音合成TTS+Python助手
开发名为“黑屋寻宝”的智能体，专注于创作密室逃脱的恐怖故事情节，是一个将创意写作与人工智能技术结合的有趣项目。我的心得体会主要有三点：1、创意与技术的结合“黑屋寻宝”智能体的开发过程中，最大的挑战之一是如何将创意写作的非线性思维与AI的技术逻辑相结合。这需要深入理解自然语言处理（NLP）和创意写作的交叉领域。2、故事情节生成。开发过程中，设计算法以创造性地生成引人入胜的故事情节是核心任务。这涉及到
创作灵感在数字时代的浪潮中，文心智能体AI凭借其深邃的网络连接与庞大的知识库，探索并重塑了文学创作的无限可能。特别是在恐怖文学领域，它以其独特的视角和不受限于人类经验的想象力，可以编织出一篇篇扣人心弦、令人胆寒的深夜鬼故事。这些故事不仅挑战了读者的心理极限，更引领着文学与人工智能融合的新风尚。创作教程创建智能体名称我们将此智能体命名为“深夜鬼故事”，旨在说明他的用处。设定智能体角色你是一位擅长讲述
关注卢松松，会经常给你分享一些我的经验和观点。我花了2天时间，把松松最近1年的爆款文案+关键词+情绪+口头禅整理出来，4000多字的Prompt，都是一点点打出来的，再投喂到AI大模型里。使用的平台包括：通义千问、文心一言、智谱清言。接下来我吐槽下这3家AI模型的创建指令(Prompt)的体验：(注，本文只说指令功能，不说其他)(1)智谱清言智能体，可以用智谱清言，创建指令叫智能体，目前我个人认为
可以看到搜索工具，基于代理的搜索和常规搜索代码量确实有差距，代理搜索更加简洁和高效，且无需进行过多内容的过滤。
LangGraph组件其实就是把链式的Agent执行过程，通过graph形式构造出来并执行，具体怎么执行，调用了哪些函数，建议手动debug一次，看看执行流程。
i = 0 # 控制循环轮次bot = Agent(prompt) # 初始化i += 1result = bot(next_prompt) # 每次将执行的结果，作为下一次提示词返回
现在只要提到人工智能，也就是AI，大部分人想到的就是 ChatGPT 这样的聊天机器人。这些机器人通过对指令的理解，生成自然语言可以为我们提供一些信息，也可以做一些绘图或者是娱乐相关的动作。但是大家不妨思考一个问题，像 ChatGPT 这样的聊天机器人就是 AI 的最终形式吗？
天工AI的智能体首页：F12查看真实网址和响应数据：翻页规律：https://work.tiangong.cn/agents_api/square/sq_list_by_category?category_id=7&offset=0https://work.tiangong.cn/agents_api/square/sq_list_by_category?category_id=7&
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技费分享！
1.引言先分享dify项目的github：https://github.com/langgenius/dify“项目由前腾讯云DevOps团队成员创建。我们发现基于OpenAI的API开发GPT应用程序有些麻烦。凭借我们多年在开发者效率工具方面的研发经验，我们希望能够让更多的人使用自然语言开发有趣的应用程序。”dify由10+全职团队和100+社区贡献者共同维护，迭代非常快，我下载的时候还是0.6
1. 简介近些年，多个移动智能体的运动规划问题成为一个越来越受关注的问题。无论在机器人领域，还是在视频游戏等多个其他领域，该问题都有很多的影响。解决这类问题的一个普遍思路是进行持续的导航。这些方法通常包括一个持续的“感知——行动”循环，在每个循环中，智能体通过感知模块观察周边环境，并通过行动模块进行移动。在这个过程中，全局路径规划和局部碰撞避让往往是解耦的。因此，局部避障技术成为解决这类问题的关键
新冠肺炎疫情防控期间，无论是乡村还是城市居民小区都强化了人员进出排查力度。但清一色的“口罩脸”既降低了排查工作的效率，也增加了人与人近距离接触交叉感染的风险。以创新防控手段，增加“技防”力量，推动防控工作更加精确、高效、便捷为目标，6108方案开发AI防疫黑科技——防疫智能系统，不久前获得成功。该系统通过人脸门禁设备，对进出场所人员进行自动人脸识别，即使行人戴着口罩，也能做到无障碍识别。 传统
