介绍https://gitcode.com/qq_69174109/LinuxAgentLinuxAgent是基于LLM大模型的智能运维助手，通过接入DeepSeek API实现对Linux终端的自然语言控制，可以实现高效的运维工作。目前已经更新到2.0.5版本。LinuxAgent能够理解用户的自然语言指令，只要描述需求，系统自动解析意图并执行，支持中文、英语等，可以理解复杂的多步骤请求，根据上
在过去的几年里，随着云计算、物联网（IoT）和大数据技术的快速发展，帮助企业有效管理其IT基础设施的需求不断增加。在这样的背景下，AI智能运维架构应运而生，能够通过智能化手段提高运维效率、降低成本，助力企业在数字化转型中占得先机。下面我们一起看一下如何设计和实现AI智能运维架构。
## 背景描述
在传统运维中，主要依靠人工监控和手动处理问题，导致响应速度慢、效率低下。通过高效的AI智能运维架构
运维总结四种问题:连接类的问题:关联失败，认证超时，认证失败认证慢，dhcp失败，dhcp慢。空口性能问题:弱信号覆盖
原创
2022-12-12 16:35:16
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引言 传统运维人力投入大，运维效率低、响应慢、比较被动，当配电回路出现故障很久之后才通过电话或其他方式反馈到运维管理人员这里，最终为时已晚。因此防患于未然更是尤为迫切，掌控各个配电室的整体运行情况特别重要，不止是电参量的监测，更要对配电室的整体运行环境进行实时的监测，一旦运行环境异常，及时提醒维护人员，在有故障隐患的时候就能及时排查处理，将用电隐患扼杀在萌芽状态。&nbs
孙杰 数据和云
本文整理自 GOPS2017·上海站演讲《从说到做 - 大型企业智能运维的360度解析》
作者简介
孙杰，国内一线运维专家，从业十几载的 IT 老兵，专注于系统、运维、云计算和数据中心管理，先后在外企、互联网、电商、大型企业任职，参与实施数据中心建设、私有云架构规划及运维管理、大数据挖掘等相关工作，在若干大中型项目的建设和部署运维中，积
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2021-06-19 06:26:06
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听了有关AI运维之后有很多人感到比较焦虑，我所从事的运维或开发将来会不会被AI给替代掉呢？现在新技术发展的特别快，各种语言、技术、理念让大家确实感到自顾不暇跟不上趟，但是有一点，在这里我要特别重申一下，AI在目前这个阶段还是一种辅助大家来进行判断和学习、定位处理问题的工具，就像无人驾驶，现在可以做到完全没有人驾驶吗？肯定不行，未来无人驾驶是完全可以替代人的，但它还有很长一段路要走。AI运维就像无人
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2018-01-26 19:47:48
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本文整理自 GOPS2017·上海站演讲《从说到做-大型企业智能运维的360度解析》讲师简介孙杰，国内一线运维专家，从业十几载的IT老兵，专注于系统、运维、云计算和数据中心管理，先后在外企、互联网、电商、大型企业任职，参与实施数据中心建设、私有云架构规划及运维管理、大数据挖掘等相关工作，在若干大中型项目的建设和部署运维中，积累了丰富的架构设计、项目实施和一线经验。凭借丰富的技术经验和乐于分享精神，
原创
2021-03-18 19:33:21
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智能运维技术已经成为新运维演化的一个开端，可以预见在更高效和更多的平台实践之后，智能运维还将为整个IT领域注入更多新鲜和活力，在未来发展和壮大下去，成为引领潮流的重要性力量！
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原创
2018-01-10 09:54:48
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转载的，个人感觉写的很实在，简单明了，精辟！
运维工作尤其是linux运维，其实最考验你的能力，因为需要学习的东西实在太多，
你既要懂网络：思科华为设备的配置；
要懂性能调优：包括lamp或者lnmp的性能调优，也包括linux操作系统调优；
要懂数据库mysql或者nosql（例如mongodb）：
要懂编程语言：Shell是最基本的，还要学习perl，pyth
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2012-02-06 11:59:15
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在AI浪潮席卷全球的今天，每个企业都渴望将AI能力转化为实实在在的业务增长。然而，当我们兴高采烈地部署了智能推荐、风控模型、AI客服等应用后，一个巨大的挑战也随之而来：这些AI业务，你真的“管”得好吗？
传统的运维模式，在AI业务面前显得力不从心。它就像一个只能处理感冒发烧的社区医生，面对AI业务这种集“数据依赖、模型黑箱、逻辑复杂”于一体的疑难杂症，往往束手无策。告警风暴来了，运维团队在海量日志
如果一个大模型rdma部署了， 机器上多卡可能很多模型占用，你怎么自己开发监控，让他识别对应模型大模型启动的时候会指定model_name 参数根据启动参数去抓取，nvi smi查看卡和启动pid绑定关系，反推 卡和model_name 打标签
随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent在运维领域的应用日益广泛。本文将详细探讨单Agent和多Agent在运维中的具体应用场景，以及它们如何提升运维效率和质量。
原创
2024-08-26 13:56:23
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袋鼠云运维服务1、行业痛点随着数字化转型的深入，企业面临的运维挑战日益复杂，所依托的平台在长期使用的过程
很感谢夜莺提供如此优质的平台能和行业内顶尖技术大佬做面对面的交流，在这个会议中又学习到了很多有趣有深度的内容，给我在未来探索的道路上提供了一些新的指引方向。同时感谢夜莺社区的邀请，在此再做一次关于AI方面的交流文章，由于目前我也是在AI这条赛道上的探索者，如果有不专业的地方还希望各位手下留情，同时希望能结识更多的同行，一起在AI这条赛道上做一些更高级更有趣的事情。在会议现场，我分享了 Zenlay
原创
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2024-08-09 17:42:19
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讲师简介张戎机器学习研究员社交网络运营部我是一个做机器学习的人，目前接触运维的时间并不长，大约半年左右。主要做社交网络的运维、监控和异常检测方面的工作。本文将按照下面四大块内容分享。1. 时间序列异常检测监控领域做运维，最基础的是时间序列的异常检测。如果是基于机器学习的智能运维，主要分三个场景：第一步是发现问题，如果我们无法发现问题就无法定位问题、甚至解决问题。既然提到发现问题，最主要的是发现一些
原创
2021-03-18 20:39:57
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部署：环境规划、代码托管、自动化部署、差异配置文件处理等。监控：某个新业务上线，是否能够有效的监控、如何知道某个接口被调用的多少次？安全：都谁可以调用本业务的接口？（黑白名单），能调用多少次？（频率限制）。备份：该业务是否可以做负载均衡？负载均衡需要考虑什么（数据同步）？日志：该业务都产生哪些日志？日志如何收集、日志如何归档、日志保留时间。根据自己的经验将运维所需的技能分为几类：部署：系统安装、软
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2024-03-20 21:01:27
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运维的工作层次来分，又分为硬件运维、桌面运维、系统运维、数据库运维和应用运维。他们运维的设备，小的从个人电脑，大的到数以亿计的高精尖计算设备（比如 大型机 ）。根据公司 IT 系统规模的不同，运维团队小至1 人，大至数百人。每晚通宵达旦，为 IT 系统保驾护航。有句行话“累成狗，起的比鸡早，睡得比猪晚”。就这样还是种种抱怨和不满。我对运维总结成了两句话：“技术只是手段，业务才是王道”。运维的好坏评
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2023-08-30 16:31:42
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发展至今，云计算提供三种形式的云服务，基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。尽管这三种服务形式有所差异，其最终的目的就是为用户提供服务(Service)的，而不仅仅是软硬件和各种资源。下面小编将带你了解一下为何说这三种云服务最终拼的都是运维，以下将了解一下关于云计算的技术难点和云计算的门槛。PaaS+IaaS+SaaS云计算的技术难点到今天，云计算的工业实现已
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2024-02-27 13:38:34
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产出的价值无非2点(无论是小事还是大事，有价值的事情，就必须要去做，方法和工具都是灵活的。1.节约成本。2.724小时保证业务不间断运行。1）成本预算必须要做，否则当业务收支平稳的时候，boss就非常关心了:1.机器配置统一化,业务也知道配置的选择，而不是迷茫，狮子大开口。2.业务人数评估(正常量和突发量)3.各业务产品功能和逻辑梳理，包括使用场景。前期怎么做，后期扩展的方案有哪些？slb-web
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2018-02-05 10:26:55
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在Kubernetes（K8S）中，运维（Operations）是一个至关重要的方面，它涉及到保持集群的高可用性、监控集群的健康状态、处理故障等。运维的系统可以帮助我们更有效地管理K8S集群，并确保应用程序的可靠运行。在接下来的文章中，我将向您介绍如何实现一个基本的运维系统，并为您提供相应的代码示例。
### 运维系统的实现流程
下面是实现一个基本运维系统的流程，我们将使用Prometheus
原创
2024-05-20 10:14:24
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