随着科技的不断发展，现在人们对于监控摄像头的需求越来越高，但是市场上的大多数摄像头组件都是标准化的，很难满足不同应用场景的需求。 不过，现在有了这款支持AI算法定制的4G摄像头模组解决方案，这个问题就完美的解决了。如果要接太阳能板，这里还可以有一个带MCU的电源充放电管理板，支持超低温的工作状态，因为电网国网上面的铁塔，往往在一些偏远极度寒冷的地区应用，支持硬件的定制修过。 不知道大家有没有留意到
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2023-09-24 17:05:13
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# AI摄像头架构解析
随着人工智能技术的迅速发展，AI摄像头逐渐成为智能安防、智能零售和智能交通等领域的核心组成部分。本文将围绕AI摄像头的架构进行详细介绍，并提供部分代码示例和流程图，帮助您更好地理解这一技术。
## AI摄像头的基本组成部分
AI摄像头通常由以下几个模块构成：
1. **图像采集模块**：负责捕获视频流和静态图像。
2. **数据处理模块**：对捕获的图像进行算法处理
原创
2024-10-27 03:32:48
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随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面，越来越多的行业也进行了技术的革新。车载监控市场也从传统的基础录像功能，发展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G传输，再到集成AI人工智能技术功能，可对车辆的营运安全提供极大的监管保障。通过人工智能AI对海量视频的学习和分析，使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险。目前人工智能技术在车载监控领域
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2024-01-30 22:45:51
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随着AI与边缘计算技术的发展，智能化在安防领域的融入也越来越普遍。边缘计算技术能在终端附近发起应用，能更快响应网络服务，更好地满足数据实时业务需求、互动、安全与隐私保护等需求。在安防视频监控领域，边缘AI技术也有着重要的应用意义。基于边缘计算技术，AI摄像头可以负责监控区域的数据采集和简单智能分析，完成数据互联互通，对数据做出快速响应，并将有效数据筛选后传输到云端平台，能极大提高数据处理效率。TS
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2024-01-05 16:22:49
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三场演唱会下来，为公安部门抓捕了三名逃犯。拥有了人脸识别技术的智慧安防让张学友意外收获“歌坛捕神”称号。 AI+安防的技术路径遵循人工智能应用落地的一般逻辑：智能监控摄像头设备连接着大数据，通过人脸识别，将成千上万张或静态或动态的人像画面与后台数据库进行比对，精确识别罪犯，并向相关部门提供抓捕信息，最终降低公安干警工作强度，减少工作风险、解放警力。 从火车站进站检票，到城市公共交
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2024-01-02 15:56:10
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（2）学习目的 在图像算法行业从事4年之久，但是一直缺少安卓端落地部署的经验，故趁此机会跟着大白老师系统的学习了一下基于AidLux部署安防AI方便的一些项目，受益匪浅。作业题目1）题目：在学习了越界识别的功能后，采用人体检测+人体追踪+业务功能的方式实现 人流统计。（2）实现效果： 在手机端录屏测试的效果如下：
Aidlux+人流统计部署 该视频是对两端视频进行人流检测： 1.对远距离行
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2024-08-31 09:22:45
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背景分析EasyNVR整套方案的架构中，涉及到前端设备（摄像机IPC、硬盘录像机NVR、编码器等）、流媒体服务端（EasyNVR）、客户端终端设备（PC、浏览器、Android、iOS、微信）。 在保证EasyNVR和前端设备之间网络相通的基础条件下，EasyNVR通过获取数字网络摄像机视频流完成音视频的采集，然后由EasyNVR内部实现流媒体协议转换、转码和流媒体分发工作，最终可以分发出RTMP
几十年来，视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。但是当你回顾这些年的时候，会发现视频监控已经有了令人吃惊的发展。如今不仅视频质量更好了，其背后的软件也更是如此。 视频监控技术的演进当你回顾视频监控行业和所有进入市场的新兴先进技术，你会不禁对这些年的发展感到无比兴奋。想想以前你得叫很多专业人员来，在你家里接线搭建一个安全系统——穿墙而过，布一堆电线——现在普通的房主不需
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2024-09-15 15:59:45
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1. 感光原理Camera Sensor是由数百万上千万数量小方块的CCD或CMOS感光元件（简称像素），以平面阵列方式排列组成，其感光原理是于感光元件表层上整合RGB（红、绿、蓝）三原色的滤镜，通过对一个一个的感光点对光进行采样和量化形成图像。Sensor中每一个感光点只对应一个彩色滤光片，因此只能感光RGB中的一种颜色。通常所说的30万像素或130万像素等，指的是有30万或130万个感光点。如
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2024-04-08 21:18:26
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8月9日，2019华为开发者大会在东莞松山湖召开，会上华为消费者业务CEO余承东发布了其自微内核研操作系统鸿蒙OS，并宣布方舟编译器开源等相关最新科技，会上还介绍了华为在开发者生态和物联网相关层面的最新进展。海雀科技作为HiLink生态重要合作伙伴，也受邀参加了此次会议。在本次大会互动体验区上，海雀科技携旗下产品华为智选海雀AI全景摄像头在华为智能家居体验馆内亮相，另外凭借深受用户喜爱的外观及实用
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2023-10-31 17:49:02
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小觅双目深度版性能分析今年（18年）11月9号小觅智能科技的深度版双目相机上市，于是我在12月初花了2999软妹币购买了120度视角的相机。 其中我比较感兴趣的是 双目+惯导+结构光 的多传感器融合，这样跑单目,双目，RGBD,VIO都没问题。关于深度计算内置了一颗“深度计算芯片”，可以在设备端完成双目深度计算，通常双目深度计算还是很耗时间的，之前的标准版需要性能很强的计算平台才能实时获得深度图。
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2024-03-20 22:41:20
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随着城市化进程的加快和基础设施建设的不断发展，边坡安全问题日益受到重视。山体滑坡、泥石流等自然灾害不仅威胁到人们的生命财产安全，还可能对交通、建筑等造成严重影响。因此，如何实现对边坡的实时监测与预警成为了亟待解决的问题。在此背景下，AI边坡监测摄像头应运而生，为边坡安全提供了一种高效、智能的解决方案。传统的边坡监测方式主要依赖人工巡查和简单传感器，这些方法在面对复杂地形和气候条件时常显得力不从心。
原创
2024-10-21 10:03:22
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。然而独立式人脸识别模组是基于高速MIPS处理器平台，内嵌业内领先的人脸识别算法，集成了具有自主知识产权的光学人脸识别传感器。通过UART通讯接口方式，配合简单外围电路即可将该人脸识别模
云边融合大行其道数字化背后的基础技术是云计算，随着物联网应用和智慧城市的发展，几乎所有数据都需要连接到云，安防视频监控图像即使被压缩后也包含巨大的数据量，但如何传输和处理这些数据，已成为当前云计算技术架构的挑战。 而人脸、车牌识别这一类较复杂的视频分析技术要求前段设备具有很高的计算能力，因此云端 大数据计算全局性的优势还要配合边缘计算的敏捷性，云边融合大行其道。【您可以是大型系统集成商、
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2023-12-28 16:01:54
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前面写了监控摄像机安装方法，很多朋友反映讲的还是不够详细，只不过让门外汉了解监控摄像机如何安装和监控安装流程。并不是让所有人看过就能上手安装一套完整的监控系统。自己也反思了一下，要用一千字左右的文章能讲解安装方法的话，那我们当初学这套系统的时候，一摞书是做什么用了？所以还是听从一位朋友的建议，还是不要讲那么大而全的东西，就讲一些小的点，让每个人看了，能多了解一点目的就达到了，现在是知识查找的便捷时
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2023-12-11 18:54:33
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前言 最近写了一个js调用摄像头的代码，整体实现是非常简单，但是放到服务器上，通过外网访问后就会出现一个警告 我们需要通过js调用摄像头，但在此之前我们需要创建一个https服务器。所以，这篇博文就是帮助大家如何通过js 调用PC端的摄像头。如何通过js调用摄像头 先看一下js调用摄像头的具体实现。 整个实现是基于Google提供的webRTC技术，它主要用来让浏览器实时获取
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2024-01-23 10:15:03
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基于springboot实现websocket服务端及测试客户端1.webSocket简介2.使用场景3.工程简介3.服务端webSocketServer所需pom依赖开启webSocket所需要的配置支持webSocket服务端需要注意的问题及常见异常4.客户端webSocketClient所需pom依赖webSocket客户端需要注意的问题及常见异常5.继续了解webSocket在java中
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2023-08-10 15:28:18
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前言javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包，可以适用于本地多媒体（音视频）调用以及音视频，图片等文件后期操作（图片修改，音视频解码剪辑等等功能），这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能重要：建议使用最新javaCV1.5版本，该版本已解决更早版本中已发现的大部分bug --博主目前使用的javaCV1.5.4jav
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2023-07-22 21:46:07
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日前，据美国科技媒体报道，苹果的深度感应摄像头已实现Face ID等功能，现在该公司又聘请3D相机专家阿瑟·范霍夫(Arthur Van Hoff)担任一个未具名项目的高级架构师。苹果将3D相机专家招至麾下来自外媒的报道，美国知名VR硬件和内容平台供应商Jaunt VR的创始人兼CTO阿瑟·范霍夫于本月加入苹果，担任某团队的高级架构师。根据公开资料显示，阿瑟
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2023-08-09 16:27:54
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上一节已经进行了项目初始化，那么接下来就需要开始进行项目的开发工作了界面基础配置目标在编写摄像头界面之前，首先来想一下这个软件应该设计成什么样子。1、窗口默认大小300x300(可以通过鼠标控制软件界面大小)
2、摄像头软件应该是一个无边框软件，可以进行拖拽
3、摄像头软件默认应该在所有窗口上方知道这些需求后，可以打开src/main/index.ts文件 在createWindow方法下设置界面
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2024-05-11 19:39:28
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