安装Terminal1、下载安装包 访问 https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.22.12111.0 下载以下2个文件 2、加压文件Microsoft.WindowsTerminal_1.22.12111.0_8wekyb3d8bbwe.msixbundle_Window
Kaldi aishell位置： ${Kaldi}/egs/aishell/s5数据集下载问题数据集**data_aishell.tgz**在openslr上，该数据集比较大，总共15G。国内网络情况下下载比较慢，估计一个月都下不下来。默认的run.sh里写的是www.openslr.org/resources/33，需要改为国内站点，http://openslr.magicdatatech.com/33。这样效果应该好一点。网速好的话一天应该可以下完。在国内有没有更快的方法？有的。如果你有
原创
2022-01-05 14:12:14
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众所周知，Aishell的transcipt并没有给你切割好，只有一个将所有lable整合在一个txt的文件，如图所示：似乎kaldi有自带的脚本，但是我还没搞懂，所以自己写了一个python脚本来实现，比较难搞的是编码问题，由于windows系统是“GBK”编码，而Linux系统是“UTF-8”编码，所以需要进行一步转码格式，具体代码如下：f = open('/你的目录/data_aishell/transcript/aishell_transcript_v0.8.txt', 'r', encodi
原创
2021-12-04 15:21:37
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特性? 中文 支持普通话并使用多种中文数据集进行测试：aidatatang_200zh, magicdata, aishell3, biaobei, MozillaCommonVoice, data_aishell 等? PyTorch 适用于 pytorch，已在 1.9.0 版本（最新于 2021 年 8 月）中测试，GPU Tesla T4 和 GTX 2060? Windows + Lin
原创
精选
2022-09-16 09:38:18
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kaldi官网对egs的介绍在这里：
http://kaldi-asr.org/doc/examples.html下面只是简单记录下，如果你需要哪个，请细看每个文件夹里面的README。aishell：里面有两文件夹，S5是一种语音识别方法的demo，V1是一种说话人识别的demo。数据用的就是aishell1。aishell2：只有S5，也就是语音识别。ami：The AMI Meeting C
特征? 中文支持普通话并测试了多个数据集：aidatatang_200zh、magicdata、aishell3、data_aishell等。? PyTorch为 pytorch 工作，在 1.9.0 版本中测试（最新于 2021 年 8 月），GPU Tesla T4 和 GTX 2060? Windows + Linux在 Windows 操作系统和 linux
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2024-05-21 17:26:06
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本文以aishell为例，通过对比实验为大家介绍transformer和LSTM语言模型。
原创
2022-03-30 10:48:51
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完整步骤在这里： https://github.com/kaldi-asr/kaldi/blob/master/egs/aishell/v1/run.sh现在来小小的总结一下：# 下面这步就是下载并解压文件，一般数据集最好提前准备好
local/download_and_untar.sh $data $data_url data_aishell
local/download_and_untar.s
Kaldi语音识别技术(二) ----- 完成数据的准备本章节主要完成数据的准备部分一、环境准备在之前章节我们已经基于CentOS7编译好了Kaldi 如果你不想自己编译，可以点击 下载克隆文件 （基于VMware16.2.x 的虚拟机磁盘）实践主要基于 kaldi里面的 aishell1 示例，所以需要准备以下数据AISHELL-1_sample 数据集： https://yxn4065.lan
ASRT https://blog.ailemon.net/2018/08/29/asrt-a-chinese-speech-recognition-system/ASR-Automatic Speech Recognition &&&&&&&&&& Paddle Speech 涉及数据集：Aishell, wenet
这篇文章是学习Kaldi的第二篇。对应SUSTech CS310课程的Lab6和Lab7。 第一篇里探索了如何对toy language（仅包含两个单音素单词）进行语言模型的建模。至于训练和解码的部分，时间条件和理解能力暂时不允许去整理。 本篇文章的主要目标是理解复杂的中文多音素语言模型和使用AiShell语料集来真实的训练出一个可用的中文语音识别模型。完整的AiShell例子包含GMM-HMM和
本文整理的三个问题是老师们对于现在是否有必要学习传统方法以及给工作中的伙伴们的一些建议，文末整理了大家在直播中提问的一些问题，希望大家可以通过老师的分享能够有所启发。分享嘉宾（排名不分先后）吴本谷曾先后在百度、北京猎户星空供职，主要负责各场景下语音识别声学模型优化，语言模型优化，声纹系统搭建等工作。在kaldi上开源了aishell、aishell2、hi-mia等recipe，包含语音识别，声纹
开源语料库集：http://www.openslr.org/resources.php1.中文普通话：1.1 Aishell (178小时)数据:http://www.openslr.org/33/(15G)400个说话者(训练集:340,验证集:40,测试集:20)男186，女214
麦克风(44.1KHZ 16-bit),安卓(16kHZ 16-bit),iOS(16kHZ 16-bit)
人
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2024-05-05 19:55:52
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文章目录下载Kaldi编译安装运行TIMIT项目（失败）准备数据修改脚本Error1Error2对齐数据修改配置Error1aishell项目Kaldi 预训练模型参考文献 下载Kaldigit clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git需要安装大约120MB编译安装检查依赖，根据提示安装依赖库cd kaldi/tools
extras/check_
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2024-08-17 11:33:35
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1、进入Linux命令环境 2、使用vim文本编辑器：vim <脚本文件名称> 3、进入vim文本编辑器后（关于vim编辑器的使用下文有注2），按照如下编辑：#!/bin/bash
cd /data/limiao/develop_data/AISHELL-2/iOS/data/wav
# 首先把要解压的文件（tar.gz格式）放入一个文件中
ls *.tar.gz>ls.log
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2024-03-18 09:44:13
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1. Introduction该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含 transformer、CBHG，数据集包含 stc、primewords、Aishell、thchs30 四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载 thchs 数据集并解压至 data
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2024-05-17 05:38:28
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开源数据集AiShell 3，该文章由北京希尔贝壳公司于2020.10.22更新，主要开源了多说话人数据，用于训练multispeaker TTS，为TTS的研究做贡献，语音合成的训练数据十分昂贵，尤其训练多人的TTS模型，需要大量的多人训练数据，这给很多个人或者研究机构造成很大阻碍。基于开源精神，北京希尔贝壳开源了218说话人85小时的高质量训练数据，给中文TTS研究提供很大的帮助，在
摘要：本文以aishell为例，通过对比实验为大家介绍transformer和LSTM语言模型。作者： 可爱又积极 。NLP特征提取器简介 - RNN和Transformer近年来，深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果，我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。长短期记忆网络(LSTM)传统RNN的做法是将所有知识全部提取出来，不作任何处理的输入到下一个时间步进行迭代。
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2024-10-23 08:51:20
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问 1：dpp init是会自动生成的吗？需要自己预先touch 吗？答：自动生成的。问 2：请问一下，远程服务器docker启动了，本地如何前端访问？ 问 3：8k 16bit的wav，计算 cmvn 的时候每个frame是多长？10ms？答：帧长25ms，帧移10ms问 4：是不是目前基于aishell预训练的模型在给定的py脚本下里面是没办法流式的？尝试改了 encoder的初始化参数
hyper.ai 本周官网更新速览：
* 优质公共数据集：8 个
1️⃣ AISHELL-1 开源中文语音数据库
2️⃣ DeepSymNet 深度符号网数据集
…
* AI4S 论文案例：2 篇
1️⃣ 剑指全球第一大癌症，中国学者建立乳腺癌预后评分系统 MIRS
2️⃣ 中科院深圳先进院提出 SBeA，基于少样本学习框架进行动物社会行为分析
* 热门百科词条：8 条
1️⃣ 每秒浮点运算次数 FLOPS
2️⃣ 随机漫步 Random Walk
…
更多资源干货详见本文→
原创
2024-02-08 11:24:36
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