在写文章、画图之后，AI 大模型现在又同时有了打游戏的能力。不禁在想，DeepMind 的智能体 Gato 未来还能玩出哪些花活？假如使用单一序列模型就能解决所有任务，是再好不过的事情，因为这种模型减少了不必要的麻烦。不过这需要增加训练数据的数量和多样性，此外，这种通用模型随着数据的扩充和模型的扩展，性能还会提高。从历史上看，更擅长利用计算的通用模型最终也会超过特定于专门领域的模型。今日，受大规模
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2024-04-17 13:04:36
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深度学习框架智能时代的操作系统是什么？在AI领域深度学习框架被视为“AI操作系统”，基于深度学习框架，企业可以根据自身行业的特点和场景需要，更快更便捷地开发AI应用。深度学习作为AI领域的一个重要分支，俨然已经成为AI的代名词，人们提起AI必定会想到深度学习。随着越来越多开发者基于深度学习框架构建、训练和部署人工智能应用，人工智能正处在大规模落地时代。在AI领域深度学习框架被视为“AI操作系统”，
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2023-12-26 21:59:03
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作者：张永泰，北京工业大学，Datawhale优秀学习者探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。其主要的工作包含：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉和对数据进行总结。EDA可以帮助我们找到适合的数据模型，本文针对文本数据，将进行具体的数据探索性分析
“在新基建之下，‘+AI’能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升中国经济将扮演一个重要的角色。”7月9日，在2020世界人工智能大会云端峰会上，创新工场创始人及首席执行官李开复分享了从“AI+”到“+AI”，人工智能技术如何赋能传统公司，并重构中国经济。
“在新基建之下，‘+AI’能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升
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2024-07-26 14:32:22
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哈哈部署都俩个一起说了 先说一个部署框架 在说基本的方式哦 这个最坑的还是也昂看硬件吧 反正懂得都懂 我也发过几个坑的帖子 群里也好多人遇到过当收集数据、数据清洗、搭建环境、训练模型、模型评估测试后，终于可以应用到具体场景，但是，突然发现不知道怎么调用自己的模型，更不清楚怎么去部署模型！ 哈哈使用GPU Coder生成整个端到端应用程序的代码将深度学习模型部署到生产环境面临两大挑战：我
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2023-12-22 14:05:07
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我们都知道，AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业，然而绝大部分业务场景想应用AI技术，都需要算法工程师根据自身业务的标注数据，来进行单独训练，才能打磨出合适的AI模型。如此一来，如何以最低的门槛和成本，实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多，但是在视觉领域，通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的，视频时代已经到来，基于图像的AI架构是否还能被广泛应用？阿里云视频云团
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2023-11-20 11:47:19
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文章目录前言一、从训练模型出发1.准备测试资料
2.最典型的程序范例
3.撰写App来引导推论总结 前言《耐能KL520的Python程序雕龙小技》Part-005：By 神樱AI团队2022/7/01为KL520推论后，添加Softmax运算说明：& 二元分类(Binary Classification)只要表现于最后一层的FC层(即全连接层)。& FC层的标准实践机制，就是P
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2024-08-05 18:41:26
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制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。传统的检修盒面板按钮安装是否正确的质量检查方法是依靠人工肉眼逐一检查是否正确、效率低、误识别率高、耗时耗力。对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引
联发科发布了具高速边缘AI运算能力，可快速实现影像识别的AIoT平台i700芯片，进一步提升联发科在人工智能领域的领导地位。联发科i700平台方案能够广泛被应用在智慧城市、智能楼宇和智能制造等领域，其单芯片设计整合了包含CPU、GPU、ISP和AI专核等在内的处理单元，能够协助客户快速推出产品，助力人工智能和物联网的落地融合。联发科i700平台采用八核架构，集成了两个工作频率为2.2GHz的arm
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2024-01-31 09:36:43
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人工智能(AI)能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务，这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，企业希望降低劳动力成本，生成新颖的商业模式，简化流程，并提高客户服务标准。然而，重要的是保持务实的方法，因为绝大多数人工智能技术仍处于初级阶段。 为了解决人工智能技术不成熟的问题，首席信息官应确保旨在实现战略性业务目的的应用程序(例如最大化收入或扩展某些服务)旨在实现战略效
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2023-12-29 19:21:42
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人工智能，英文缩写：AI，所以现在我们说的AI技术其实就是人工智能技术。他是一种新型科学，也是计算机领域的一个分支，它是用于让机器模拟人的一种方式，代替人工。37号仓小编专门为大家总结了一般来说人工智能技术包括哪些，下面我们就来看一下吧!人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术，语音识别，图像识别，自然语言处
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2023-12-29 23:31:53
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AI机器人软件架构是一种复杂而多层次的系统设计，关注于实现智能交互、学习能力和自动化决策的系统。随着机器学习和人工智能技术的发展，AI机器人的应用场景愈发广泛，从客服、自动驾驶到智能家居等领域都在不断涌现出新的应用。此外，AI机器人的软件架构设计也在不断演进，以满足其功能的复杂性和可扩展性，因此理解和掌握AI机器人软件架构的设计过程是非常重要的。
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0 项目介绍本项目提供AI点读机在应用创建工具部署的试玩体验。在【AI达人创造营三期】手势识别“框啥读啥”——AI点读机再升级等项目中，AI点读机都只能由读者在本地搭建后才能体验，为更加便利读者使用，本项目通过AI Studio上新的应用创建工具，将点读机模型进行了在线部署。项目使用模型如下:
PP-TinyPose：自定义手部关键点检测模型——关键点检测单模型部署，未使用联合部署模型Paddle
允中 量子位 编辑 | 百度飞桨于近期宣布，深度学习开源框架2.0抢先版本正式发布，进入2.0时代。其中一项重大升级，就是推出更加成熟完备的命令式编程模式，即通常说的动态图模式。同时在该版本中将默认的开发模式定为动态图模式，满足用户直接使用该模式完成计算机视觉、自然语言处理、语音、推荐等全场景的AI算法开发。可见飞桨团队对采用动态图模式开发的成熟度，以及未来主力推广应用有着强大的自信和期待。为什么
目录1 方法的差别1.1 相同之处1.2 不同之处1.3 人工智能与传统软件开发的关系2 工作中的注意事项3 如何成为优秀的AI工程师？笔者一直从事软件工程师和AI工程师相关工作，和大家说说软件工程师与AI工程师的区别，希望能帮助大家。1 方法的差别1.1 相同之处都是为了解决问题都需要建模，都需要理解数据都需要基于开发语言编写程序都可以依赖现有框架开发1.2 不同之处软件开发和人工智能模型的不同
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2023-07-09 11:23:59
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Stable Diffusion2是目前最流行开源AI绘图软件，它有两种使用方式:线上使用和本地部署。线上使用有4种方式：（1） Stable Diffusion官网，（2） Huggingface，（3） 百度飞桨AI实训平台，（4）Google的Colab。线上使用可能会有时间限制、参数限制、网络限制等，所以更多人使用本地部署方式。但是本地部署有个难点就是要下载的东西实在太多了，经常出现由于网
第一步：直线工具画若干条闭合的直线 &
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2023-11-24 19:03:15
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安全帽是建筑业、制造业等企业生产中非常重要的劳保工具，因未佩戴安全帽而导致的安全事故也引发大量关注。所以，实时检测工作人员的安全帽佩戴状况，成为企业安全生产监管中不容忽视的环节。基于AI深度学习的目标检测算法也日益成熟且进步，通过AI安全帽检测算法，可以有效地来检测工人是否合规穿戴个人防护装备，提高视频监控在行业多场景下的智能分析与处理能力。1、安全帽识别算法的工作原理：1）判断工人存在的区域，使
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2024-01-27 23:09:04
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1.介绍AI原创文章生成器是当前热门的人工智能应用之一，它们能够通过大数据和深度学习技术，自动生成高质量的文章，极大地提高了写作效率。2.使用便捷性不同的AI原创文章生成器在使用上存在差异，有些平台操作简单易上手，而有些则需要较长时间的学习和适应。一些平台提供了多种模板和风格选择，用户可以根据自己的需求进行定制。3.文章质量4.创作速度不同平台的AI原创文章生成器在创作速度上也有所不同，有些平台能
一、秒杀业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据； 3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。 例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常
