你好,这一讲我将带领你学习 Java VisualVM(All-in-One Java Troubleshooting Tool),VisualVM 是第一款集成了Java 命令行工具和支持实时在线问题分析的轻量级可视化工具,作为 Oracle Java 6 的一部分对外发布。在上个年代,VisualVM 因为使用 JMX 规范,所以接入非常简单;而且 VisualVM 是多合一的生态架构,有很多
转载 2024-09-17 19:30:58
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01 概述MindSpore Insight是昇思MindSpore的可视化调试调优工具。作为开发者,我参与了MindSpore Insight工具部分功能的开发。本文将对MindSpore Insight进行简要介绍、其次介绍在开发中所用开发框架Vue的响应式原理。02 MindSpore Insight介绍MindSpore Insight为昇思MindSpore提供了简单易用的调优调试能力。
  ar电子沙盘展示是各行各业通用的多媒体展示技术,AR增强现实互动沙盘借助计算机图形技术和可视化技术产生现实环境中不存在的虚拟对象,并通过传感技术将虚拟对象准确“放置”在真实展示的沙盘景象中,借助显示设备将虚拟对象与真是的沙盘环境融为一体,并呈现给使用者一个感官效果真实的新环境。因此AR增强现实沙盘互动系统具有虚实结合、实时交互、三维注册的新特点。  “ar电子沙盘”是增强现实技术的应用。增强现
前言MindStudio 是昇腾(Ascend) AI 生态中的全流程开发工具链,为开发者提供开发 AI 所需的一站式开发环境,支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务,依靠模型可视化、算力测试、IDE 本地仿真调试等功能。 图1. 昇腾 AI 全景 一、MindX SDK 简介MindX SDK 是针对具体行业应用提出的 AI 开发套件。1、逻辑架构 图2. MindX SDK
近几年,很多IT厂商推出了AR地图,例如百度AR地图、Google AR地图、苹果AR地图。AR地图可以广泛应用于景区模型构建、景区实景导览、管线巡检、步行导航、车载导航、场景信息投放等领域。本文带您了解超图的AR地图可视化技术,看GIS+AR连接位置、虚拟和现实,带来的丰富应用体验。01 AR地图基本概念AR(Augmented Reality),即增强现实,是一种实时计算摄影机影像的位置及角度
转载 2023-08-21 18:03:47
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一、行业背景随着物联网、视频监控和人工智能等技术的快速发展和应用,利用先进技术加强信息管理和服务,是现代工厂信息发展的新趋势。目前是传统工厂向智慧工厂转型的关键阶段,各工厂急需采用融合智能和信息的技术,打造集智能管理、智能生产、智能服务为一体的大数据可视化管理平台。二、方案介绍SkeyeVSS视频融合平台结合AI智能分析网关,依托物联网、人工智能、大数据云计算等高新技术,提供集生产和人员管理
       此篇我们介绍一下另一款简洁好用轻量级的vtr可视化工具,ParaView。       先来看下本篇所使用的模型,已用ParaView可视化呈现出。       Matlab代码如下:clear; clc; %% d=0.001; r=0.019;% small
# AI数据可视化实现流程 ## 1. 确定数据源和目标 在进行AI数据可视化之前,首先需要确定数据源和目标。数据源可以是来自于AI模型的输出数据,而目标则是如何将这些数据可视化展示出来。 ## 2. 数据处理与准备 在数据可视化之前,需要对数据进行处理和准备,以确保数据的质量和适用性。这包括数据的清洗、转换和归一等。 ## 3. 选择合适的可视化工具 根据数据的特点和可视化需求,选
原创 2023-09-15 22:34:15
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折线图是常见的数据可视化图形,常用于绘制和表达连续的数据,折线是连接了点(数据点),而且这些点之前存在着联系。折线图可以展示一组或多组数据,表现到图上也就是1条或多条折线,这里有2个原则:1、折线图展示的数据建议不要超过3组,特别是在线之间有交叉的时候,更要控制线的数量。2、如果线条比较多,建议通过粗细、颜色等加以区分。举个栗子演示折线图的优化思路:对于网店来说,发货速度是提高买家满
Alpha算法是最早应用于过程挖掘的过程发现算法,在2002年被过程挖掘之父Wil van der Aalst提出,后续并被很多研究学者所完善,提出了一系列的扩展alpha算法,比如alpha+、Tsinghua-alpha、alpha++、alpha#、alpha$和alpha*。接下来,我们将详细地介绍这一系列算法。1.背景介绍在过去的十年(上世纪90年代)中, Staffware、IBM M
转载 2023-07-07 19:20:01
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数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。总而言之就是通过分析庞大的数据,然后把分析的结果用图,表,颜色等视觉效果强的方式表现出来,使使用数据结果的人一目了然。西先看几张比较美的数据可视化图片:  你是不是想知道这些图表是怎么做出来的?答案就是,对大数据进行深度分析,再使用软件去展现,记住,分析是最主要的,展现只是结果。当然,数据分析的课题太大,我这儿只说如何展现,也就
前面几节说了一些WPF的基础,包括XAML和布局等。在接下来的几节,我们来说说WPF的核心概念,包括逻辑树和可视树、依赖对象和依赖属性、路由事件、命令这几个部分。本节介绍下逻辑树(Logical Tree)和可视树(Visual Tree)。逻辑树和可视树 在WPF中,用户界面是由XAML来呈现的。粗略地讲,从宏观上看,叶子为布局组件和控件所组成的树既是逻辑树,从微观上看,将逻辑树的叶子
转载 2024-05-30 21:53:27
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项目概述软件功能实现图形界面,记录学生基本信息,并将学生信息导入数据库,实现可视化的增删查改功能。通过图形界面实现与用户的交互。(纯手打案例分享)项目说明项目采用分级功能实现的模式,整个表案列分为两个大类,一是(Coolbackground)用于实现图形界面,设置一个入口,让用户与编程交互,简单易懂,通过窗口提示的信息,使得管理员完成学生信息的录入,二是(connectionTest)用于
大家好,我是小F~在数据时代,我们每个人既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据杂乱无章、信息冗余、价值较低。要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果,就需要借助数据可视化。以前给大家介绍过使用Streamlit库制作大屏,今天给大家带来一个新方法。通过Python的Dash库,来制作一个酷炫的可视化大屏!先来看一下整体效果,好像还不错哦。主要使用Python的D
转载 2024-03-13 22:53:00
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文末获取资料大屏设计(AJ-Report)是一个可视化拖拽编辑的全开源项目,直观,酷炫,具有科技感的图表工具。内置的基础功能包括数据源,数据集,报表管理。多数据源支持,内置mysql、elasticsearch、kudu驱动,支持自定义数据集省去数据接口开发,支持17种大屏组件,不会开发,照着设计稿也可以制作大屏。三步轻松完成大屏设计:配置数据源—->写SQL配置数据集—->拖拽配置大
转载 2023-05-26 02:05:01
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1、可以用PS+AI画图形来做。参考着样式、布局,自己在用Echarts或者BI工具实现。一般这话总方式用于新闻报道、杂志排版,所谓信息可视化,偏注重结论,分析过程大多躺在excel里。2、图表插件Echarts、Highcharts、AntV、D3... 会点程序很重要,主要四JS,常用于前端网页实现,开发一些产品工具的时候可能会集成这些开源的可视化插件(这里Highcharts不开源啊)。3、
用研究
1. 数据可视化项目适配方案首先将flexible.js导入进来,在其中调整我们需要将屏幕分的块数;其次为盒子设置宽高的时候将像素调整为适配rem
原创 2022-05-16 03:17:58
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UnityVisualizations:数据可视化的新篇章 UnityVisualizationsCollection of shaders and visual effects created for Unity 3D.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UnityVisualizations 是一个创新的开源项目,它将强大的游戏引擎——Unity,与数
转载 2024-09-15 12:10:54
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对于项目的管理者来说,项目信息透明,能够更容易让管理者发现项目中的问题,及时找到问题的原因和相关任务的责任人。当项目信息能相对精准地呈现给管理者时,也能促进项目成员也能更加认真负责的完成任务,不会找借口推卸责任,而项目的成功与否极大程度取决于人的责任心。很多项目跨部门,甚至跨区域,使用项目管理工具可以帮助项目经理跨部门、跨区域线上管理项目进度,同时可视化协同管理,帮助项目团队更好的实现项目目标。项
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