数据正重塑着经济与社会。从生产到生活，从工业到服务业，从产业端到消费端，越来越多的东西呈现出了数据化的态势，数字已经开始重新定义一切。
数据正重塑着经济与社会。从生产到生活，从工业到服务业，从产业端到消费端，越来越多的东西呈现出了数据化的态势，数字已经开始重新定义一切。过去几年里，数据治理作为数据的核心管理手段，得到了政府、企业、个人的高度关注， 伴随着
如何让数据资产工具更好的用户体验，实现数据“好找、好用、好看、实时和共享”，需借助大数据、云搜索、微应用等先进技术，搭建企业数据资产管理体系，推动企业数据资产管理规范和创新，丰富数据应用与消费工具，提升了数字资产应用价值，解决了企业数据资产查找难，应用难，管理难等问题，实现了企业数据价值挖掘及数据资产变现升值。主数据管理是数据资产管理最重要和核心的内容，本文通过“一平台、两体系、三性特征、四个统一
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2023-12-09 21:50:21
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几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急
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2023-06-04 08:18:19
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1.概况在互联网经历前半场快速发展的背景下， 数据部门为了快速迭代实现需求，往往不在意成本和模型的规范化，再加上维度建模自下而上的建模思想本身就很容易产生大量的烟囱式开发，这就导致出现很多的模型不合理、存储计算成本过高的情况。来到互联网下半场，精细化数据管理成为了行业现状，大多企业在没有增量资源增加的背景下，还需要保留原有的数据能力，这时候数据治理就迫在眉睫。2.为什么要做数据治理数据开
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2024-05-01 18:07:14
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前段时间某站数据库被脱，海量用户数据在暗站售卖，关于数据安全与数据治理再次被提升到一个高度，也成了众安全从业者头疼的问题，无论是运营商、企业、个体对于数据的管理需对用户，对社会团体负应尽的责任。与业务无关的数据坚决不采集，对于业务相关的数据也需安全存储。以下博主就和大家讨论下企业关于数据安全与数据整理的相关问题。先解释个某安全厂商所提的“统一安全内容中心”的概念：1、SWGWEB安全网关针对高级威
原创
2018-07-04 13:36:14
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目录数据治理统一流程参考模型为什么要治理数据质量层次不齐数据交换和共享困难缺乏有效的管理机制存在数据安全隐患发现问题严重滞后影响不清晰DMBOK的数据治理框架数仓治理治理的分类粗治理细治理数据源治理数据源管理数据源监控数据同步数仓模型治理数据划分及命名空间约定常规表的命名中间表统一指标和字段命名公共处理逻辑下沉及单一核心模型与扩展模型分离层次调用约定组合原则数据拆分核心表数据冗余sql 规范任务注
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2023-12-29 17:41:33
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定义DAMA认为，数据治理是数据管理的一部分。不管是DMBOK，还是DCMM，都把“数据管理”放在最外面，其中包含一个“数据治理”领域。在这个层面，数据管理（名词）远大于数据治理（动词）。这个是毫无疑义的。其中的“数据管理 data management”是名词，是管理学科在数据领域的细分领域，和新华字典中的“负责某项工作使顺利进行”语义接近。这个语境自然得统领全局，包罗万象。 而数据治理就是一个
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2024-01-12 07:13:59
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数据治理是监督，是战略，数据管理是执行，是战术。数据治理的目的是为了更好地数据管理，数
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2022-05-31 10:02:27
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一、什么是数据分析整体可以分为数据处理、实验、应用数据处理：收集数据，进行数据的分类，并生产报表，图像（不涉及数据的分析和问题解析）实验：针对数据的分析和思考，进行各种数据之间的关系的分析。针对数据进行假设和测试应用：根据实验和数据分析得出的结果并应用。通常可分为两个方向：1.通过实验、数据分析，不断做决策，进行方案升级和产品迭代2.利用数据对设备或算法进行训练，升级二、重新认识数据分析数据处理：
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2024-07-16 10:44:42
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随着国家将区块链纳入战略发展规划，数字经济蓬勃发展。近年来，数据的流通成为了实体经济赋能的关键，而在这一过程中，区块链技术和数据安全变得至关重要。中国已经成为全球最大的数据体，每天产生大量数据。数字经济已经成为中国的主要经济形态，并将继续发挥更大作用。然而，要使数据充分流通并发挥其价值并非易事。面临的挑战包括数据的确权和定价难题、不可信的数据流转和交易，以及日益突出的数据安全和隐私泄露风险，如去年
原创
2023-09-26 09:25:13
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编者按：本文为数语科技创始人&CEO王琤先生在4月10号DAMA数据管理社区讨论会上的分享讲稿。通过演讲的学
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2023-06-02 19:55:30
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数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与...
原创
2021-12-14 10:05:41
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本方案主要使用从被动管控向主动服务转型，依托嵌入式与微服务提供治理能力。构建数据治理图谱，实现治理能力的赋能应用。打造端到端实时数据审计能力，形成数据链路全程保障。提供实时治理能力，支持复杂分布式实时计算框架下的数据资产管理诉求，并通过图形化业务编排能力
原创
2021-04-26 01:02:47
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数据治理体系设计主要涉及数据架构、数据标准、主数据等该如何进行治理动作管理。首先基于业务数据治理作为一项持续性的工作开展下去。建立数据治理基础规范，包括...
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2023-07-10 07:37:31
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全网最全大数据面试提升手册！01数据治理建设路径1. 业务数字化的目的是打造一体化的业务流、信息流与数据流从企业整体经营管理的角度，战略制定及分解—领域业务目标制定—业务方案设计—业务需求识别 & 信息系统功能及数据库设计—数据汇聚及分析—业务目标监测及改善，这个过程会有层层信息耗散，全局数据治理的目的就是利用体系机制保障最大程度减少这个耗散或补足耗散的部分，让数据尽可能的还原企业的业务事...
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2024-05-24 10:57:49
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讲解了数据湖 与 数据仓库 的底层区别
原创
2022-02-04 19:09:33
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# Python与AI/ML
Python是一种高级编程语言，其简洁的语法和丰富的库使其成为人工智能和机器学习的首选语言。本文将介绍Python与AI/ML的关系，并提供一些代码示例。
## Python的特点
Python是一种易于学习和使用的编程语言。它的语法简洁、清晰，而且支持面向对象的编程风格。Python还有一个庞大的标准库和第三方库，其中包括许多用于人工智能和机器学习的工具和算法
原创
2024-01-17 21:17:58
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# Python与AIGC的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python与AIGC进行开发。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Python |
| 步骤2 | 导入所需库 |
| 步骤3 | 准备数据 |
| 步骤4 | 创建模型 |
| 步骤5 | 模型训练 |
| 步骤6 | 模型评估 |
| 步骤7 |
原创
2024-01-16 21:39:42
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关于“AIGC与Python”的主题，本文将深入探讨如何利用Python进行智能内容生成（AIGC），以及如何采取有效的备份策略、恢复流程、应对灾难场景、工具链集成及最佳实践。让我们一步一步深入这个过程。
### 备份策略
首先，我们需要设定一个合理的备份策略，这能确保在内容生成及处理过程中，任何情况下数据都不会丢失。我们可以通过思维导图来展示备份策略的思路，以及存储架构，以便更清晰地理解。
如题，今天要聊得这个话题，包含了四个“治理”。
先上一张图：
看完这张图你有什么想法，这张图说明了什么？
它是在描述公司治理、IT治理、数仓治理和数据治理的关系吗？
如果这张图是在描述四个“治理”之间的层次结构，那你认为哪一个结构是正确的呢？
如果您是企业的高管，您会选择哪个结构，来实施“治理”呢？
01
数据治理 VS 公司治理
数据治理与公司治理的关系
公司治理是指通过一整套包括正式或非正
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2021-06-15 18:04:41
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