在IT化的冲击下,系统的产品线、产业结构将会改变(被压缩)。具体的说:就是系统“云”化,前端产品“云端”化,前者体现与其它系统的共性,后者将表现出技术的个性。近几年,行业一直面临着技术IT化的冲击,IT业顺势而为进入领域,挤压了传统市场空间。如果不能实现转型、升级,将会在与IT业的竞争中,败下阵来。IT化是其技术本质的反映,说明今后的发展将以信息技术为支撑。
转载 2023-11-05 00:00:51
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(一)汽车及零部件行业工业数据智能安全云平台 1.案例概述 某汽车集团目前已经建成涵盖汽车及零部件工业领域 大数据存储管理与分析挖掘业务,可支持海量工业设备数据接入的大数据平台,实现了打通设计、制造、物流、售后、质量等各个领域的关键数据,并形成闭环产生服务价值。该汽车集团积极推进企业级系统集成,实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享,开展基于横向价值网络的协同创新,在企业间的设计协同、制
AI技术在领域的应用已经非常广泛,以下是一些AI技术及其在中的应用:1. 人脸识别:AI人脸识别技术可以实时识别监控画面中的人脸信息,用于人员身份验证、门禁控制、黑名单布控等。2. 行为分析:AI行为分析技术可以实时分析监控画面中的异常行为,如偷窃、打架、尾随等,有助于预防犯罪和及时采取措施。3. 车辆识别:AI车辆识别技术可以实时识别监控画面中的车辆信息,用于交通管理、车辆追踪、车牌识别
原创 2023-05-25 08:56:23
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有效打通气象局等相关机构部门的信息共享、数据互通,加强气象灾害风险管理领域的大数据应用,实现高效智能的决策辅助,以及在应急指挥工作中进行科学化管理与协作。
原创 2021-05-10 15:13:58
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在高考这一场景中,应用的AI监控、无人机、机器人、AI测温等技术和产品越来越多。
原创 2021-08-18 14:31:55
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AI并不是一块好啃的骨头,在AI新手们全力进军的同时,老牌公司也在加大AI技术投入。
原创 2021-08-19 11:18:43
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在城市现代化建设的发展与建筑的智能化进程中,随着监控技术的成熟和计算机应用领域的拓宽,我国的智能楼宇监控系统逐渐发展起来。在建筑内安装相应的监控系统已经成为一种普遍的现象,越来越受到人们的青睐。  智能楼宇监控系统概述 通过楼宇自控系统,采用先进的计算机控制技术,管理软件和节能系统程序,实现建筑物自动化、通信自动化、办公自动化、安全保卫自动化系统和消防自动化系统,将这5种功能结合起来的建筑
转载 2024-03-26 15:44:27
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近几年随着AlphaGO的骄人战绩,人工智能和大数据备受追捧,热度空前。而在实际接触中,大家对人工智能和大数据的认知普遍是“只知其名不知其意”,因此对企业而言,猎头的推荐也往往与岗位匹配度不高。那么被人们认为高深莫测的AI大数据的关系究竟是怎样的? 下图清晰表达了其逻辑及关联性。上图中主要是三大块内容,分别是大数据AI技术和解决问题,他们的关系如下:- 大数据层 -主要分为数据采集、
转载 2023-07-09 11:31:50
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  人工智能  人工智能(AI)使机器可以从经验中学习,适应新的输入并执行类似人的任务。您今天听到的大多数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。使用这些技术,可以训练计算机通过处理大量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。   人工智能(AI)使机器可以从经验中学习,适应新的输入并执行类似人的任务。  您今天听到的大多数AI示例-从
AI+仍然是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一,2020年,AI+市场规模为453亿元。随着疫情常态化以及十四五规划开篇,2021-2025年市场将进入产业结构调整期,市场规模增速将有所放缓,预计2025年规模超900亿元,AI开始向公安交通等场景的下沉市场以及泛的长尾细分领域渗透。公安交通领域是AI市场的主要支撑力量,贡献近86%的市场份额,但随着雪亮工程进入
# 行业大数据数据分析实现流程 ## 1. 确定需求和目标 在开始实现行业大数据数据分析之前,需要明确需求和目标,即要分析的数据内容,希望得到的结果以及分析的目的。这有助于确定后续的数据处理方式和算法选择。 ## 2. 数据采集与清洗 ### 2.1 数据采集 首先需要进行数据采集,获取行业的大数据数据数据可以来自于传感器、监控设备、日志文件等多个渠道。根据需求和目标
原创 2023-10-10 06:12:33
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AI大数据全流程解析对于AI,看上去是AI,实际上最后是大数据大数据才是智能化的基础。人工智能、深度学习、机器学习、大数据应用在AI中, 说到底都是对大数据的采集、建模和应用。本文大致说一下AI中,对于大数据的运用过程与环节,让大家有个大致的印象。   一、AI大数据流程三个环节1. 数据采集数据采集,有说数据获取,这是数据的来源,AI中这个数据是来源于视频监控系统中的视
转载 2023-09-14 16:46:26
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编译 | 武明利责编 | Carol如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。Python被用于自动化,管理网站,分析数据和处理大数据。随着数据的增长,我们对其进行管理的方式越来越需要调整。我们不再局限于仅使用关系型数据库。这也意味着现在有更多与这些新系统进行交互的工具,例如Ka
      大数据在现实场景中的应用有很多,在当下与之最密切的无疑就是AI技术,二者相辅相成的关系,更像是一对相濡以沫的恋人。当然,二者的相互作用对于市场的影响也举足轻重。    大数据的概念相信很多人都能了解,但是对于AI技术,你了解多少呢?其实AI技术并没有你想象中的那么复杂,AI是人工智能的简称,可以分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。
今天的AI场,手快不一定截胡,但落后一定挨打。合众连横态势屡见不鲜、并购整合案例频频爆出,一场资源再分配大战悄然打响。后互联网时代,曾经的巨头无不暗中布局,紧锣密鼓地跑马圈地、加筑城墙,为产业物联网大战积蓄能量。
转载 2020-05-15 08:52:39
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SQL必知必懂的八大核心概念写在前面:如果你是一名程序员又恰好是一名SQLBOY的话,那么请移步,因为下面讲的实在太不专业了;如果你是一名想学会写好SQL的运营,那么你一定要认真读完。本文用通俗的语言介绍SQL和数据库相关的八大核心概念,每一个都是你理解数据表 写好SQL的关键,了解这些的同时你也对数据BOY从事的工作有了更深的一份了解。话不多说,上关键词:1、数据库(data base)&nbs
说到AI,总是不可避免的联想到大数据与云计算,这三者可谓相辅相成,唯有全部结合起来,才有可能成为真正的人工智能。当然,本文只以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI大数据与云计算简单来说,AI是基于计算机软硬件,通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端,为客户提供相关的按使用量付费的模式。大数据则是将结构化数据
转载 2023-12-06 18:13:14
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当今,大数据已经成为各个行业的生命线,而人工智能AI正是一款依托于大数据技术的先进工具,通过强大的数据收集、分析和挖掘能力,在各种应用场景中发挥着举足轻重的作用。一、人工智能AI的概述首先,我们来了解一下人工智能AI的概述。人工智能AI是一款基于大数据技术的数据应用平台,其核心技术包括数据采集、数据处理、数据挖掘、数据可视化等,可以广泛应用于企业的数据分析、运营决策、客户服务等方面。同时,人工智能
随着互联网的发展以及计算机技术的普及,数据产生的速度越来越快,数据量也越来越大。而人工智能技术的应用,使得巨大的数据能够被更好地利用。因此,AI大数据时代已经到来。在这个时代,AI技术与大数据的结合将会产生巨大的机遇和挑战。本文将会对AI大数据时代的机遇与挑战进行探讨。机遇智能医疗AI技术与医疗行业的结合,已经拓宽了医疗领域的应用范围。AI技术可以对大量的医疗数据进行分析和挖掘,从而为医生提供更精
当今世界已经进入了一个AI的时代,而AI大模型作为AI领域的重要一环,正在发挥着越来越重要的作用。本文将介绍什么是AI大模型,它能应用到哪些行业,使用AI大模型的具体步骤以及应该注意的事项。什么是AI大模型?AI大模型是指一个庞大的神经网络,它具有数百亿个参数,能够对大量数据进行训练并产生高质量的预测结果。AI大模型通常需要在大型GPU集群上进行训练,因此需要大量的计算资源和数据存储资源。目前,最
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