朴素贝叶斯法简述朴素贝叶斯法是一种分类方法，不论是二分类或多分类均适用.它的基本假定是输入数据的各个特征之间具有条件独立性，这就是称之为“朴素”的原因，然后应用贝叶斯定理，学习出数据的特征和类标签之间的联合概率分布，最后把后验概率最大的结果作为类标签.虽然朴素贝叶斯法应用在分类问题中具有简单且易于实现的特点，但是由于它假设了输入特征之间具有条件独立性，所以有时候可能分类的效果并不是很好.朴素贝叶斯
朴素贝叶斯算法：一、原理简介 朴素贝叶斯分类器是生成学习算法，是最简单的有向概率图模型。假设：特征条件独立性假设对已知类别，假设所有属性相互独立。1.1 原理 原理
1.2 期望风险最小化 期望风险最小化 1.3 算法 算法 1.4 贝叶斯估计 贝叶斯估计 二、算法流程 1. 对数据进行类别编码及单词编码，同时划分训
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2023-12-18 12:11:44
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# 如何用Java实现流程图的算法
## 介绍
在软件开发过程中，流程图是一种非常常见的图形化工具，用于展示程序的执行流程。在Java中，我们可以通过一些库来实现自动生成流程图的算法。本文将教你如何用Java实现流程图的算法。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建流程图对象 |
| 2 | 添加流程节点
原创
2024-03-22 04:59:03
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Iauto是一款国产流程图画图神器，支持画线框图，各种业务流程图，BPMN图，UML图以及工艺流程图，架构师，流程图，思维导图等等轻松搞定，还支持离线存储，而且是免费软件。Iauto是一款国产流程图画图神器，支持画线框图，各种业务流程图，BPMN图，UML图以及工艺流程图，架构师，流程图，思维导图等等轻松搞定，还支持离线存储，而且是免费软件。功能介绍1.快速拖拽出连线/快速右键替换图形2.快速切换
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2023-08-23 21:56:54
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基本的三种基本算法结构一、顺序结构即程序按照顺序执行，是任何一个算法都离不开的一种算法结构二、选择结构1. if单选择结构我们判断一件事是否可行，然后我们才去执行，这个过程用if语句表示语法：if(布尔表达式){
//如果布尔表达式为true将执行的语句
}package com.link.struct;
import java.util.Scanner;
public class IfDem
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2024-01-19 22:34:20
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slam_gmapping 是gmapping的 基于ros的壳，我们先从壳入手参考论文: Improved Techniques for Grid Mapping with Rao-Blackwellized Particle Filters参考博客：白巧克力 pf原理讲解GMapping SLAM源码阅读（草稿）gmapping分析主要是breaham 算法分析 概率运动模型里程计运动模型我是
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2023-08-25 15:58:43
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AStar（A*）算法是一种静态网格中求解最短路径直接有效的搜索方法。将地图按行列分成不同的网格节点 Node，每个节点可以是(正方形、六边形，三角形，多边形等)，下面例子采用 矩形节点AStar 通过遍历节点根据节点评估代价值确定搜索路径。其中 f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数， g(n) 是从初始节点到n节点的实际代价， h(n) 是从n到目标节点的估计代价。其中 f(n) =
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2023-11-23 20:38:41
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翻译自维基百科：http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm 在计算机科学里，选择算法（selection algorithm）是一种用于在一个列表中查找第K小的数的算法（这个数也被称之为第K个顺序统计量）。这类算法包括查找最小值、最大值和中值三类。这里有一些最坏时间复杂度为O(n)
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或
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2017-03-13 07:51:00
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OSPF算法流程图
OSPFA(Open Shortest Path First)，是一种内部网关协议（IGP），常常被用于大型企业或互联网服务提供商的网络中。它的目标是计算并提供最佳路径，以便数据包能够快速、高效地传输。
OSPF算法是基于链路状态的路由选择算法，通过在网络中交换链路状态信息，构建网络拓扑图，并计算最短路径。
下面是OSPF算法的流程图及详细解释：
1. 初始化：
在初始
原创
2024-01-30 16:36:49
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一、简介隐含狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation，简称LDA)是由DavidM.Blei、AndrewY.Ng、MichaelI.Jordan在2003年提出的，是一种词袋模型，它认为文档是一组词构成的集合，词与词之间是无序的。一篇文档可以包含多个主题，文档中的每个词都是由某个主题生成的，LDA给出文档属于每个主题的概率分布，同时给出每个主题上词的概率分布。LDA是一种
NEAT（NeuroEvolution of Augmenting Topologies）算法详解与实践（基于NEAT-Python）NEAT算法详解NEAT算法概述NEAT编码方案结构突变带有创新编号的交叉算子物种形成(Speciation)NEAT算法实践——使用NEAT进行XOR问题求解器的优化XOR问题介绍XOR问题的目标函数超参数NEAT部分介绍DefaultStagnation部分介绍
# Python算法流程图：理清思路的关键
在编程中，算法是解决问题的核心，而流程图则是描述算法的一种有效工具。通过可视化，流程图能够清晰地展示出算法的步骤，使得我们在制定解决方案时更加直观。本文将探讨Python算法流程图的基本概念，配合代码示例和饼状图，帮助大家理解。
## 什么是算法流程图？
算法流程图是用图形和符号表示算法的步骤和决策的工具。它通常包含几个基本元素，如开始/结束、过程
原创
2024-10-09 04:46:49
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重点关注卷积核的定义，以及它的获取，讲解的最好的是机器之心的这一篇 《深度 | 理解深度学习中的卷积》 <From: https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1566544204&ver=1&signature=gNkHjxyIfDfLuuR8Vmxxt4Q-Lqz0a2MHtWDTW807LPTSzKRIdOIuGijP
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2024-05-22 20:03:05
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EM算法、GMM - DemoIntro这一节学习内容为概率图模型里的一节，因为下午在跑程序手里也没什么事情干，写个EM的demo记录一下。本文也不是来推导过程的，只是方法和代码记录，推导请看其他博客。GMM概率图模型跳不过的一章就是高斯混合模型，高斯混合模型是由多个高斯分布以一定权重组成的模型，其概率密度函数等于各高斯模型的概率密度函数加权求和。一般地，每个高斯分布的概率密度为：其中k代表第k个
AStar算法是一个非常成熟而且用处极多的一种寻径算法。 AStar寻径算法思想是将地图上所有点(小块)放到一个2维数组中，然后以寻径原点开始各个方向试探，将可走点放入open表中，并计算出此点到目的点的代价（H代价）以及从原点到此点的移动代价（G代价），然后对open表中H和G代价和最小的点标记为close状态，并加入到结果路径表中，并继续各方向试探，直到目的点被放到open表中，结果路径表中
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2023-10-28 15:45:00
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1.spring的生命周期Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级容器框架，了解熟悉spring的生命周期非常有必要；首先容器启动后，对bean进行初始化按照bean的定义，注入属性检测该对象是否实现了xxxAware接口，并将相关的xxxAware实例注入给bean，如BeanNameAware等以上步骤，bean对象已正确构造，通过实现BeanPostProcessor接口，可以再进
文章目录UML时序图参考UML流程图参考UML类图讲解一.整体图二.属性讲解类接口继承(泛化)实现关联聚合合成依赖参考资料 UML时序图参考类图、用例图、时序图、状态图、活动图、流程图、顺序图UML建模之时序图（Sequence Diagram）UML时序图(Sequence Diagram)学习笔记UML时序图UML序列图——时序图基本使用UML流程图参考 从上面可知，活动图和流程图还是有一些
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2024-07-08 16:34:32
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# 使用 jQuery 实现流程图
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你实现使用 jQuery 来创建流程图。下面我将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 实现流程图的步骤
首先，让我们来了解一下实现流程图的整个过程。我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含流程图的容器 |
| 2 | 创建流程图
原创
2023-07-21 16:10:08
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# jQuery实现流程图
## 介绍
在现代的网页开发中，流程图是一个非常常见的元素。通过使用jQuery，我们可以很方便地实现动态的流程图效果。本文将向初学者介绍如何使用jQuery来实现流程图，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图实现步骤
下面是实现流程图的大致步骤：
1. 创建HTML结构
2. 引入jQuery库
3. 使用jQuery选择器获取流程图的相关元素
4. 添
原创
2024-02-04 07:19:28
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