参考文献：黄海军《城市交通网络平衡分析》 需求函数：它描述服务质量随着交通流量增加而下降。 特性函数：它描述交通流量随着服务质量的改善而上升，自变量就是拥挤程度，拥挤导致行驶时间和费用的增加。 核心：寻找找交通运输系统中不同的环境下特性/需求两个函数的平衡点。 网络的两个元素：节点、连接节点的弧。 出行单位：车辆或出行人员。 物体在弧上流动会遇到阻抗，就是车辆在弧上行驶所需要的时间、耗油量等等。交
项目介绍TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现交通标志识别。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。其他项目水果蔬菜识别：基于卷积神经网络的水果识别项目安装conda和pycharm若已经安装好了请忽略。在评论区获取：安装包的分享链接，包含Pycharm、Anacond
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2024-05-29 09:56:55
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前言在反向代理、路由、分布式应用调度等场景中通常都需要用到负载均衡算法，负载均衡的关键要点是“均衡”，即确保调用请求能均衡地落到多个处理节点上，负载均衡算法一般使用随机或轮询都可以保证均衡性。现实中由于服务器性能或资源分配的差异，导致我们需要为服务节点设置不同的权重，权重高的节点得到更多流量，同时降低低权重节点的流量比例。也即带权重的均衡算法。下面我们讨论几种常见的负载均衡算法，并针对其中一种给出
$Money = array(
1,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,10
);
$Res = AccordingToMPA($Money, array(
'1'=>'Admin','2'=>'张三','3'=>'庆庆','4'=>'鹏鹏',
'5'=>'Admin','6'=>'张三','7'=>'庆庆','8'=
生产可能性边界PPF生产可能性曲线的形状通常是向右下方倾斜、向右上方突出的（用数学语言来说，生产可能性曲线的一阶导数为负，二阶导数也为负）向右下方倾斜：边际转换率与机会成本从产品端看生产一单位X可以用“多少单位”的Y来表示，这里的“多少单位”就是X和Y的边际转化率，机会成本就是的Y从要素端看利润最大化时成本最小化，两厂商的（劳动对资本的）边际技术替代率相等，边际技术替代率又等于两要素的价格之比其中
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2024-10-06 12:48:52
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一 、程序与用户交互1.1、什么是与用户交互用户交互就是人往计算机中input/输入数据，计算机print/输出结果。1.2、为什么要与用户交互为了让计算机能够像人一样与用户沟通交流。比如，过去我们去银行取钱，用户需要把帐号密码告诉柜员，而现在，柜员被ATM机取代，ATM机就是一台计算机，所以用户同样需要将帐号密码告诉计算机，于是我们的程序中必须有相应的机制来控制计算机接收用户输入的内容，并且输出
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2024-01-04 05:57:27
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概述现在的高速以太网使用平衡双绞铜线就是因为平衡。抗扰度是线缆正确地传输以太网信号的重要因素，而双绞线中的两根导线的平衡可避免干扰进入线中。平衡还负责避免线中信号泄漏。当我们转向更高频率和更快的数据速率时，线缆对噪音会更加敏感，而保证良好的平衡则比以往更加重要。双绞线平衡是通过线缆的整体设计和精密制造实现的。但是，并非所有线缆都是相同的，市场上的线缆各有不同。通过模式转换测试保证双绞线的平衡是抗扰
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2024-06-04 10:44:24
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1、关于分配策略例题case1：某系统的空闲分区见下表，如有下列作业：96KB，20KB，200KB，分别采用首次适应算法和最佳适应算法来处理这些作业序列，哪种算法能满足该作业序列请求？分区号大小始址132KB100K210KB150K35KB200K4218KB220K596KB530K首次适应算法是选取第一个满足96KB的分区，即选取4号分区，218KB；  
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2023-11-23 15:01:09
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铁水调度的路径规划—最短路径的两种算法背景介绍Dijkstra算法Floyd算法 背景介绍小编接到一个铁水运输的调度任务，该任务暂定分为三部分，第一期定为较简单的路径规划（指定机车头的起始、终点位置），确定最优路径。 实际任务的路径规划，了解业务逻辑后发觉，其实往往现实生活中与算法有一定区别:比如客户有时候最关心的问题不是最短、最优，而是你在一个合理的范围内，安全、稳定是系统的首要前提，但是也不
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2024-07-03 22:10:28
38阅读
# Java for循环方法输出教学
在本篇文章中，我们将介绍如何在Java中使用`for`循环方法来实现输出。对于刚入行的小白来说，掌握`for`循环的基本用法是非常重要的。我们将通过一系列步骤和代码示例，带你一步一步理解和实现这个功能。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现`for`循环输出的整体流程。下面的表格展示了每个步骤的详细信息。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-30 04:41:56
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简介： 《算法设计手册》(The Algorithm Design Manual)课后面试题和解答。包括：未知大小的集合选取k个元素、数据备份方案、寻找数组最小数时赋值语句执行次数的期望、100层大楼抛大理石（抛灯泡）、电子秤找不足量金币、天平找重球、公司合并方案总数、海盗分赃等。 2-43. 从n元集合中取一个k元子集，并要求每个元素概率相等。若n未知又该如何解决？解答： 原问题
在仓库中，货物形形色色，款式品种各异，因此，货物如何合理摆放，才能既节省空间又便于进出是一个不小的考验。以下是仓库货物摆放的五种方法与十二条原则，能有效管理库房空间。仓库货物摆放的五种方法定位存储每一储存货品都有固定储位，货品不能互用储位。选用定位储放的原因在于：1、 储区安排有考虑物品尺寸及重量(不适随机储放)。2、 储存条件对货品储存非常重要时。例如，有些商品必须控制温度。3、易燃物
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2023-12-31 14:04:00
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# 如何实现Java内存分配方法区
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(了解方法区)
B --> C(定义方法区大小)
C --> D(分配方法区内存)
D --> E(使用方法区)
E --> F(结束)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解方
原创
2024-02-25 05:42:07
22阅读
spark 文件 分区分配方法的描述
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，文件的分区分配方法直接影响到任务执行的效率和资源的利用率。理解不同版本之间的兼容性处理、迁移指南以及实际案例，为在具体场景中应用 Spark 的逻辑与功能打下了基础。
## 版本对比
在不同版本的 Spark 中，文件的分区分配方法也有所不同。我们可以通过下面的表格进行比较，快速理解各个版本的特性。
文章目录1. 理论总结1.1 “一个模型”1.2 “三个特征”1.2.1 最优子结构1.2.2 无后效性1.2.3 重复子问题2. 实例剖析2.1 问题描述2.2 两种DP解题思路2.2.1 状态转移表2.2.2 状态转移方程3. 四种算法思想比较 1. 理论总结动态规划理论总结为“一个模型、三个特征”。1.1 “一个模型”它指的是动态规划适合解决的问题的模型。我把这个模型定义为“多阶段决策最优
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2024-02-04 07:03:27
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文章目录问题描述说明性描述操作性描述图着色问题图着色算法算法精化和python描述算法细节处理：python实现讨论 问题描述说明性描述说明性描述说明了需要解决的问题是什么，针对什么样的问题，期望什么样的解 这是一个5条路的交叉口，其中两条是单行线。这个图本身已经是实际问题的抽象，与行驶方向无关的因素如道路方位、宽度、车流量等都已被抽象去除。要求设计红绿灯，按不同方向行驶的车辆不能相互冲突，依次
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2023-08-11 19:48:43
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一：上代码
#比例法
def rate_method(p,n):
lst =[] #保存各组席位数
sum_ =sum(p) #人数和
k =0#临时变量
for i in p:
lst.append(i/sum_*n)
k += int(i/sum_*n) while k!=n:
max_ =0
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2024-04-22 09:06:00
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文件分配方式-索引分配1.索引分配2.索引分配总结3.三种分配方式对比
原创
2021-08-14 09:52:38
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在Linux操作系统中，内存管理是一个关键的系统功能。用户空间和内核空间分别使用不同的函数来申请内存。以下是用户空间和内核空间内存申请函数的详细列表：Linux用户空间内存申请函数。
原创
2024-03-08 09:01:54
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