中国公司“芯”思不减,继百度发布昆仑芯片、阿里成立平头哥之后,华为在10月10日的全联接大会上公布了两款AI芯片,昇腾310和昇腾910,预计在2019年二季度面世。华为轮值董事长徐直军在会上表示,华为将打造面向云、边缘和端等全场景全栈解决方案,包括芯片、学习框架和应用等全堆栈方案。在华为的芯片计划中,除了昇腾910所处的Max系列主要用于云端,昇腾310所属Mini系列和其他的Lite、Tiny
 每日英文 Rain falls because the clouds can no longer handle it's weight; just like tears fall, because the heart just cannot handle the pain.雨水落下来是因为天空无法承受它的重量,眼泪掉下来是因为心再也无法承受那样的伤痛。 每
目录 0.AI芯片最强科普1.比特大陆 第三代云端AI芯片性能提升6倍,BM16842.深度:32家公司决战云端AI芯片!3.华为AI芯片到底有多强?4.在手机终端5.在边缘计算6.车载场景0.AI芯片最强科普 云端AI芯片算力要求很高,目前已知单芯片算力最高的华为昇腾910在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格,即:半精度(FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(
华为副董事长、轮值董事长徐直军出品 | 网易智能整理 | 小羿华为昨日在上海举办了一场特殊的全链接大会,完整地公布了华为人工智能战略,也公开了“达芬奇项目”,并且重磅发布了Ascend(昇腾)系列两款AI芯片,震惊业界。那么昇腾芯片具体规划怎样的?是否会向外界预测的那样与芯片巨头英伟达直接竞争?昇腾芯片与华为自家的麒麟芯片怎样的关系?下面,智能菌就为大家梳理华为昇腾芯片诞生的背景与历程
8 月 23 日下午,华为于深圳召开发布会,宣布其自研的 AI 芯片昇腾 910 正式上市商用,并发布了 MindSpore 计算框架。本次发布会是华为对于人工智能战略成果的延续,华为从各个方面回顾这一年的发展的同时,也表示看好 AI 对未来社会发展的推动作用。在起推动作用的时候,AI 有两个必不可少的条件:AI 处理器和 AI 计算框架,这也是本次发布会的两个主要内容。 华为副董事长
简介基于 TesorFlow 1.x 以 Sess.run 形式搭建入门级——手写数字分类网络,并迁移到 华为自研NPU Ascend 910,同时使能混合精度。硬件介绍华为自研 NPU Ascend 910,即昇腾 910 AI 处理器(简称NPU),根据官方介绍,在2019年发布的人工智能(AI)专用的神经网络处理器,其算力高达256T,最新款算力高达310T,业界主流芯片算力的2倍。当前
01 初识AscendCLAscendCL(Ascend Computing Language,昇腾计算语言)昇腾计算开放编程框架,对底层昇腾计算服务接口的封装,它提供运行时资源(例如设备、内存等)管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库,实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说,就是统一的API框架,实
简介:本文介绍在Ascend 310平台对MindSpore框架实现的网络进行推理的流程。以CV语义分割网络(HRNet)为例,使用的数据集Cityscapes,数据文件为PNG图片。使用的中间原语为MindIR,数据格式为二进制流。建议:可以参考MindSpore ModelZoo master分支下的ResNet系列网络的310推理脚本,一个不错的完整示例。注:本文目前仅介绍基于MindI
华为发布两款自主研发AI芯片金羊网-新快报  作者:陈学东  2018-10-11不会单独对外销售在自主芯片研发领域,华为在国内再次居于领先地位。昨日,华为在上海发布两款全新AI芯片昇腾910和昇腾310,均采用自家的达芬奇架构,在科技界引发广泛关注。华为轮值董事长徐直军在会上首次系统阐释了华为五大AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案。“之前外界都在传说
这是一个重要的历史时刻,2019年8月23日,华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910(昇腾910),以及全场景AI计算框架MindSpore。随着最后两块拼图的拼接完成,华为全栈全场景AI解决方案的蓝图已经完整呈现。接下来,华为的工作可以分成两个主要方向:一在全栈全场景AI解决方案的框架下继续丰富和完善产品和解决方案,为“普惠AI”的落地提供助力和支撑;二打造全栈全场景AI生态,
众所周知,交通连接城市的重要纽带,也是为城市发展运送客流、物流的重要通道。作为城市发展的主要动力,交通对生产要素的流动、城镇体系的发展有着重要的影响,更是影响城市兴衰的重要因素之一。特别是近年来,随着5G、AI和云等新兴技术的发展与成熟,这些新的技术已成为推动智慧交通和交通管理手段、理念、模式创新的重要技术支撑,而借助新技术的力量,就是要赋予交通行业更多的智慧,让整个交通的效率得到更大的提升,不
之前,由于在at9261的平台上走过一遍,心里多少有底。但是没想到在gm8180平台实现的过程中,遇到了不少挫折。因为at9261的编译平台fc6,交叉编译工具arm-linux-gcc-3.4.1,而gm8180的编译平台fc5,交叉编译工具arm-linux-gcc-3.4.4.因为两个产品都在生产,它们的编译环境还是不动为妙。即使再搭建环境,也一样花时间。且他们也好久没碰内核了
1.平头哥首次交货2019年7月25日,阿里云上海峰会,平头哥半导体发布新品玄铁910,最高支持16核,2.5GHz,7.1 Coremark/MHz。阿里平头哥,走出了万里长征第一步。玄铁910的研发绝对不是一蹴而就,其前身中天微自研开发的CK801、CK802、CK803、CK805、CK807、CK810、CK860等7款嵌入式CPU IP核,均已得到大规模量产的验证,授权客户超100...
原创 2021-12-28 17:58:57
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![](http://i2.51cto.com/images/blog/201809/10/024d2e6b6acc9b560aec73a8860cf520.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3po
原创 2018-09-10 16:00:01
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amct_caffe-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl Caffe框架昇腾模型压缩工具安装包。 amct_caffe_sample.tar.gz Caffe框架量化sample包。 caffe_patch.tar.gz Caffe源代码增强包。 amct_tf/ TensorFlow框架昇腾模型压缩工具目录。Caffe框架昇腾模型压缩工具安装包:amct_ca
Intel GPU实现游戏与数据中心在Intel Architecture Day上,Intel谈到了面向游戏玩家的Xe-HPG架构Alchemist GPU以及面向数据中心的Xe-HPC架构GPU芯片Ponte Vecchio。后者被Intel形容为技术难度“堪比登月”的芯片,这也是第一次见到MCM(Multi-chip Module)/chiplet形态的GPU芯片。虽然以前Intel曾多次尝
众所周知,GPU渲染 可以使用显卡代替CPU进行渲染,可以显着加快渲染速度,因为GPU主要是为快速图像渲染而量身定制的。GPU的诞生是为了应对图形密集型应用程序,这些应用程序会给CPU带来负担并阻碍计算性能。GPU渲染的原理在多个数据上跨多个内核运行,将并行处理重点放在一项特定任务上,同时释放CPU以强调不同的顺序串行处理作业。随着GPU渲染时间的缩短,利用GPU渲染的渲染引擎种类繁多。特别是,
再回首仔细想想,我使用过的昇腾AI处理器包括Ascend 310、Ascend 310P、Ascend 910,涵盖了训练和推理,也算是比较全面了。就我个人来说,希望更接近于实际应用场景,靠近用户,因而倾向于做应用开发,即将AI算法做成产品化应用。个人分享产品化应用涉及所用硬件性能、模型在实际业务中的准确度以及适配平台或服务开发等等,我个人认为要根据实际情况不断做调整的,比较依赖于对硬件特性的理
随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大,计算效率的提升成为不可忽视的问题。然而,算法网络的多样性、输入数据的不确定性以及硬件之间的差异性,使得网络调优耗费巨大成本,即使经验丰富的专家,也需要耗费数天的时间。CANN(Compute Architecture for Neural Networks)华为针对AI场景推出的异构计算架构,对上支持多种AI框架,对下服务AI处理器与编程,发挥承上启下
阿里云GPU服务器计算型gn7r实例阿里云推出的企业级ARM处理器和GPU的组合云服务器,GPU为NVIDIA A16 GPU,CPU采用3.0 GHz主频的Ampere ® Altra ® Max处理器,以ARM架构为开发Android线上应用和云手机、云手游等业务提供云原生底层资源平台。阿里云百科分享GPU服务器计算型gn7r实例性能评测GPU服务器计算型gn7r实例阿里云GPU服务器gn7
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