转载一篇关系数据库与Hadoop的关系的文章1. 用向外扩展代替向上扩展 扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的。它们的设计更容易向上扩展。要运行一个更大的数据库，就需要买一个更大的机器。事实上，往往会看到服务器厂商在市场上将其昂贵的高端机标称为“数据库级的服务器”。不过有时可能需要处理更大的数据集，却找不到一个足够大的机器。更重要的是，高端的机器对于许多应用并不经济。例如，性能4倍于标
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2023-07-20 23:26:02
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广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。  
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2023-07-24 10:53:40
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop是一个专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何数据形式最终会
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2023-07-26 21:26:15
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大数据技术的实现离不开很多其他的技术，我们提到最多的就是Hadoop技术，其实就目前而言，Hadoop技术看似是自成一套体系，其实并不是这样的，Hadoop和Spark以及分布式数据库其实也是存在差异的，我们就在这篇文章中给大家介绍一下这些内容。首先我们说一说大数据分析，现在的大数据分析体系以Hadoop生态为主，而近年来逐渐火热的Spark技术也是主要的生态之一。可以这么说，
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2023-07-24 10:53:30
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java与数据库日期比较 数据库日期的比较
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2010-09-10 14:11:00
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关于Hadoop平台，网上有很多的资料，但是比较零碎，为了方便大家对这个平台有着充分的了解，笔者在此系统的介绍一下这个平台。1、什么是Hadoop?(1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统，数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理)，Ha
真的是一步一个坑啊！！！！
初始化数据库 sudo mysql_secure_installation
这条赋权命令分三部分写 grant all on *.* to hive@localhost identified by 'hive';
Hbase与Oracle比较（列式数据库与行式数据库） 1 主要区别 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间。 Hbase本质上只有一种操作，就是插入，其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行，而删除是插入一个带有插入标记的行。 其主要
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2018-04-04 13:05:00
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一、关系型数据库与NoSql数据库的比较1、并发支持关系型数据库：通过事务和锁来支持并发，高并发情况下，执行效率较低。NoSql：打破了传统关系型数据库范式的约束和事务一致性，因此并发性能高。2、存储与查询关系型数据库：利用关系表方式存储数据，通过SQL查询NoSql：分布式数据库，支持海量数据，多为键值方式存储数据，还有表格/列、文档、图像、对象和多值等存储方式；查询方式也多种多样，...
原创
2022-08-15 12:40:22
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hadoop简介Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。
hadoop的思想之源来源于Google在大数据方面的三篇论文
GFS
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2023-09-13 15:29:17
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当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MYSQL等。非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。NoSql和关系型数据库比较？ 优点： 1）成本：NoSql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。 2）查询速度：NoSql数据库将数据存储于
2016.11.27<SQL初学者指南 人民邮电>一．关系型数据库与SQL首先，SQL是一种语言而不是一个数据库。1.SQL的定义SQL是维护以及使用关系型数据库中的数据的一种标准的计算机语言。简单说就是用户用来和关系型数据库之间交互的语言。SQL与其他的计算机语言（C,JAVA,C#等）不同,SQL是一种声明式的语言，它经常使用一条单独的语句来声明预期的目标。需要注意的是，SQL只关
MPP代表大规模并行处理，这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一组协调进程，它们的运行时间比传统的SMP RDBMS系统快得多。该架构的另一个优点是可
GP数据库与Oracle数据库区别为：侧重不同、数据库类型不同、查询不同。一、侧重不同1、GP数据库：GP数据库重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。2、Oracle数据库：Oracle数据库面向前台应用，重吞吐和高并发的OLTP类型。二、数据库类型不同1、GP数据库：GP数据库的数据库类型为分布式数据库。2、Oracle数据库：Oracle数据库的数据库类型为传统关系型数据库。三、查询
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2023-08-21 12:48:22
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背景 随着互联网的普及及新技术的快速发展，市面踊跃出以Hadoop为代表的大数据开源技术栈，运用这类型技术的公司就是用最小的成本做最大的事情，技术往往是新的、开源的、市场占用率高的特点。而发展多年以国外ODSCle、国内DM8为代表的“传统”数据库厂商，因为足够稳定和可靠，且有靠谱专业的维护支持团队，出现任何问题都有专业的人运维兜底，比如电信行业的BOSS系统，银行的账户系统等等这些数据容不得半点
传统的关系型数据库很好地满足了以银行交易为代表的事务性业务环境。当人们迈入需要面对非结构化数据构成的数据洪流的全新时代是，传统的关系型数据库已经不能满足需求。在这样的背景下，一HBase为代表的NoSQL数据库成为大数据处理领域的新秀。这里的NoSQL并不是摒弃传统关系型数据库以及SQL，其含义更多是指Not only SQL，即
简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用 MapReduce 开发效率更高。Hive 利用 HDFS 存储数据，利用 MapReduce 查询分析数据。数据库和数据仓库的区别在于：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题
Hadoop与数据仓库传统数据仓库一般建立在Oracle、MySQL这样的关系数据库系统之上。关系数据库主要的问题是不好扩展，但Hadoop的数据和计算都是分布式的，可以处理海量数量。Hadoop的核心观点是：如果一个计算可以被分成小的部分，每一部分工作在独立的数据子集上，并且计算的全局结果是独立部分结果的联合，那么此计算就可以分布在多台计算机中并行执行。关系数据库的可扩展性瓶颈可扩展性就是能够通
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2023-07-12 12:10:55
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SQL，在这里我理解成SQL Server。三者是目前市场占有率最高（依安装量而非收入）的关系数据库，而且很有代表性。排行第四的DB2（属IBM公司），与Oracle的定位和架构非常相似，就不赘述了。如果要说明三者的区别，首先就要从历史入手。Oracle：中文译作甲骨文，这是一家传奇的公司，有一个传奇的大老板Larry Ellision。 Ellision 32岁还一事无成，读了三个大学，没得到一
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2018-12-22 16:21:34
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一．软件安装部署达梦数据库软件安装比oracle相对简单，大概步骤：
创建安装目录，如：mkdir /dm8
与oracle类似，创建专用用户和组：groupadd dinstall; useradd -g dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/bash dmdba
修改安装目录归属：chown -R dmdba:dinstall /dm8
将安装介质iso挂
原创
2022-06-22 17:59:44
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