## 使用Hive元数据库查询表大小
在Hive中，元数据库是一个存储了关于Hive表、分区、列等信息的数据库。通过查询元数据库，我们可以获取到表的大小等信息，帮助我们更好地管理数据。
### 查询表大小
要查询Hive表的大小，可以通过访问元数据库中的表`TBLS`和`PARTITIONS`来获取表的大小信息。
首先，我们可以通过以下SQL语句查找表的大小：
```sql
SELECT
概述我们知道Apache Hive 是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库。有助于对大型的数据集进行读、写和管理。这也是官网介绍的第一句话，虽然简短但是却能提炼出很多东西，大家可以去细细品味下。该篇博客不做过多讲述。本文我们介绍Hive的原数据表，他默认是存储再derby中的，但是我们一般会修改会mysql。作者使用的也是mysql进行的管理。Hive元数据表结构hive-site.xm
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2023-08-23 21:16:19
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Hive1 hive概念Hive:数据仓库,使用SQL读取、写入和管理分布式存储中的大型数据集。结构可以投影到存储中已有的数据上。提供了命令行工具和JDBC驱动程序，用于将用户连接到配置单元。
hive是Apache社区的顶级项目，构建在Hadoop之上的数据仓库 ，适合处理离线，由facebook贡献开源,是为了解决海量的结构化日志的统计问题。
Hive是一个客户端，不是一个集群，把SQL提交
概述Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。Hive的元数据信息在MySQL数据中有54张表。 一、存储Hive版本的元数据表（VERSION） VERSION -- 查询版本信息 该表比较简单，但很
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2023-06-16 21:01:53
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# 查询hive数据库表的大小
## 概述
在Hive中，要查询数据库表的大小，可以通过执行一系列的步骤来实现。本文将为你详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤
下面是查询Hive数据库表大小的步骤，包括创建一个临时表、计算表的大小并显示结果。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 创建一个临时表 |
| 步骤2 | 计算表的
原创
2023-07-22 15:11:31
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# Hive元数据库查询
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL，用于处理和分析大规模的结构化数据。Hive的元数据存储在一个名为Hive Metastore的元数据库中，元数据库中保存了表、分区、列等数据的信息。
在本文中，我们将介绍如何使用Hive元数据库查询元数据信息，包括表的结构、分区信息等。
## 连接到Hive Metasto
原创
2023-07-24 09:25:11
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目录业务背景涉及过程操作步骤尝试MSCK REPAIR TABLE尝试REFRESH TABLEREFRESH TABLE和MSCK REPAIR TABLE区别验证报错日志结论与建议业务背景在ETL接入数据时，需要对表新增字段，因为表的特殊性质，存在实时接入更新三个月历史数据的情况，故该表的小文件很多，在通过hive增加字段的时候，spark没有立即生效，导致用hive命令修改元数据后, hiv
# 使用Hive元数据库查表大小
在大数据领域，Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。在使用 Hive 进行数据处理时，我们经常需要查看表的大小以便优化数据存储和查询效率。本文将介绍如何使用 Hive 元数据库来查看表的大小，并提供相关的代码示例。
## Hive 元数据库
Hive 元数据库是用来存储 Hiv
1.查看数据库/表show databases/tables; 2.切换数据库use database_name; 3.查看表结构desc table_name;4.查看表详细属性desc formatted test;
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2023-05-22 15:21:27
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# Hive元数据库查询表数据量信息
Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了一个SQL-like查询语言HiveQL，用于在大规模数据集上进行分析和查询。Hive使用Hive元数据库来存储表的元数据信息，包括表的结构、分区信息和数据量等。本文将介绍如何使用Hive元数据库查询表的数据量信息，并给出相应的代码示例。
## Hive元数据库
Hive元数据库是Hive用于
原创
2023-09-28 05:03:04
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一.Hive介绍 Hive包含用户接口、元数据库、解析器和数据仓库等组件组成，其中用户接口包含shell客户端、JDBC、ODBC、Web接口等。元数据库主要是指定义在hive中的表结构信息，一般保存到关系型数据库中，默认是derby，一般使用mysql进行保存。解析器主要功能是将HQL语句转换为mapreduce代码。数据仓库就是由hdfs组成的数据存储容器。(1)Hive组成 H
SELECT TABLE_NAME, DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH, TABLE_ROWS, concat(round((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024,2),'MB') AS DATA FROM information_s ...
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2021-10-12 16:47:00
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HIVE简单数据查询 1.where WHERE + 过滤条件 between/ in / is NULL / IS NOT NULL / > < = ! ... &nbs
# Hive通过元数据库查询表的存储格式
在大数据领域，Hive是一个常用的数据仓库基础设施工具，它可以对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据进行查询和分析。Hive使用元数据库（Metastore）来管理表的元数据信息，包括存储格式。本文将介绍Hive如何通过元数据库查询表的存储格式，并提供相应的代码示例。
## 元数据库介绍
元数据库是Hive的核心组件之一，它用于存储表
数据处理中，不怕数据量大，就怕数据倾斜1、慎重使用count(distinct col)distinct会将col列所有数据保存在内存中，形成一个类似hash的结构，速度很快；但是在大数据背景下，因为col列所有值都会形成以key值，极有可能发生OOM(内存用完）解决方案：可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(
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2023-07-12 11:04:08
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hive版本1.2.1hadoop2.7.1centos6.5配置hive，根据hive的元数据存储位置的不同分为三种模式： 1、内嵌模式，使用自带的derby 2、本地独立模式，本地 pg库 3、远程模式，远程pg库，通过thrift连这里主要将第三种模式#假设hadoop2.7
1概述表的基础信息维护展示是数据仓库元数据管理的主要内容之一，对于hive来说如表名，表注释，内外表类型，列的字段名、字段类型、字段备注、是否是分区字段，存储文件类型，压缩格式等信息，这些都是在建表时就可以获取的。还有一些和表中数据存储相关的信息，比如行数，文件数，压缩前后存储大小等信息是随着ETL数据变化而变化的，我们希望在ETL结束后能够获取这些最新信息到我们元数据管理系统中。庆幸的是hive
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2023-08-29 20:45:23
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文章目录1、概述2、启用mysql管理3、通过mysql查看basic01数据库4、version（存储Hive版本的元数据表）5、Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）6、Hive表和视图相关的元数据表7、Hive文件存储信息相关的元数据表8、Hive表字段相关的元数据表9、Hive表分区相关的元数据表10、其他不常用的元数据表11、最后我们总结下他们之间的关系
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2023-07-12 13:00:44
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## 教你如何通过hive连接mysql元数据库查询hive表的元数据信息
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何通过hive连接mysql元数据库查询hive表的元数据信息。这个过程需要按照一定的步骤来实现，下面我将逐步为你介绍。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接hive)-->B(连接mysql元数据库);
B-->C(查询h
文章目录一、技术二、构建SpringBoot工程2.1 创建maven工程并配置 pom.xml文件2.2 编写配置文件 application.yml2.3 编写配置文件 application.propertites2.4 开发主启动类2.5 开发配置类三、测试抽取Hive、HDFS元数据四、将抽取的元数据存储到MySQL4.1 引入依赖4.2 配置application.yml4.3 创建
