最近关注Hadoop，因此也顺便关注了一下Hadoop相关的项目。HBASE就是基于Hadoop的一个开源项目，也是对Google的BigTable的一种实现。 BigTable是什么？Google的Paper对其作了充分的说明。字面上看就是一张大表，其实和我们想象的传统数据库的表还是有些差别的。松散数据可以说是介于Map Entry（key & value）和DB Row之间的一种数据。
本文未配置 yarn和mapredule,只是单纯的hdfs1. 需要先安装jdk2. 配置java环境变量 编辑文件vim /etc/profile 在文件的最后添加java环境变量 （输入大写G可以调到文件末尾）#java
export JAVA_HOME=/usr/local/java/java-se-8u41-ri
export PATH=$PA
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2024-04-24 22:53:00
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# HBase能分页查询吗？
在大数据领域，HBase是一个开源的分布式列式存储系统，它能够提供高吞吐量、低延迟的大规模数据存储能力。然而，对于开发者而言，一个常见的问题是：HBase能否支持分页查询？
在传统的关系型数据库中，分页查询是一种常见的需求。当数据量过大时，将所有的数据一次性返回给客户端显然是不可行的，因此分页查询变得非常重要。那么，在HBase中是否也存在类似的机制呢？让我们来一
原创
2024-01-12 17:02:29
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# 使用ClickHouse替代HBase实践指南
## 介绍
在大数据领域，HBase和ClickHouse都是常见的存储和分析工具。但是是否可以使用ClickHouse替代HBase呢？本文将详细介绍如何实现这一替代方案，帮助你更好地理解和应用这两种工具。
### 流程概述
为了便于理解，我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-18 06:49:44
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# 如何实现"oceanbase能替代hbase么"
## 流程
下面是实现"oceanbase能替代hbase么"的流程：
```mermaid
gantt
title 实现"oceanbase能替代hbase么"流程
section 理解需求: 5d
分析需求: 2d
学习oceanbase和hbase的基本概念: 3d
sectio
原创
2024-07-01 03:34:02
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【原始需求】
通过SQL及JDBC模式导出各类业务数据，以PDF文件格式存放，要求该文件只能查看和打印（不能编辑和篡改），文件要有公司相关标志和水印功能。
【需求分析】
1、 通过SQL及JDBC模式导出业务数据，业务数据以表格内容格式存放于PDF文件
2、 PDF文件注明版权
3、 PDF页面中增加水印，公司文字或图片
【设计分析】
1、
Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能 了。业界比较通用的地理位置距离排序算法是 GeoHash 算法，Redis 也使用 GeoHash 算法。GeoHash 算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数，这样 所有的元素都将在挂载到一条线上，距离靠近的二维坐标映射到一维
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2023-09-12 21:03:59
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文章目录1. 简介1.1. innodb 的数据页查询1.2 B+ 树是如何检索记录？2. 如何计算B+树的高度？2.1 定位表的根页2.2 找到mysql的数据目录2.3 计算 page_level3. 一棵树可以存放多少行数据？3.1 指针数如何计算？3.2 实战演练 1. 简介计算机有五大组成部分：控制器，运算器，存储器，输入设备，输出设备。存储器范围比较大，但是数据具体怎么存储，有自己的
文章目录1.容器介绍1.1 介绍1.2 简单解析2.初始化 / 访问操作(Element constructor / Access)3.迭代器操作(Iterator)4.容量操作(Capacity)5.修改操作(Modify) 1.容器介绍1.1 介绍 向量是表示数组大小可以改变的序列容器。 就像数组一样，向量对其元素使用连续的存储位置，这意味着也可以使用指向其元素的常规指针的偏移量来访问它们
javascript字符串的方法总结一种总结了22种字符串方法 截取方法, 转数组方法, 正则匹配方法… 按重要程度一次列出开始喽!let str = '我见众人皆草木,唯有见你是青山'截取类(3)slice(start, end)提取字符串的片断，并在新的字符串中返回被提取的部分let sli = str.slice(2)
let sli2 = str.slice(2, -4)
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2024-10-23 17:59:38
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# HBase能否存储结构化数据
HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，它是建立在Hadoop上的一种数据库解决方案，可以存储海量数据，并支持高可扩展性和高可靠性。但是，HBase在存储数据时并不要求严格的结构，因此通常被认为更适合存储半结构化或非结构化数据。但实际上，HBase也可以存储结构化数据，只是需要一些额外的处理和管理。
## HBase存储结构化数据的方法
在HBas
原创
2024-06-14 06:09:52
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# MongoDB 与 HBase 数据存储指南
在现代数据处理系统中，MongoDB 和 HBase 都是非常流行的选择。MongoDB 是一个文档数据库，适用于高效地存储大量非结构化数据；而 HBase 则是一个列式存储的 NoSQL 数据库，适合需要快速读写大规模数据的场景。以下是如何在这两个数据库中存储大量数据的流程。
## 流程概述
以下表格总结了实现的主要步骤：
| 步骤 |
1.简介HBase是一个基于HDFS的、分布式的、面向列的非关系型数据库。HBase的特点1.海量数据存储，HBase表中的数据能够容纳上百亿行*上百万列。2.面向列的存储，数据在表中是按照列进行存储的，能够动态的增加列并对列进行各种操作。3.准实时查询，HBase在海量的数据量下能够接近准实时的查询(百毫秒以内)4.多版本，HBase中每一列的数据都可以有多个版本。5.可靠性，HBase中的数据
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2023-09-15 10:56:52
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Hbase的安装部署Hbase 基本介绍 hbase 建立在HDFS之上的bigtable java版本。 hbase是一个数据库。 不支持join等复杂sql操作， 不支持复杂的事务（行级的事务） Hbase中支持的数据类型：byte[] 一个表可以有上十亿行，上百万列 面向列(族)的存储 使用key-value操作数据 对于为空(null)的列，并不占用存储空间, 表可以设计的非常稀疏。Hba
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2023-09-08 14:56:51
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一、HBase1、HBase特点Hbase是构建在HDFS上的分布式数据库，提供 高可靠性 、 高性能 、 列存储 、 可伸缩 、 实时读写 的分布式数据库系统。HBase主要用于大数据领域，MySQL 是行式存储，HBase 是列式存储。HBase 是一种构建在 HBase 之上的分布式、面向列的存储系统，需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。HDFS不支持小文件，不支持并
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2023-08-15 11:12:58
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HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库存储系统，是对Google论文BigTable的实现，具有高可靠性、高性能和可伸缩性，它可以处理分布在数千台通用服务器上的PB级的海量数据。BigTable的底层是通过GFS（Google文件系统）来存储数据，而HBase对应的则是通过HDFS（Hadoop分布式文件系统）来存储数据的。HBase不同于一般的关系型数据库，它是一个适合于非结
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2023-07-12 10:28:34
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1. 简介HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。Hbase面向列存储，，基于hadoop的数据库，提供一个十亿级行*百万级列级别的表存储，对表中的数据提供实时的随机读写操作！1.1 优点海量存储：HBase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与HBase的极易扩展性息息相关。正式因为HBase良好的扩
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2023-11-22 20:48:16
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本文整合梳理了主流大数据生态圈中的组件：Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题的解决方案：构建HA（High Available）高可用架构。阅读本文之前，最好需要了解清楚各组件的架构原理。单点故障的出现原因首先一张图来了解下这些组件的架构：我们可以发现：它们的共同特点就是都是主从结构。HDFS中的NameNode,Yarn中ResourceManager,Hbase
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2024-02-10 02:17:57
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首先，大数据的定义是什么？很多人都在说要进入大数据行业，要学习大数据技术，但往往对大数据都是一知半解，科多大数据先和大家来看看百度百科对大数据的定义： 来抓重点，常规的软件工具处理不了的，就必须要用新的技术，那能解决以上问题的技术就是大数据技术。大数据新手学习交流群，如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→点击我即可加入圈子大数据的技术是一个技
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2024-06-26 17:58:07
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问题导读: 1、HBase HFile是什么？ 2、HFile(StoreFile) 文件有哪些特性？ 3、HBase WAL(预写日志)如何理解? 4、HBase数据存取流程是什么？ HBase 存储模块RegionServer 包含多个 Region 和 一个 HLogRegion : 也称为 HRegin ，它是存储用户数据的最小单元，它对应一张表的
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2023-08-26 15:28:34
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