Hbase1.2：Hbase数据模型、HBase逻辑结构、HBase基础数据模型、HBase基础数据模型拆分、HBase物理存储结构、HBase数据模型相关名词概念HBase数据模型HBase逻辑结构HBase基础数据模型HBase基础数据模型拆分：1.横向拆分HBase基础数据模型拆分：2.纵向拆分HBase物理存储结构HBase数据模型相关名词概念Name SpaceTableRowColu
# HBase堆外内存科普
## 引言
HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，它提供了高可靠性、高性能、支持大规模数据存储和处理的能力。在HBase中，数据是以行列的形式存储，并且可以进行快速的插入、更新和查询操作。为了提高性能，HBase可以将部分数据存储在堆外内存中，这样可以避免Java堆内存的垃圾回收开销，提高系统的吞吐量和响应速度。
在本文中，我们将介绍HBase堆外内存的
原创
2023-10-11 07:45:51
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由于最近项目中需要使用Hbase表，并且对其进行查询操作，因而我们先来了解下Hbase表的存储结构和原理。首先熟悉下hbase表的设计：1 、hbase表设计：hbase使用三维有序存储，三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)。我们知道rowkey是行的主键，而且hbase只能指定rowkey，或者一个r
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2024-08-07 12:30:27
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Java工程中内存管理总是一个绕不过去的知识模块，无论HBase、Flink还是Spark等，如果使用的JVM堆比较大同时对读写延迟等性能有较高要求，一般都会选择自己管理内存，而且一般都会选择使用部分堆外内存。HBase系统中有两块大的内存管理模块，一块是MemStore ，一块是BlockCache，这两块内存的管理在HBase的版本迭代过程
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2024-04-13 19:50:30
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# 理解 Java 堆外内存原理
Java 堆外内存是指不在 Java 虚拟机（JVM）管理的堆空间中分配的内存。开发者通常使用堆外内存来提高性能，或者处理需要大量内存的场景，比如大数据处理。本文将详细介绍 Java 堆外内存的原理及实现过程，并为您提供使用代码示例。
## 1. 堆外内存的流程
要理解 Java 堆外内存的工作原理，我们可以将实现步骤整理成一个流程。下表展示了这些步骤：
原创
2024-08-11 06:11:22
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下文所说的 hbase client 版本，如无特指，则皆为 1.2.3。之前项目中出现堆外内存溢出（排查过程），虽然已经解决了问题，但当时没有深究底层的原理，最近抽空从底层入手，深入研究了 hbase client 读写源码，配合 jmeter 压测特定接口，并使用 mat 等工具分析，最终定位到了 hbase 堆外内存溢出的根本原因，本次就梳理下完整的过程，以及涉及的一些原理，防止以后踩坑。
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2023-10-25 11:54:19
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一.溢出现象单台服务器刚发布时 java 进程占用3g，以一天5%左右的速度增长，一定时间过后进程占用接近90%，触发服务器报警，而此时 Old 区占用在 50%，未触发 CMS GC，而导致堆外内存溢出。异常堆栈：top 命令查看进程占用：机器为 8核16G，JVM配置如下:-Xms8g -Xmx8g -Xmn3g -Xss512k -XX:Metas
原创
2021-03-30 12:28:51
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堆外内存简介DirectByteBuffer这个类是JDK提供使用堆外内存的一种途径，当然常见的业务开发一般不会接触到，即使涉及到也可能是框架（如Netty、RPC等）使用的，对框架使用者来说也是透明的。堆外内存优势堆外内存优势在IO操作上，对于网络IO，使用Socket发送数据时，能够节省堆内存到堆外内存的数据拷贝，所以性能更高。看过Netty源码的同学应该了解，Netty使用堆外内存池来实现零
原创
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2019-09-10 10:41:59
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前言堆内存的使用的基本用法一、什么是堆内存：是进程的一个内存段（text\data\bss\heap\stack），由程序员手动管理的 特点：足够大。缺点：使用麻烦二、为什么使用堆内存： 1、随着程序的复杂数据量变多 2、其他的内存段的申请和释放不受控制，堆内存的申请释放是受程序员控制三、如何使用堆内存： 注意：C语言没有控制管理堆内存的语句，只能使用标准C库中的函数 #include <s
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2024-04-11 22:29:34
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一、 问题定位篇1.具体步骤定位内存泄漏类型II. 定位发生泄漏的具体方法III. 定位使用泄漏方法的具体堆栈2.实操过程压测，发现后台程序占用内存超过80%，8G内存占用超过6G，如图4.4所示。遂怀疑内存存在泄漏。 图4.4 压测一段时间后内存占用图示 然后使用MAT对进程dump堆栈进行
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2023-05-25 13:44:41
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最近工作中碰到了内存泄漏的问题emmm， 这曲线还真挺恐怖的。分析&解决过程：一、 为啥没有fullGCps -ef 看了下虚拟机参数，发现堆空间就开了8g，这曲线都涨到14g了，问了下同事，曲线显示的是进程内存（堆内内存+堆外内存），所以下面就分别看下堆内内存和堆外内存的情况了。二、 堆内内存的情况1. 先理解下内存模型内存模型
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2024-04-29 11:33:51
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CompacationHBase 在读写的过程中，难免会产生无效的数据以及过小的文件，比如：MemStore 在未达到指定大小便刷新数据以写入到磁盘；或者当已经写入 HFile 的数据被删除后，原数据被标记了墓碑，却仍然存在于 HFile 之中。在这些情况之下，我们需要清除无效的数据或者合并过小的文件来提高读的性能。这种合并的过程也被称为 compacation。HBase 中使用的 compac
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2024-02-12 20:06:23
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1、什么是堆外内存？通常，我们在Java中创建的对象都处于堆内内存（heap）中，堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存，并且它们遵循JVM的内存管理机制，JVM会采用垃圾回收机制统一管理堆内存。与之相对的是堆外内存，存在于JVM管控之外的内存区域，Java中对堆外内存的操作，依赖于Unsafe提供的操作堆外内存的native方法。2、为什么要使用堆外内存？对垃圾回收停顿的改善。由于堆外内存是
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2023-08-16 21:08:12
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堆内存根据生命周期进行分而治之，分区之后可以提高JVM垃圾收集的效率，更好地回收为了更好地分配。 如果在堆中无法分配内存，并且堆也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError异常。 HeapByteBuffer与DirectByteBuffer，在原理上
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2023-12-01 11:08:39
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一、内存基本构成 可编程内存在基本上分为这样的几大部分：静态存储区、堆区和栈区。他们的功能不同，对他们使用方式也就不同。 静态存储区：内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。它主要存放静态数据、全局数据和常量。 栈区：在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都
调节executor堆外内存
spark底层shuffle的传输方式是使用netty传输，netty在进行网络传输的过程会申请堆外内存，所以使用了堆外内存！
什么时候需要调节Executor的堆外内存大小？
当出现一下异常时：
shuffle file cannot find，executor lost、task lost，out of m
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2023-10-05 20:02:00
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去年我面试了一些程序员，等级从低到高都有。但是没有一个人能够说明白什么是堆外内存！ 今天我们就一起来简单的说一说 Java 中的堆外内存。这一块可能 90% 的 Java 程序员都不清楚，希望你看过本文后，成为那 10% 中的大神级别的潜力股。 堆外内存是相对于堆内内存的一个概念。堆内内存是由 JVM 所管控的 Java 进程内存，我们平时在 Java 中创建的对象都处于堆内内存中，并且它们遵循
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2023-10-30 15:16:37
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0 实战参考FastJson内存泄漏1 现象及原因堆外内存java 8下是指除了Xmx设置的java堆（java 8以下版本还包括MaxPermSize设定的持久代大小）外，java进程使用的其他内存。主要包括：DirectByteBuffer分配的内存，JNI里分配的内存，线程栈分配占用的系统内存，jvm本身运行过程分配的内存，codeCache，java 8里还包括metaspace元数据空间
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2023-08-30 10:19:09
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堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-19 23:48:24
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引子今日项目中将springboot的相关监控指标对接了promethues，在网上找了找到了“jvm-micrometer_rev9”的grafana的前端模板，测试同事说展示的信息都要测试，吓我一身冷汗，我只不过做了一些配置而已，好家伙到时候测试那么多，于是乎我就把“jvm-micrometer_rev9”中的一些展示不出来的指标给删了嘿嘿。堆内存相关的指标含义含义还是比较好理解的，主要就是E
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2023-07-17 12:27:07
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