一、参数配置# 创建解析器ArgumentParser() 对象， description = [informer] 长序列预测
parser = argparse.ArgumentParser(description='[Informer] Long Sequences Forecasting')
# 添加参数add_argument
parser.add_argument('--model'
记录JMP course 学习。link: JMP001: Medical Malpractice 这篇文章是一篇关于医疗事故的案例研究，旨在使用描述性统计和图形显示来探索索赔付款金额，并确定影响付款金额的因素。该研究为描述性统计和图形提供了介绍，并讨论了不同变量与索赔金额大小之间的关系。研
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2024-05-09 08:42:34
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import cv2 as cv
import numpy as np
#传入灰度图像
#sigma是高斯分布的标准差，avr是均值
def makeNoise(img,sigma,avr):
img2=img.copy()#使用副本，不用原本的
row,col=img2.shape#row和col都是列表类型，代表行数，列数
for x in range(0,row):
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2024-01-18 21:49:52
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背景训练神经网络模型时，如果训练样本较少，为了防止模型过拟合，Dropout可以作为一种trikc供选择。Dropout是hintion最近2年提出的，源于其文章Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors.中文大意为：通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。本篇博文就是按照这篇论文简
原创 三、程序设计题(不得改变已经给出的部分，允许添加新的辅助函数或类)（共36分）(6分)1、以下函数的功能是判断一个正整数是否为质数，若是返回true，否则返回false。其中参数data为要判断的正整数。请给出其实现代码。public boolean isPrime(int data)
{
} 1 class Main{
2
3 public bool
distanceTransform函数的使用。distanceTransform函数用于计算二值图像中所有像素力其最近的值为0像素的近似距离。这个函数非常有用， 可以用于细化轮廓或者寻找物体质心。
（1）二值化
distanceTransform函数，归一化显示。 （3）用阈值分割的方法 把值比较高的切出来 （4）用轮廓查找 寻找出最终的轮廓（adaptivethr
# 科普文章：Python中的sigma求和函数
在数学中，sigma（Σ）符号表示求和操作。在Python中，我们可以使用循环结构或者内置函数来实现对一系列数值进行求和操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个sigma求和函数，并提供相应的代码示例。
## 什么是sigma求和函数？
Sigma求和函数是数学中常见的一种求和方法。它通过一个表达式对一系列数值进行累加操作，得到
原创
2024-04-23 03:44:50
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# Python 关于 Sigma 函数
Sigma 函数，也称为求和函数，是数学中常用的函数之一。它可以对一系列的数字进行求和运算。在 Python 中，我们可以通过循环结构来实现 Sigma 函数的功能。
## 什么是 Sigma 函数？
在数学中，Sigma 函数是对一系列数字进行求和的函数。它的表示形式为：
表示正态分布函数。正态分布公式正态曲线下，横轴区间（μ-σ,
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2023-11-22 11:14:17
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高斯模糊是一种常见的模糊技术，相关知识点有：高斯函数、二维卷积。（一）一维高斯分布函数一维（连续变量）高斯函数形式如下，高斯函数又称“正态分布函数”：μ是分布函数的均值（或者期望），sigma是标准差。 一维高斯分布函数的图形：从图可知，以x=0为中心，x取值距离中心越近，概率密度函数值越大，距离中心越远，密度函数值越小。 （二）二维高斯分布函数二维高斯分布函数的形式：特别说明
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2023-10-13 12:48:31
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python 添加图例Sigma (?) is very often used greek mathematical letters and has a higher repetition in probability. In this article, we are going to add ? using a command in matplotlib.Sigma(?)是希腊数学字母中经常使用
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2023-06-26 16:28:06
268阅读
# Python实现sigma求和函数
## 引言
在数学中，sigma求和符号是一种表示多个数值相加的方法。它通常表示为希腊字母Σ，后面跟着一个表达式，表示对这个表达式中的变量进行求和。在编程中，我们可以通过编写一个函数来实现对一系列数字的求和，这就是我们今天要讨论的内容。
## sigma求和函数的定义
sigma求和函数的定义如下：
```
def sigma_sum(n):
t
原创
2024-06-10 04:29:16
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高斯模糊是一种图像模糊滤波器，它用正态分布计算图像中每个像素的变换。N 维空间正态分布方程为在二维空间定义为其中 r 是模糊半径 (r2 = u2 + v2)，σ 是正态分布的标准偏差。在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做变换。每个
# 如何实现PYTHON中的sigma函数
## 引言
欢迎来到PYTHON编程世界！在本文中，我将指导你如何实现PYTHON中的sigma函数。sigma函数是一个常用的数学函数，用于计算一系列数字的总和。作为一名新手，理解如何使用sigma函数将帮助你更好地处理数字数据。接下来，我将逐步介绍整个实现过程，希望对你有所帮助。
## 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
|
原创
2024-04-17 07:10:51
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高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程。每个像素点的值，都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的详细操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每个像素。用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。#滤波去噪
lbimg=cv2.GaussianBlur(newimg,(3,3),1.8)
cv2.imshow('src',newimg)
cv2.im
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2024-09-26 09:52:01
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这一次，我将较为深入地探讨高斯滤波，包括参数的影响、参数的选取、高斯模板的形成以及自行编程实现高斯滤波的效果与openCV函数实现效果比对。首先，我们接（一）中最后所述的内容继续开始探讨。在（一）中，我们最后探讨了一下关于高斯函数中的sigma的选取对于模板生成的影响和对滤波效果的影响，但是我在（一）中我未给详细地解释，这里我想比较通俗地并
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2023-11-23 20:50:44
817阅读
六西格玛的意义是什么？优思学院今天试从六西格玛的起源、六西格玛的意思、六西格玛工作方法各方面作出说明，希望能更详细和准确地演译六西格玛的意义。 首先，六西格玛起源于制造业，主要目的在于改善制程，1986年由Motorola的工程师Bill Simth发明，1995年至99年六西格玛在美国呈现爆炸型的发展。 六西格玛是统计学上的衡量标准，每百万次只有3.4次瑕疵的品质
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2023-12-23 06:38:32
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Author:龙箬 Data Science and Big Data Technology Change the world with data! 敬那大争之世，敬这小酌之时。监督学习经典模型-回归预测线性回归器美国波士顿地区房价数据描述# 从sklearn.datasets 导入波士顿房价数据读取器
from sklearn.datasets import load_boston
# 从读取房
