Spring Boot里面所有的配置信息都放在application.properties中，如果我们想读取配置中的值要怎么做呢？还需要自己写个读取属性文件的工具类吗？完全不要，我们可以通过各种方式来读取里面的值。当然写工具类也是一种方式，只是太麻烦了，既然Spring Boot中有封装好的实现，为什么不用。Environment方式读取框架中有一个org.springframework.core
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2024-03-20 15:12:21
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十四：MySQL锁的问题十五：常用SQL技巧十四：MySQL锁的问题锁的概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制锁的分类从操作粒度分：表锁、行锁从操作类型分：读锁、写锁MySQL的锁MySQL不同存储引擎所支持的锁机制是不同的MyISAM表锁如何加表锁首先，MyISAM会自动给【select】语句加写锁，自动给【update、delete、insert】加写锁，在正常使用SQL时不需
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2023-12-16 20:21:27
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一.java中的锁根据加入Java中的时间，Java中的锁，可以分为"同步锁"和"JUC包中的锁"。同步锁 即通过synchronized关键字来进行同步，实现对竞争资源的互斥访问的锁。Java 1.0版本中就已经支持同步锁了。 同步锁的原理是，对于每一个对象，有且仅有一个同步锁；不同的线程能共同访问该同步锁。但是，在同一个时间点，该同步锁能且只能被一个线程获取到。这样，获取到同步锁的线程就能
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2024-10-20 21:57:28
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除了说普通代码块，静态代码块，构造代码块的执行顺序外，还有静态方法，静态变量等，都放在一起的话，这个执行顺序，怎么确定。我就实际弄个代码，看下执行顺序。public class Line {
static {
System.out.println("静态代码块执行：loading line");
}
public static String s = get
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2024-09-18 20:59:37
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在现代软件开发中，Swift作为一种流行的编程语言，尤其在移动应用开发中被广泛应用。然而，多线程编程在复杂的应用场景下也愈发重要，如何在Swift中实现高效的读写锁管理是一个关键技术问题。本文将复盘在Swift中实现读写锁的思考过程和解决方案，探索其技术背景、核心维度和实际应用。
### 背景定位
随着多核处理器的普及，程序追求更高的并发性能，读写锁成为一种重要的同步机制。在历史上，POSIX
Java中的同步块用synchronized标记，是同步在某个对象上，所有同步在一个对象上的同步块在同一时刻只能被一个线程进入并执行操作，其他等待进入该同步块的线程将被阻塞，直到执行该同步块中的线程退出。 有四种不同的同步块：实例方法同步；静态方法同步；实例方法中的同步块；静态方法中的同步块。1.实例方法同步 Java实例方法同步是同步在拥有该方法的对象
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2023-10-20 14:57:26
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目录一、线程安全概述二、线程同步同步代码块同步方法使用Lock锁三、注意事项四、synchronize和lock的异同一、线程安全概述生活中我们往往会出现多个人共用同一个事物的情况。比如说两个人可以共用一个游戏账号，这样两个人都能使用这个账号来进行游戏。如果两个人能确保一个人在使用这个账号打游戏时另外一个人不会使用这个账号，那么自然没有问题。但是由于地理隔绝，当一个人登录进行游戏时，另外一个并不知
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2024-06-24 19:25:08
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# 使用pymysql对表加读写锁的实现步骤
## 1. 引言
在开发过程中，有时我们需要对数据库中的某个表进行加锁操作，以防止并发读写时出现数据不一致问题。本文将介绍如何使用pymysql库对MySQL数据库表加读写锁的实现步骤。
## 2. 步骤概述
以下是实现pymysql对表加读写锁的步骤概述，我们将在接下来的章节中逐一解释每个步骤的具体实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-12-31 03:40:22
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在 Swift 开发中，处理多线程并发时，特别是在访问字典时，我们通常面临一个挑战：如何有效地管理数据的读写操作，以确保线程安全性。本文将对“Swift Dictionary 加读写锁”的问题进行深入分析，探讨其背景、错误现象、根因分析和解决方案。
## 问题背景
在我们的业务系统中，需要频繁访问一个共享的 `Swift Dictionary`，以存取用户数据。例如，系统同时支持上百个用户并发
MySQL读写锁读锁（共享锁）当MySQL的一个进程（sessionA）为某一表开启读锁后，其他的进程包含自身都没有权利去修改这张表的内容。但是所有的进程还是可以读出表里面的内容的sessionA可以继续对该数据表加写锁，其他session也可以对该数据表继续加读锁但不能加写锁，直到sessionA释放共享锁权限当其他的session对这张表进行更新操作时，该线程进入阻塞，直至sessionA释放
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2024-10-31 11:22:30
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在之前提到的synchronized的互斥锁和ReentrantLock都属于排他锁，这些锁在同一时刻只能允许一个线程进行访问。而读写锁允许同一时刻有多个读线程进行访问，但是在有写线程的时候，所有的读线程和其他所有的写线程都将阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，这种分离提高了并发性，因为在使用排他锁
# Android 锁代码块的实现
## 1. 概述
在 Android 开发中，有时需要对某些代码块进行加锁，以确保在多线程环境下的安全执行。本文将介绍如何在 Android 中实现锁代码块。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Android 锁代码块的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个对象作为锁 |
| 2 | 使用 synchronized
原创
2023-10-20 14:44:37
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1. 引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>application.properties增
前言首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、 释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库
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2024-07-08 22:49:15
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# Java 给 Map 加读写锁的实现与应用
在多线程编程中，如何安全地访问共享数据结构是一个重要的问题。Java 的 `Map` 接口是一个常用的数据结构，但在并发环境下直接使用 `HashMap` 等实现可能导致数据不一致，甚至抛出异常。为了确保线程安全，可以使用读写锁（`ReadWriteLock`），它允许多个线程同时读取，但在写入时会阻塞所有其他线程。本文将探讨如何用读写锁给 Jav
原创
2024-08-16 06:18:22
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目录一、简介二、maven依赖三、配置类3.1、属性配置3.2、redis配置3.3、redisson配置四、分布式锁使用4.1、service层4.2、controller层五、配置文件application.yml5.1、单节点配置5.2、集群节点配置六、测试6.1、多实例准备和Nginx配置6.2、jmeter并发测试6.2.1、不加锁并发结果6.2.2、使用redisson加锁结果七、r
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2024-06-03 11:27:56
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冲突并不可怕，可怕的是当多线程的情况下，你没法控制冲突。按照我的理解在java中实现同步的方式分为三种，分别是：同步代码块机制，锁机制，信号量机制。一、同步代码块 在java的多线程并发开发过程中，我们最常用的方式就是使用同步代码关键字(synchronized)。这种方式的使用不是特别复杂，需要注意的只是你需要明确到底同步的是那个对象，只有当同步的对象一致的情况下，才能够控制互斥的操作。一
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2023-06-28 13:22:47
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AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类也是在java.util.concurrent.locks下面。这个类似乎很不容易看懂，因为它仅仅是提供了一系列公共的方法，让子类来调用。那么要理解意思，就得从子类下手，反过来看才容易看懂。如下图所示：图 5-15 AQS的子类实现这么多类，我们看那一个？刚刚提到过锁（Lock），我们就从锁开始吧。这里就先以Reentr
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2023-05-23 09:55:27
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线程同步代码块synchronized应用解析当多个线程同时操作同一个共享资源的时候可能会出现业务安全问题，成为线程安全问题。线程同步让多个线程实现先后访问共享资源，就解决了安全问题线程同步的核心思想加锁，把共享资源进行上锁，每次只能一个线程进入，访问完毕后解锁，然后其他线程才能进来。同步代码块synchronized(临界资源对象){
//原子操作
}作用：把出现线程安全问题的核心代码给上锁
# Java中的代码块锁定机制
在并发编程中，锁定机制至关重要。它不仅可以保证数据的一致性和完整性，还可以避免出现竞争条件。在Java中，我们可以使用代码块锁来控制访问共享资源，这里我们将通过一个实际的例子来讨论如何在Java中锁定代码块，并利用`mermaid`语法更直观地展示过程。
## 实际问题
设想一个在线旅行预订系统，当多个用户同时尝试预订最后一张机票时，我们必须确保只会有一个用户
原创
2024-08-21 05:41:57
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