在现代软件开发中，Swift作为一种流行的编程语言，尤其在移动应用开发中被广泛应用。然而，多线程编程在复杂的应用场景下也愈发重要，如何在Swift中实现高效的读写锁管理是一个关键技术问题。本文将复盘在Swift中实现读写锁的思考过程和解决方案，探索其技术背景、核心维度和实际应用。
### 背景定位
随着多核处理器的普及，程序追求更高的并发性能，读写锁成为一种重要的同步机制。在历史上，POSIX
十四：MySQL锁的问题十五：常用SQL技巧十四：MySQL锁的问题锁的概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制锁的分类从操作粒度分：表锁、行锁从操作类型分：读锁、写锁MySQL的锁MySQL不同存储引擎所支持的锁机制是不同的MyISAM表锁如何加表锁首先，MyISAM会自动给【select】语句加写锁，自动给【update、delete、insert】加写锁，在正常使用SQL时不需
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2023-12-16 20:21:27
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# Java 给 Map 加读写锁的实现与应用
在多线程编程中，如何安全地访问共享数据结构是一个重要的问题。Java 的 `Map` 接口是一个常用的数据结构，但在并发环境下直接使用 `HashMap` 等实现可能导致数据不一致，甚至抛出异常。为了确保线程安全，可以使用读写锁（`ReadWriteLock`），它允许多个线程同时读取，但在写入时会阻塞所有其他线程。本文将探讨如何用读写锁给 Jav
原创
2024-08-16 06:18:22
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概述本文介绍ConcurrentHashMap的原理，并通过例子讲解如何在多线程环境下使用ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap要点与Hastable或synchronizedMap会锁住整个map来保证线程安全，而ConcurrentHashMap允许读线程和写线程的并发地进行操作。 也就是说，ConcurrentHashMap允许同时有一些线程修改map，其他一
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2023-08-31 23:48:50
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在 Swift 开发中，处理多线程并发时，特别是在访问字典时，我们通常面临一个挑战：如何有效地管理数据的读写操作，以确保线程安全性。本文将对“Swift Dictionary 加读写锁”的问题进行深入分析，探讨其背景、错误现象、根因分析和解决方案。
## 问题背景
在我们的业务系统中，需要频繁访问一个共享的 `Swift Dictionary`，以存取用户数据。例如，系统同时支持上百个用户并发
# 使用pymysql对表加读写锁的实现步骤
## 1. 引言
在开发过程中，有时我们需要对数据库中的某个表进行加锁操作，以防止并发读写时出现数据不一致问题。本文将介绍如何使用pymysql库对MySQL数据库表加读写锁的实现步骤。
## 2. 步骤概述
以下是实现pymysql对表加读写锁的步骤概述，我们将在接下来的章节中逐一解释每个步骤的具体实现。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-12-31 03:40:22
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我们知道多个线程同时读一个资源类是没有任何问题的，所以在并发的情况下，读取共享资源应该是可以同时进行的；但是，如果一个线程想要去写共享资源，就不应该再有其他线程同时对该共享资源进行读或者是写操作了。我们想要的是：允许多个线程同时读，但只要有一个线程在写，其他线程就必须等待。读写锁就是这个原理，即读写锁在同一时刻可以允许多个多线程访问，但是在写线程访问的时候，所有的读线程和其他写线程都会被阻塞。读写
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2024-07-26 18:03:56
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开始时间：2022-09-11公平锁和非公平锁非公平锁:线程饿死 效率高 公平锁:阳光普照（先进先出） 效率相对低非公平锁可能会出现线程饿死的情况 他自己抢占到时间片后，一口气就执行完了，另外的线程就饿死了private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);可重入锁可重入锁又叫递归锁package com.bupt.syn;
pu
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2023-11-27 01:30:57
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同步器--读写锁java并发包中帮我们进行了一系列的封装，之前的重入锁需要我们手动的加锁和释放锁，而同步器只需要我们简单的去使用就可以了。之前我们无论是使用synchronized还是ReentrantLock，都是对整个操作进行了加锁，但我们可以想象到，如果两个线程都进行的知识读取的操作，那么实际上我们是不需要加锁的。而读写，包括写与写之间还是需要加锁的。而读写锁就是帮我们来做这件事情的，如果连
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2023-08-12 18:27:18
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根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是flush tables with read lock(FTWRL)，执行这个命令后就可以使整个库处于只读状态(断开此连接后，全局锁会自动释放,也可以执行unlock tables进行主动解锁)，其它线程的以下语句会被阻塞：数据库更新语句(数据的
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2023-10-27 06:35:29
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在idea中新建一个springboot项目添加redisson相关依赖在pom.xml中添加依赖: 其中redisson-spring-boot-starter是redisson相关依赖，spring-boot-starter-data-redis是和redis相关的依赖<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId&
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2023-09-23 20:43:14
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前言 前面介绍了java中排它锁，共享锁的底层实现机制，本篇再进一步，学习非常有用的读写锁。鉴于读写锁比其他的锁要复杂，不想堆一大波的文字，本篇会试图图解式说明，把读写锁的机制用另外一种方式阐述，鉴于本人水平有限，如果哪里有误，请不吝赐教。公平读写锁ReentrantReadWriteLock的锁策略有两种，分为公平策略和非公平策略，两者有些小区别，为便于理解，本小节将以示例的形式来说明多线程下，
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2023-08-26 15:21:32
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在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock类，相比ReentrantLock类，使用前者可以加快运行效率。ReentrantLock类是具有完全互斥排他的效果，即同一时间只有一个线程在执行ReentrantLock.lock()方法后面的任务，这样做虽然保证了实例变量的线程安全性，但效率却是非常低下的。所以在某些不需要操作实例变量的方法中，完全可以使用读写锁Reentr
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2023-10-08 10:02:07
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ConcurrentMap详解ConcurrentMapConcurrentMap是一个线程安全的Map,可以防止多线程并发安全问题.
HashTable也是线程安全的,但是ConcurrentMap性能要比HashTable好的多,所以推荐使用ConcurrentMap.
ConcurrentMap，它是一个接口，是一个能够支持并发访问的java.util.map集合；ConcurrentM
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2024-06-29 07:52:35
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老规矩–妹妹镇楼：
一． ConcurrentHashMap（一） 概述 HashMap是线程不安全的，put操作可能会产生死循环，在JDK1.8中更换了数据插入的顺序，解决了这个问题。但是线程安全问题依然未解决，因此Hashtable和Collections.synchronizedMap(hashmap)两种解决方案被提出，这两种方案
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2023-07-22 00:02:56
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概述ConcurrentHashMap 是 HashMap 的升级版本，是 java.util.concurrent 包的重要成员。特点
是线程安全的、支持高并发。
在默认理想状态下，ConcurrentHashMap 可以支持 16 个线程执行并发写操作及任意数量线程的读操作。所以重点是 ConcurrentHashMap 高并发的具体实现机制：
包括其在 JDK 中的定义和结构、并发存取、重哈
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2023-07-23 22:03:51
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这一节主要是谈谈读写锁的实现。上一节中提到，ReadWriteLock看起来有两个锁：readLock/writeLock。如果真的是两个锁的话，它们之间又是如何相互影响的呢？事实上在ReentrantReadWriteLock里锁的实现是靠java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync完成的。这个类看起来比较眼熟，实际上它是AQS的
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2024-02-28 12:01:09
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一、ConcurrentHashMapConcurrentHashMap相当于是HashMap的多线程版本，它的功能本质上和HashMap没什么区别。因为HashMap在并发操作的时候会出现各种问题，比如死循环问题、数据覆盖等问题。而这些问题，只要使用ConcurrentHashMap就可以完美地解决。二、JDK1.7ConcurrentHashMap在JDK 1.7中使用的数组 加 链表的结构，
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2023-09-30 10:26:04
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本篇内容包括：ConcurrentHashMap 概述、ConcurrentHashMap 底层数据结构、ConcurrentHashMap 的使用以及相关知识点。一、ConcurrentHashMap 概述ConcurrentHashMap 是 HashMap 的线程安全版本，其内部和 HashMap 一样，也是采用了数组 + 链表 + 红黑树的方式来实现。如何实现线程的安全性？加锁。但是这个锁
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2023-08-09 10:29:57
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# MySQL 读写锁：何时加锁负责数据一致性
在进行数据库操作时，确保数据的完整性与一致性是非常重要的。MySQL 提供了多种锁机制，最常用的莫过于读写锁（读锁、写锁）。本文将通过代码示例和序列图，详细阐述在 MySQL 中什么情况下需要加读写锁。
## 1. 读写锁的概念
读写锁是一种特殊的锁机制，主要用于支持在同一时间允许多个读操作或者独占的写操作。简单来说，读锁（共享锁）允许多个会话
