目的：充分发挥kafka在低时延，高吞吐等不同场景下的优势。参数配置：1）提升吞吐量 2）保证低时延 3）保证高持久4）相关参数设置说明1、内存缓冲的大小：buffer.memoryKafka的客户端发送数据到服务器，一般都是要经过缓冲的，也就是说，你通过KafkaProducer发送出去的消息都是先进入到客户端本地的内存缓冲里，然后把很多消息收集成一个一个的Batch，再发送到Broker上去的
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2024-03-12 17:56:21
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server.properties中所有配置参数说明(解释)broker.id =0每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/data/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-log
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2024-07-18 11:53:42
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kafka生产调优手册一、Kafka 硬件 配置选择1、场景说明2、服务器台数选择3、磁盘选择4、内存选择Kafka 内存组成：堆内存 + 页缓存1）Kafka 堆内存建议每个节点：10g ~ 15g在 kafka-server-start.sh 中修改if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx10G -
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2024-03-15 12:09:07
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配置文件在config/server.properties下面的一些配置可能是你需要进行修改的。这里为官方提供配置文件解释：https://kafka.apache.org/08/configuration.html字段名注释备注推荐配置（如留空，则选用默认配置则可）broker.id整数，建议根据ip区分 推荐利用ip如：192.168.1.1；则利用ip末位作为id；方便对应ip寻找
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2024-07-30 15:34:39
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场景说明100 万日活，每人每天 100 条日志，每天总共的日志条数是 100 万 * 100 条 = 1 亿条（中型公司偏小）。1 亿 / 24 小时 / 60 分 / 60 秒 = 1150 条/每秒钟。每条日志大小：0.5k - 2k（取 1k）（甚至更多根据实际情况）。1150 条/每秒钟 * 1k ≈ 1m/s 。高峰期（中午小高峰 下午 8 - 12）：1m/s
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2024-03-18 08:19:23
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Kafka简单介绍Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统特征：Kafka 是一种高吞吐量 的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量 ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万 的消息。支持通过Kafka服务器和消费机
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2024-03-22 09:40:35
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Flume 官网下载地址：https://flume.apache.org/download.htmlFlume 1.9用户手册中文版：Flume 1.9用户手册中文版 — 可能是目前翻译最完整的版本了flume的配置：1.解压linux>tar -xf apache-flume-1.9.0-bin.tar2.移动目录linux>mv flumexx /opt/install/fl
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2024-07-22 09:45:49
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一 Kafka概述1.1 Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提
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2024-03-18 20:48:03
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前言当开发人员通过我们提供的 API 使用公开的 Twitter 数据时，他们需要可靠性、高效的性能以及稳定性。因此，在前一段时间，我们为 Account Activity API 启动了 Account Activity Replay API ，让开发人员将稳定性融入到他们的系统中。Account Activity Replay API 是一个数据恢复工具，它允许开发人员检索5天前的事件。并且提
就我个人而言，这几年来学到的最重要的一课，就是要永远保证一个流式数据平台的在线可进化性（online-evolvable）。\\ 之前我曾经读到 Amazon CTO Werner Vogels 写过的一篇博客，里面就提到这一点，并且有一个精彩的比喻：搭建一个能够在不断产品升级过程中保证永远在线的数据架构，就像是驾驶着一架简单的单螺旋桨飞机起飞，然后在飞行过程中，不断换新零件和添加新引擎，直到最
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2024-07-18 11:55:40
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对于Kafka的优化，可以从以下几个方面进行思考和优化：硬件优化：使用高性能的硬件设备，包括高速磁盘、大内存和高性能网络设备，以提高Kafka集群的整体性能。配置优化：调整Kafka的配置参数，包括消息存储、副本数、日志段大小、缓冲区大小等，以提高Kafka的吞吐量和稳定性。网络优化：优化Kafka集群的网络设置，包括网络带宽、延迟和可靠性，以确保消息能够快速、可靠地传输。分区优化：合理划分分区，
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2024-08-04 12:36:04
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一、Kafka安装/配置：前提，安装Zookeeper(IP+端口：192.168.233.147:2181)：1.下载kafka_2.13-3.1.0.tgz:http://mirrors.aliyun.com/apache/kafka/3.1.0/2.用 Xftp将kafka_2.13-3.1.0.tgz 上传到/root 目录。3.解压到/usr/local 目录：[root@localho
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2024-04-07 12:24:00
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七. 磁盘存储参考地址：《Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入》 《深入理解 Kafka：核心设计与实践原理》5.5 章节Kafka 在大数据领域有极为广泛的运用，配置良好的 Kafka 集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。通常磁盘写入是一种非常缓慢的操作，Kafka 的高并发写入主要是依靠页缓存和零拷贝两种技术实现的。7.1 页缓存操作系统本身有一层缓存，叫做页缓存 (Page
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2024-06-03 20:00:06
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kafka集群的性能受限于JVM参数、服务器的硬件配置以及kafka的配置，因此需要对所要部署kafka的机器进行性能测试，根据测试结果，找出符合业务需求的最佳配置。1、kafka broker jVM参数kafka broker jVM 是由脚本kafka-server-start.sh中参数KAFKA_HEAP_OPTS来控制的，如果不设置，默认是1G可以在首行添加KAFKA_HEAP_OPT
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2024-03-27 17:04:16
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一、内存池原理简介 Kafka发送消息的流程如上所示，待发送的消息封装成一个个的批次对象RecordBatch，然后该批次对象被放到对应的Deque队列中，这里每个topic的每个分区对应一个Deque队列。之后Sender线程会从队列中取出RecordBatch对象，然后封装成ProducerReque
简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展； 它同时为发布和订阅提供高吞吐量； 它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者； 它将消息持
搭建kafka,需要先搭建zookeeper第一步：下载zookeeeper的压缩包，下载网址如下http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/我们在这个网址下载我们使用的zk版本为zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz下载完成之后，上传到我们的node01的/hadoop/soft路径下准备进行安装第二步：解压node01执
前面我们说了RabbitMQ和RocketMQ的安装和简单的使用，这次我们说一下Kafka的安装配置，后面我会用几个真实案例来说一下MQ的真实使用场景。天冷了，不愿意伸手，最近没怎么写博客了，还请见谅。一、目标 1.知道什么是Kafka 2.懂得kafka的单机和集群安装配置 3.了解内部参数的简单配置二、Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流
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2024-02-26 20:30:47
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服务端参数配置$KAFKA_HOME/config/server.properties文件中的配置zookeeper.connect该参数用于配置Kafka要连接的Zookeeper/集群的地址。 它的值是一个字符串，使用逗号分隔Zookeeper的多个地址。Zookeeper的单个地址是 host:port 形式的，可以在最后添加Kafka在Zookeeper中的根节点路径zookeeper.c
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2024-02-26 17:59:23
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如果说独立和自由是人类所向往的，那么极简和自由则是一款软件的追求。凭借着高吞吐、低延迟的优势深受众多公司青睐的分布式消息队列框架Kafka多年来却重度依赖Zookeeper才能运行，不仅处处缩手缩脚，而且给运维人员的工作带来了不少负担。在Kafka3以前，如果没有zookeeper，Kafka将无法运行管理部署两个不同的系统使得运维复杂度翻倍zookeeper的分区特性限制了Kafka的承载能力而
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2024-07-18 07:49:31
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