1.数据结构什么用当你用着java里面的容器类很爽的时候,你有没有想过,怎么ArrayList就像一个无限扩充的数组,也好像链表之类的。好用吗?好用,这就是数据结构的用处,只不过你在不知不觉中使用了。现实世界的存储,我们使用的工具和建模。每种数据结构有自己的优点和缺点,想想如果Google的数据用的是数组的存储,我们还能方便地查询到所需要的数据吗?而算法,在这么多的数据中如何做到最快的插入,查找
## 实现数据结构 Java场景 ### 介绍 在计算机科学中,是一种非常常见的数据结构,用于表示对象之间的关系。由节点和边组成,节点表示对象,而边表示对象之间的连接。在Java中,我们可以使用各种方式来实现数据结构,例如邻接矩阵、邻接表等。本文将介绍如何使用邻接表来实现数据结构,并向你展示具体的实现步骤和代码。 ### 实现步骤 下面是实现数据结构的步骤,我们将使用邻接表来表示
原创 2023-08-26 06:58:40
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数据结构总结及应用场景文章目录1. 线性结构- 2. 树结构- 2.2.1 平衡二叉搜索树(AVL 树)- 2.2.2 红黑树- 2.2.3 B 树和 B+ 树1. 线性结构内存中数据的存储形式分为连续存储和离散存储两种,分别对应了数组和链表。数组:元素在内存中连续存储,即内存地址连续,所以查找数据效率高,但需要预先申请一块连续的内存空间,且运行期间数组大小无法动态增加减少。在插入、删除元素时效率
实验项目六 结构基本操作的实现课程名称:数据结构实验项目名称:结构基本操作的实现实验目的:1.掌握的基本操作—遍历。实验要求:1、    分别用DFS和BFS的方法实现一个无向的遍历。实验过程:1、    创建一个(可用邻接矩阵或邻接表的方式进行存储);2、    输入
转载 2023-06-07 11:32:44
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数据结构一、什么数据结构数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。简单来说: 程序设计 = 数据结构 + 算法二、基本概念和术语数据数据是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并输入给计算机处理的符号集合。数据元素: 数据元素是组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。数据项:
转载 2023-06-06 21:35:44
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数据结构之八大数据结构1、数据结构分类2、数组3、栈4、队列5、链表6、树6、散列表7、堆8、 1、数据结构分类       数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。        常用的数据结构有:数组
通用数据结构:数组、链表、树、哈希表专用数据结构:栈、队列、优先级队列排序:插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序:邻接矩阵、邻接表外部存储:顺序存储、索引文件、B-树、哈希方法通用数据结构通过关键字的值来存储并查找数据。数组和链表是最慢的,树相对较快,哈希表最快。但哈希表复杂,要先预知要存储多少数据,存储空间利用率也不高。关系:   Java只存储引用而
转载 2023-07-14 14:10:01
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手工模拟图的各大常用算法。目录1 的遍历算法1.1 BFS 算法(广度优先遍历)1.2 DFS 算法(深度优先遍历)2 最短路径问题2.1 BFS 算法(求无权的单源最短路径)2.2 Dijkstra 算法(求带权的单源最短路径)step0. 初始状态step1. 第一轮step2. 第二轮step3. 第三轮step4. 第四轮【应试】快速解答2.3 Floyd 算法(求带权的各顶点之间
 在介绍Python常见的数据结构之前,需要注意以下几点:  数据结构是编程中的基础,不同的数据结构适用于不同的场景,选择合适的数据结构可以提高程序的效率和可读性。 Python有很多内置的数据结构,如列表、元组、集合和字典等,同时也可以通过第三方库扩展更多的数据结构。 在选择数据结构时,需要考虑数据的类型、规模以及操作类型等因素。 对于
    数据结构(Data Structure)就是用来储存一系列相关数据的集合。    python中有四种数据结构,它们分别是列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)、集合(Set)。通过这四种数据结构,python可以使我们的编程之路更加简单。1.列表    列表是一种可变的数据类型,我们可以在其中添加、删
转载 2023-08-16 10:30:40
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的创建介绍为什么要有?举例的常用概念无向有向带权的表示方式邻接矩阵邻接表的入门案例代码实现结果的遍历深度优先遍历(Depth First Search)具体步骤实现思路代码实现结果广度优先遍历(Broad First Search)具体步骤实现思路代码实现结果完整代码 介绍为什么要有?    前面我们学了线性表和树,它们都有一些局限性,
首先要有一个大致的总体体系, 这是从网上看到的,感觉还不错,就复制过来了,千万别告我侵权。首先我们先从我们最熟悉的数组开始说,之前面试的时候,问到数组问题的时候,就想某些List的底层是数组结构,然后说增删慢,查询快,但是如果你真的去了解一下底层的话,这说法太笼统,但是实际比对还真的是没有办法做到那么细致,所以很不容易发现问题,所以我专门的去看了一下相关的书籍,也做了一些简单的测试。总结了几下几点
是一种较线性表和树更为复杂的数据结构,在线性表中,数据元素之间仅有线性关系,在树形结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,而在图形结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。...
原创 2022-06-20 14:01:01
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一、java常用的数据结构的特点和应用场景 1.数组   可以容纳一串数字,每个数字有单独的索引,可以方便的通过索引查找相应位置的数值是多少。
转载 2023-06-07 09:44:31
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 图解Java常用数据结构(一) 最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程.主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的.HashMap中的单链表是尾插, 而不是头插入等等, 后文不再赘叙这些差异, 本文目录结构如下:LinkedList
文章目录第12章 的基本介绍和存储形式基本介绍的表示方式的创建图解和代码实现的深度优先(DFS)算法图解与实现的广度优先(BFS)算法图解的DFS和BFS比较本章思维导 第12章 本章源码:https://github.com/name365/Java-Data-structure的基本介绍和存储形式基本介绍为什么要有??? 前面我们学了线性表和树,线性表局限于一个直
点 建立无权,添加新的顶点,添加边,显示顶点,返回一个和v邻接的未访问顶点,无权的深度搜索,广度搜索,基于深度搜索的最小生成树,删除顶点,有向的拓扑排序 有向的连通性,Warshall算法 主函数
转载 2016-10-13 22:25:00
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简要地介绍了的两种存储结构,邻接矩阵和邻接表,以及他们用C语言的实现代码。 (V, E)来表示的,对于无向来说,其中 V = (v0, v1, ... , vn),E = { (vi,vj) (0 <=  i, j <=  n且i 不等于j)},对于有向,E
具体请看数据结构笔记五、数据结构5.1、数据结构什么用?当你用看java里面的容器类很爽的时候,你有没有想过,怎么ArrayList就像一个无限扩充的数组,也好像链表之类的。好用吗?好用,这就是数据结构的用处,只不过你在不知不觉中使用了。现实世界的存储,我们使用的工具和建模。每种数据结构有自己的优点和缺点,想想如果Google的数据用的是数组的存储,我们还能方便地查询到所需要的数据吗?而算法,在
# Redis数据结构适合存储大量的数据 在使用Redis作为数据存储时,选择合适的数据结构是非常重要的。不同的数据结构适合不同的场景和需求。在存储大量数据时,我们需要考虑性能、内存占用等因素,以确保系统的高效运行。本文将介绍Redis中适合存储大量数据数据结构,并通过代码示例演示它们的用法。 ## Redis数据结构简介 Redis支持多种数据结构,包括字符串(string)、列表(li
原创 1月前
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