业务背景&痛点流式处理的业务场景，经常会遇到实时消息数据需要与历史存量数据关联查询或者聚合，比如电商常见的订单场景，订单表做为实时事实表，是典型的流式消息数据，通常会在 kafka 中，而客户信息，商品 SKU 表是维度表，通常存在业务数据库或者数仓中，是典型的离线数据。实时订单数据在实时处理时通常需要事实表与维度表 join 做 reference 补全，以便拿到订单详情并实时统计当天或
摘要： 通俗讲retract就是传统数据里面的更新操作，也就是说retract是流式计算场景下对数据更新的处理方式。什么是retraction（撤回）通俗讲retract就是传统数据里面的更新操作，也就是说retract是流式计算场景下对数据更新的处理 方式。 首先来看下流场景下的一个词频统计列子。没有retract会导致最终结果不正确↑： retract发挥的作用下面再分享两个双十一期
转载
2024-06-24 16:52:42
100阅读
一. 概述spring batch 是 spring 提供的一个数据处理框架，其功能包括记录/跟踪，事务管理，作业统计，作业重启，跳过和资源管理等。它还提供了更高级的技术服务和功能，通过优化和分区技术实现极高容量和高性能的批处理作业。首先会对其框架所涉及到概念进行讲解，接着对其框架大体原理进行解读。二. 概念及原理1. JobLauncher该接口是启动任务的主要入口，其入口是 Job 实例，以及
转载
2024-04-28 11:23:27
1404阅读
1.Flink 相比传统的 Spark Streaming 有什么区别?Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。1. 架构模型Spark Streaming 在运行时的主要角色包括：Master、Worker、Driver、Executor，Flink 在运行时主要包含：Jobmanager、Taskmanager
转载
2024-03-25 21:42:06
121阅读
在Kubernetes (K8S) 中，Job 是一种用于在集群中运行短暂任务的资源对象，可以保证任务的完成并且只运行一次。获取 Job 的执行状态是一个非常常见的需求，通过监控 Job 的执行状态，我们可以及时了解任务的执行情况，以便进行后续的处理和分析。在本文中，我将介绍如何通过 K8S API 获取 Job 的执行状态。
整个获取 Job 执行状态的流程可以简要总结如下表格所示：
| 步
原创
2024-03-12 11:30:14
389阅读
获取接口执行状态是开发过程中非常常见的需求，它可以帮助我们了解接口的执行情况，以便及时发现并解决潜在问题。在Java中，我们可以通过一些方法来实现获取接口执行状态的功能。在本篇文章中，我将为你详细介绍如何实现这一功能。
## 思路与流程
在开始编码之前，我们首先需要明确整个流程。下面是一个简单的流程图，展示了获取接口执行状态的步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2024-01-14 04:13:14
60阅读
# Python subprocess 获取执行状态
在Python中，使用subprocess模块可以方便地启动和控制子进程的执行。subprocess模块提供了多个函数来执行外部命令，并且可以获取到命令的执行状态。本文将介绍如何使用subprocess模块来获取执行状态的方法，并通过代码示例进行演示。
## subprocess模块简介
subprocess是Python标准库中的一个模
原创
2023-12-15 12:15:22
381阅读
项目背景最近公司做一个项目，用户需要对网站访问者的广告点击/浏览记录进行实时统计分析，分析结果存入数据库，输出报表。我们采用了Kafka+Storm+Zookeeper的解决方案。之前没有接触过，经过一段时间的研究，最终完成了项目。接下来的内容我将介绍我们的解决方案。供大家参考。我们的系统结构如下：总体结构介绍业务系统把点击/浏览广告业务日志统一按规定的格式发送到Kafka集群中，不同的业务日志可
Spring Batch 批处理框架 埃森哲和Spring Source研发 主要解决批处理数据的问题，包含并行处理，事务处理机
转载
2024-04-26 16:02:30
63阅读
# 获取Hadoop任务执行状态接口
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，任务执行的状态对于监控和管理非常重要。通过Hadoop提供的API，可以很方便地获取任务的执行状态。
## 为什么需要获取任务执行状态？
在大规模数据处理的场景中，可能会同时运行多个任务。为了监控任务的执行进度、查找问题和调优性能，我们需要获取任务的执行状态。通过获取任
原创
2024-03-01 03:43:36
132阅读
在使用Spark进行大数据处理时，我们经常需要监控任务的执行状态，以便及时发现问题并做出相应调整。本文将介绍如何使用Java代码获取Spark任务的执行状态，帮助开发者更好地监控和管理Spark任务。
Spark提供了丰富的API，允许我们通过编程的方式获取任务的执行状态。其中，可以通过SparkContext对象获取JobProgressListener来监听任务的执行情况。JobProgre
原创
2024-05-06 03:45:09
329阅读
查看sql执行计划时的表连接方式 在查看sql执行计划时，我们会发现表的连接方式有多种，本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理。
一、连接方式：
嵌套循环（Nested
Loops （NL））
（散列）哈希连接（Hash Join （HJ））
（归并）排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) ) 二、连接说明：
01 - 前言软件架构的复杂性通常并不是由功能性需求来决定，而是取决于非功能性需求，例如高性能、高可用、易扩展、易运维、低成本等要求，功能性需求通常是易于实现的，但是为了满足非功能性需求需要去做不同的技术方案选型对比、架构设计等，比喻说为了实现高性能，要去做缓存、分库分表、预计算、异步等方案，这些方案会提高系统的复杂程度。对于Flink程序开发同样会面临这些问题，在设计、实现之初除了需要考虑如何满
转载
2024-08-19 11:39:26
33阅读
004FlinkLocal模式安装（集群只有一个节点）Local模式安装在集群上提交任务Standalone模式安装(local)Flink on Yarn模式安装第一种方式第二种方式help信息（yarn-session.sh和flink run）Flink Shell使用 Local模式安装（集群只有一个节点）Local模式安装（1）安装jdk，配置JAVA_HOME，建议使用jdk1.8以
上午有同事让我帮他删除数据，因为他用DELETE删除时很慢，就把删除语句发给我了：
DELETE FROM cjcl.cj_cj_tbjd where bgq = '201309MM'我一看，这条语句所删除的内容正是某个分区的数据：
SELECT COUNT(0) FROM cjcl.cj_cj_tbjd where bgq = '201308MM'; --RW
获取执行结果result = sh(script: "<
原创
2021-02-26 20:27:03
1029阅读
assert self._popen is None, 'cannot start a process twice'Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为false 的时候触发异常。 断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误，而不必等待程序运行后出现崩溃的情况，例如我们的代码只能在Linux 系统下运行，可以先判断当前系统是否符合条件。父类创建接口，子类根据需
转载
2024-04-29 10:45:40
111阅读
Python中可以执行shell命令的相关模块和函数有： os.systemos.spawn*os.popen* --废弃popen2.* --废弃commands.* --废弃，3.x中被移除import command
转载
2024-03-23 07:49:37
210阅读
Kettle任务调度和监控通知环境描述： 现在一个项目有很多个job，需要知道哪些ktr或者kjb成功，哪些失败了。 Kettle本身自带集群监控工具，但是必须是集群的条件下。 现在我们要自定义监控任务调度的情况，将job和ktr的运行情况保存在数据库中。问题解决：第一步：数据库环境建立完毕后，新建kjb，ktr的执行任务：1.1：ktr任务：简单的a表更新b表，如图进行配置。1.2：kjb任务：
转载
2024-05-31 12:26:59
2530阅读
当感觉mysql性能出现问题时，通常会先看下当前mysql的执行状态，使用 show processlist 来查看，例如mysql> show processlist;+—–+————-+——————–+| Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info+—–+————-+——————–+|207|root |192.168.0.2
原创
2021-04-23 16:45:21
524阅读
