# 2077高级数据挖掘：探索未来的数据世界
随着人工智能和大数据的迅猛发展，数据挖掘已成为各行业的重要工具。2030年之前，数据挖掘基本上是通过手动编写规则来分析大量数据，但到了2077年，数据挖掘已经进入了一个全新的高度，采用了更智能的算法和方法，帮助企业和个人做出更准确的决策。
### 什么是数据挖掘？
数据挖掘是从大量数据中提取出潜在、有效、可理解的模式和知识的过程。它的技术与方法包
这几天很开心，很充实，好久没有遇见过能把课讲的生动形象又通俗易懂的老师了。。。数据挖掘老师：清华博士后，课上的内容也不止数据挖掘，知识面很广，很多有意思的案例都记不清了，现在把记得的写下来，方便以后学到深层次的东西时，再来查看。一、使用SVM求解最优解的时候为什么要转化为对偶问题求： 对偶问题保证了解的存在性 对偶问题更容易求解二、高维空间高维空
数据挖掘流程：（一）数据读取：读取数据，并进行展示统计数据各项指标明确数据规模与要完成任务（二）特征理解分析单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响多变量统计分析，综合考虑多种情况影响统计绘图得出结论（三）数据清洗与预处理对缺失值进行填充特征标准化/归一化筛选有价值的特征分析特征之间的相关性（四）建立模型特征数据与标签准备数据集切分多种建模算法对比集成策略等方案改进import numpy as n
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2023-12-15 10:53:06
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作为一种特殊的编程语言,Python可与各种编程语言和用于各种场景。无论是数据挖掘、操作和维护,网站建设或爬虫,它被广泛使用。与其他编程语言相比,Python已经清晰的语法和开发效率高的特点。Python通常可以实现N行代码的功能在其他语言中与一行代码(但执行效率在某些场景中效率不如C, Java,等等)。至于学习的成本,与其他编程语言相比,只是寻找合适的教程,没有太多概念编程的初学者,可以很容易
目录优先队列图前缀树线段树树状数组总结前言常用的高级数据结构：优先队列Priority Queue)图(Graph)前缀树(Trie)线段树(Segment Tree)树状数组(Fenwick Tree/Binary Indexed Tree)内容优先队列与普通队列的区别：保证每次取出的元素是队列中优先级最高的优先级别可自定义最常用的场景：从杂乱无章的数据中按照一定的顺序(
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2022-05-27 12:03:11
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一、优先队列二、图三、前缀树四、线段树五、树状数组本节的内容一、优先队列初始化大小为n的堆时间复杂度是O(n)给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。示例 1:输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输出: [1,2]示例 2:输入: nums = [1], k = 1输出: [1]存储词频的最佳数据结构是哈希表，将单词和词频构
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2022-05-30 12:27:49
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修改 2. 末尾增加 3.指定索引插入(插入数据后，后面数据自动向后排)# extend 方法可以把其他列表中的完整内容，追加到当
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2022-09-28 09:48:54
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原文地址相对于基本数据管理，此处我们将接触到R中多种数学、统计和字符处理函数，学习如何自己编写函数，包括循环和条件执行语句，以及了解数据的整合和概述方法、重塑和重构方法。5.1 一个数据处理难题要讨论数值和字符处理函数，不妨先考虑一个数据问题。一组学生参加了数学、科学和英语考试，需要按照某种成绩衡量指标将三门科目的学生评定为A，接下来20
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2023-09-28 17:36:30
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linux内此存储模式由5部分组成,自低向上的顺序: 物理卷,内核块设备驱动,内核文件系统驱动,虚拟文件系统,应用程序数据结构;系统中所有的文件
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2021-12-30 16:44:17
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 1. select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 1. sele
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2024-01-04 20:58:58
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数据库，培养计划中学习过，自考中学习过，软考中学习过，项目中用过。这次的实践课，上手一操作，图形化操作比较熟练，sql语句来操作还是有些不熟练哒，不过没关系，知识是需要反复的，技能也是需要反复操练的。这次实践课是一次操练的机会。三道数据库的题，新建库、表和索引；插入数据；修改表结构；查询特定数据。 &
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2024-07-12 06:54:23
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hive的高级数据类型主要包括：数组类型、map类型、结构体类型、集合类型，以下将分别详细介绍。1）数组类型array_type：array-- 建表语句create table test.array_table(name string,age int,addr array)row format delimited fields terminated by ',' collectio...
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2021-08-06 16:32:10
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GEO类型的基本操作 添加坐标点 geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...] 获取坐标点 geopos key member [member ...] 计算坐标点距离 geodist key m ...
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2021-09-07 18:09:00
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spark 高级数据分析的代码的下载地址：https://github.com/sryza/aas（数据应用） 就像香肠，最好别看见它们是怎么做出来的。第一章：大数据分析用数个千个特征和数十亿个交易来构建信息卡欺诈模型。向数百万用户智能地推荐数百万产品。通过模拟包含数百万金融工具的投资组合来评估金融风险。轻松地操作成千上万的人类基因的相关数据发现致病基因大数据时代：指我们拥有收集，存储，处理大量信
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2021-04-25 22:41:42
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### Hive 高级数据类型的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何在 Hive 中实现高级数据类型。本文将分为以下几个步骤来介绍这个过程，并附带相应的代码示例。
#### 步骤1：了解高级数据类型
在开始之前，我们需要先了解 Hive 中的高级数据类型。Hive 支持以下几种高级数据类型：
1. **Map**：一个键值对的集合，其中键和值可以是不同的数据类型。
2. **Ar
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2023-08-24 04:16:03
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Bitmapsbitmaps是二进制的方式存储信息。应用场景应用于信息状态统计。例如：五个人相约看电影，统计每个人是否观看电影。那么存储数据就是10010，“1”表示观看，“0”表示未观看；一个位置代表一个人；那么甲、丁观看了电影；乙、丙、卯未观看电影。操作setbit ：设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0getbit ：获取指定key对应偏移量上的bit值bitop ：
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2021-05-17 23:49:00
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统计独立UV 原始方案:set 存储每个用户的id(字符串) 改进方案:Bitmaps 存储每个用户状态(bit) 全新的方案:Hyperloglog 基数 基数是数据集去重后元素个数 HyperLogLog 是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法 HyperLogLog类型的基本操作 ...
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2021-09-07 18:07:00
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Bitmaps类型的基础操作 获取指定key对应偏移量上的bit值 getbit key offset 设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0 setbit key offset value Bitmaps类型的扩展操作 对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并 ...
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2021-09-07 18:02:00
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Redis高级数据类型 1.语法 HyperLogLog.java // 统计20万个重复数据的独立总数 @Test public void testHyperLogLog(){ String redisKey = "test:hll:01"; for (int i = 1; i <100000 ; ...
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2021-08-02 19:50:00
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软考高级数据集成作为软件考试的高级专业认证，涵盖了数据集成领域的深入理解和实践技能。在大数据时代，数据集成是企业实现数据驱动决策的关键环节，因此，掌握高级数据集成技术对于软件工程师来说具有重要意义。本文将围绕软考高级数据集成展开讨论，探究其概念、技术、应用及发展前景。
一、软考高级数据集成概述
软考高级数据集成认证是对软件工程师在数据集成领域专业能力的认可。数据集成涉及将来自不同数据源的数据进
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2023-12-27 16:05:26
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