1. 副本默认存放策略?如果写请求方所在机器是其中一个 datanode,则直接存放在本地,否则随机在集群中选择一个 datanode。第二个副本存放于不同第一个副本的所在的机架。第三个副本存放于第二个副本所在的机架,但是属于不同的节点。2. hdfs 缓存适用场景?公共资源文件,比如一些 jar 包等。热点数据。如 hive 中常用到的表或者部分分区对应的 hdfs 文件。3. hdfs
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2024-09-21 06:17:22
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无论是第一次,还是之后的每次数据块汇报,名字名字节点都会对汇报上来的数据块进行检测,看看其是否为损坏的数据块。那么,损坏数据块是如何被检测的呢?本文,我们将研究下损坏数据块检测的checkReplicaCorrupt()方法。 关于数据块及其副本的状态,请阅读《HDFS源码分析之数据块及副本状态Bloc
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2024-03-07 13:20:49
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电脑硬盘有坏道怎么办电脑最近启动到桌面后 ,运行程序就卡起不动了,重新装了系统问题还是存在。根据故障现象初步分析有可能硬盘有坏道了,通过HDDScan(硬盘坏道检测工具) 对硬盘进行检测,确定是硬盘产生了坏道。硬盘有坏道怎么办呢,一定要换新的吗?我们来详细看看。1、如果你的硬盘是在保质期内,能找厂家换新的最好不过了。硬盘坏道(特别是物理坏道)是硬盘的所有故障中最让人头痛的。它轻则使你的电脑频频死机
hadoop之hdfs数据块损坏及修复损坏的原因HDFS在机器断电或意外崩溃的情况下,有可能出现正在写的数据丢失的问题。再次重启HDFS后,发现hdfs无法启动,查看日志后发现,一直处于安全模式。1、场景一:断电导致HDFS服务不正常或显示块损坏模拟损坏效果:直接的datanode上删除文件一个block的三副本node1:rmrf数据块元数据node2:rmrf数据块元数据node3:rmrf数
原创
2021-12-30 16:14:48
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NameNode格式化——组件恢复,数据丢失前情提要过程记录准备工作停止HDFS进程删除数据删除日志和临时目录启动JournalNode服务格式化HDFS执行NameNode格式化恢复Standby NameNode启动Standby NameNode恢复依赖服务小结前情提要近段时间测试环境被研发整了一个特别离谱的事情,因为HDFS重启没启动起来,直接执行了format操作,大言不惭说的是百度这么
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2024-04-26 11:41:00
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hadoop fs shell包含与HDFS或Hadoop支持的其他文件系统(如本地文件系统,HFTP,S3)的交互操作。 hadoop fs shell通过上一节的fs命令行进行调用: bin/hadoop fs <args> 所有的fs shell命令都需要使用URIs作为参数。URI的格式为scheme://authority/p
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2024-04-11 08:28:08
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说明DataTransferProtocol.readBlock给出了读操作的定义,最终实现是在DataXceiver.readBlock().DataXceiver.readBlock首先给客户端一个响应,给出DN的校验方式数据块分包依次发送给客户端客户端校验失败,选择新的数据节点成功,客户端发送checkSum_OK客户端清楚的知道访问那一个DN,发送请求。DN中的DataXceiverSer
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2024-04-19 14:07:00
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# 如何检查HDFS中的损坏块
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种高容错、可扩展的存储体系,它在大数据处理应用中扮演着重要角色。然而,由于各种原因,HDFS中的数据块可能会损坏或失效,这时我们就需要检测和修复这些损坏的块。本文将介绍如何查看HDFS中的损坏块,并提供代码示例,帮助您更好地管理集群中的数据完整性。
## 什么是HDFS损坏块?
在HDFS中,数据是通过块(Block)
此文章的hadoop版本可能较低,涉及的问题描述仅作参考上一篇说到Shell 对自身DN造成的性能影响,本篇说一下它对DFSClient的冲击。 不知道有没有朋友像我这样病态的使用Hadoop, 我的DFSClient总是一直Running的,因为我需要它时刻为我做事,所以我不会轻意重新创建一个与NN相连的DFSClient。 闲言少述。Shell 的执行对正在put文件的客户端会产生下列异常:1
linux删除文件后没有释放空间 今天发现一台服务器的home空间满了,于是要清空无用的文件,当我删除文件后,发现可用空间没有变化 os:centos 5.6 现象: 发现当前磁盘空间使用情况:[root@ticketb ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1
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2024-04-19 09:24:28
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Dfsamin是一个用来获取HDFS文件系统实时状态信息的多任务工作,具有对于HDFS文件系统管理操作的功能。在拥有超级用户权限的前提下,管理员可以在终端中通过Hadoop dfsadmin对于其进行功能方法的调用。主要命令如下:-report 主要用来获取文件系统的基本信息和统计信息-safemodeenter!leave!get!wait 安全模式的维护命令。安全模式是NameNode的一种状
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2023-11-06 18:36:12
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前段时间公司hadoop集群宕机,发现是namenode 磁盘满了。。清理出部分空间后,重启集群时,重启失败。又发现集群Secondary namenode 服务也恰恰坏掉,导致所有的操作log持续写入edits.new 文件,等集群宕机的时候文件大小已经达到了丧心病狂的70G+..重启集群报错 加载edits文件失败。分析加载文件报错原因是磁盘不足导致最后写入的log只写入一半就宕机了。由于lo
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2024-08-08 10:09:36
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目录 背景:所需知识:坏块处理:批量删除坏块总结:未解决疑问:背景:测试环境今天有人反馈有DataNode节点挂掉有部分block不能用的问题,看了下确实active的NN页面显示有52336个坏块,且看datanode节点列表有个节点是Dead状态,不过仔细一看发现stanby的NN的页面里该DataNode是正常的。所需知识:坏块:corruptReplicas,损坏的块
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2024-03-28 06:31:05
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NameNode、SecondaryNameNode详解5.1 NN和2NN工作机制5.2 Fsimage和Edits解析5.3 CheckPoint时间设置5.4 NameNode故障处理5.5 集群安全模式5.6 NameNode多目录配置 5.1 NN和2NN工作机制思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的?首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行
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2024-05-30 23:29:20
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官网介绍:http://hbase.apache.org/book.html#hbck.in.depthhbck深入 HBaseFsck(hbck)是一个用于检查区域一致性和表完整性问题并修复损坏的HBase的工具。它工作在两种基本模式 - 只读不一致识别模式和多阶段读写修复模式。 C.1。运行hbck来识别不一致 要检查您的HBase集群是否损坏,请针对您的HBase集群运行hbck: $
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2023-11-08 18:51:35
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场景1:故障目录容忍度大于等于数据目录数报错:org.apache.hadoop.util.DiskCheck$DiskErrorException: Invalid volume failure config value:1原因:dfs.datanode.data.dir只配了一个目录,但dfs.datanode.failed.volumes.tolerated配的是1;即只有一个目录
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2024-04-26 11:04:13
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这里写目录标题HDFS框架整体概述HDFS集群角色介绍主角色 NameNode从角色:dataNode主角色的辅助角色:SecondaryNameNodeHDFS重要特性主从架构分块存储机制副本存储机制namespace元数据管理HDFS Web Interfaces模块功能介绍OvwrViewSummaryNameNode StorageDFS Storage TypesDataNodesDa
HDFS概述HDFS是什么?源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制 为大量用户提供性能不错的文件存取服务HDFS的优点:高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据 数据位置暴露
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2024-07-25 14:28:50
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浅谈HDFS分布式文件系统Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实
看hadoop也有一段时间了,今天花了一些时间把整个开发环境搭起来了,期间遇到了不小的麻烦,经过查阅大量资料,终于搞定了!
由于我的电脑配置不好,所以在实验室ubuntu服务器上搭建了单机的环境,然后再我的电脑用eclipse上传编写好的程序。
[b]1.安装JDK6[/b]
这个不用多说,下一个bin文件,修改一下权限,配置一下环境变量就可以了。