HDFS 的原理1、HDFS 总结2、HDFS 的读写流程2.1、写流程2.2、读流程3、NameNode 工作机制4、DataNode 工作机制5、SecondaryNamenode 工作机制6、学习内容 1、HDFS 总结1、HDFS 集群分为两大主要角色：namenode、datanode (secondarynamenode 和 client) 。 2、namenode 负责管理整个文件
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2024-03-06 12:15:04
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HDFS(分布式文件存储系统)--概述目录HDFS(分布式文件存储系统)--概述一、概述二、特点优点：缺点：一、概述全称为Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文：《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的，可扩展，可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程：NameNode，DataN
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2024-03-01 13:44:37
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HDFS(分布式文件存储系统)--技术细节目录HDFS(分布式文件存储系统)--技术细节一、HDFS架构二、Block三、NameNode四、副本放置策略五、机架感知策略六、DataNode七、SecondaryNameNode一、HDFS架构HDFS中，存储数据的时候会将数据进行切块，每一个块称之为Block本身是一个分布式的，可扩展，可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程：NameNode
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2024-02-28 13:11:21
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Hadoop2.X后可以划分为三部分：HDFS、MapReduce和Yarn，本篇主要看一下HDFS。架构图进程及作用当我们在安装Hadoop的机器上执行jps命令，我们会看到如下三个进程：NameNode、Secondary NameNode和DataNode。接下来了解一下这个三个进程的作用。NameNode管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree
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2024-02-27 10:18:41
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1.HDFS优点2.HDFS缺点3.hdfs设计目标4.hdfs基本概念5.hdfs操作6.hdfs文件读取流程7.hdfs写入流程8.hdfs副本机制9.负载均衡10.机架感知11.hdfs序列化机制 1.HDFS优点1.处理超大文件
2.运行于廉价机器上
3.流式访问数据2.HDFS缺点1.不适合低延迟数据访问，实时，低延迟Hbase更好
2.无法高效储存大量小文件3.HDFS设计目
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2024-07-03 22:42:12
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一、简介
Hdfs有三个守护进程：
1、NameNode：保存存储文件与数据块的映射关系，并提供文件系统的全景图
2、Secondary NameNode：
3、DataNode：用于维护存储块的数据（数据的存储和获取）
Hdfs数据读取流程：
1、客户端身份验证，(a)通过信任的客户端，(b)通过Kerberos等强认证机制来完成
2、客户端访问Name
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2024-03-15 11:50:18
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HDFS体系结构(各种进程状态)NameNode【名称节点】开启方式(关闭方式)：
hdfs namenode（关闭Terminal）hadoop-daemon.sh start namenode（hadoop-daemon.sh stop namenode或杀死进程）start-dfs.sh（stop-dfs.sh或杀死进程）namenode默认大小1000Mnamenode守护进程作用：
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2024-05-20 12:10:49
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一.master节点
NameNode
内存中保存这些元数据信息，但同时也会将这些信息保存到硬盘上进行持久化存储，通常会被保存成以下文件：命名空间镜像文件（fsimage）和修改日志文件（edits）。下图是NameNode节点上的文件目录结构： fsimage文件，也即命名空间映像文件，是内存中的元数据在硬盘上的checkpoint，它是一种序列化的格式，并不能够在硬盘上直
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2024-02-26 20:53:52
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文章目录1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN，名称节点)1.2 DataNode(DN，数据节点)1.3 SecondaryNameNode(SNN，第二名称节点)2、HDFS架构 1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN，名称节点)存储元数据，内容如下： a.文件名称 b.文件目录结构 c.文件属性(权限，创建时间，副本数) d.文件–>哪些数据块–>分
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2024-04-20 18:36:10
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作者：幻好基本概念HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。首先，通过名字就能很清楚的明白 HDFS 在 Hadoop 中是应该文件存储的组件。HDFS 的设计之初，主要是考虑到在数据量的不断增长的环境下，由于受制单机资源有限，为了保证系统能够提供高可用、高可靠性以及高扩展
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2024-03-25 16:18:02
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[i][size=medium]关于想了解HDFS的源码的朋友, 可以到蔡斌大哥那读读他的javaeye.[/size][/i]
很抱歉, 我用了神秘杀手一词, 因为它实在害我太惨, 又花了好大精力才把它给拎出来。 :D
近来在测试Hadoop时, 使用NameNode身上的dfshealth.jsp 管理页面发现,DataNode在运行的过程中, L
HDFS 工作机制来自青椒课堂本科培训组资料 掌握 HDFS 集群三大重要角色的主要工作职责 理解 HDFS 写数据的详细流程 理解 HDFS 读数据的详细流程 任务清单 任务1：HDFS 概述 任务2：HDFS 写数据流程 任务3：HDFS 读数据流程任务1：HDFS 概述1. HDFS 集群分为三大角色： NameNode、DataNode、SecondaryNameNode。 2. Na
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2024-03-25 04:47:31
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1 集群间数据拷贝
2 小文件存档
3 回收站
4 快照管理
1 集群间数据拷贝．scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hel
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2024-05-19 06:17:16
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1、之所以选择 HDFS 存储数据，是因为 HDFS 具有以下优点：(1) 高容错性1) 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。2) 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。(2) 适合批处理1) 它是通过移动计算而不是移动数据。2) 它会把数据位置暴露给计算框架。(
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2023-07-12 13:28:38
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集群规划：NameNodeDataNodeZooKeeperZKFCJournalNodenode01√√√node02√√√√√node03√√√node04√√准备在每个节点的/etc/hosts文件中配置对各个主机的映射关闭防火墙chkconfig iptables off
每个节点安装JDK配置node01到包括自己的每个节点免密登录，以及node02到node01的免密登录每个节点安装n
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2024-03-25 10:17:49
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hadoop高级教程：HDFS架构，HDFS是一个具有高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。 HDFS的架构如图所示，总体上采用了master/slave架构，主要由以下几个组件组成：Client、NameNode、Secondary、NameNode和DataNode。下面分别对这几个组件进行介绍。
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2023-07-12 18:29:51
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Hadoop是一个分布式的存储计算框架,其中底层的HDFS是构建面向应用的高层次模块的基础(当然也可以使用其API直接访问HDFS), 比如HBase可以是基于HDFS来存储其HFile文件, 计算框架MapReduce可以使用HDFS中存储的数据. 本文档说明HDFS的基本概念以及架构,以便能从Hadoop纷繁复杂的架构中,对其HDFS存储模块有个宏观的了解.本文档将略去HDFS中那些保证其高可
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2023-07-14 20:20:05
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# Redis有哪些进程实现教程
## 1. 整体流程概述
首先，我们需要了解Redis的进程模型。在Redis中，有以下几个重要的进程：
1. Redis服务器进程：负责接收客户端的请求，并执行相应的操作。
2. RDB子进程：在执行RDB持久化操作时，由服务器进程派生出来的子进程。
3. AOF子进程：在执行AOF持久化操作时，由服务器进程派生出来的子进程。
4. Sentinel进程：
原创
2023-09-09 03:12:14
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主要分为三大类
1.最基本的系统进程（也就是说，这些进程是系统运行的基本条件，有了这些进程，系统就能正常运行）
smss.exe Session Manager
csrss.exe 子系统服务器进程
winlogon.exe 管理用户登录
services.exe 包含很多系统服务
lsass.exe 管理 IP 安全策略以及启动 ISAKMP
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2024-10-23 14:58:14
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集并将它们分布式存储在多个计算机节点上。Hadoop使用了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并使用基于MapReduce的计算模型来处理数据。在Hadoop中，有一些重要的进程用于管理和执行任务。本文将介绍Hadoop中的一些重要进程，并给出相应的代码示例。
**1. Hadoop进程的基本概念**
在Hadoop中，有几个重要的
原创
2023-08-28 10:37:10
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