如何在Kubernetes环境中使用Docker镜像部署 EFK (Elastic Search + Filebeat/Fluentd + Kibana) 日志监控系统？本文将示例如何编写Elastic Search的部署文件，部署中间会遇到什么坑，如何解决？(详见末尾！详见末尾！！详见末尾！！！)上部署文件： 个人在18年预研时编写的，当时的资料是很少的es-dep.yaml# 指定部署类型为D
简介：Velero 是一个云原生的灾难恢复和迁移工具，采用 Go 语言编写，可以安全的备份、恢复和迁移Kubernetes集群资源和持久卷。velero是备份整个 k8s 集群所有的数据，胜过 etcd 备份。Velero目前包含以下特性：支持Kubernetes集群数据备份和恢复 支持复制当前Kubernetes集群的资源到其它Kubernetes集群 支持复制生产环境到开发以及测试环境 Vel
文章目录什么是ETCD？ 1. 准备ETCD软件包 2. 创建ETCD证书签名请求 3. 生成ETCD证书和私钥/opt/kurbernetes/ssl目录下 5. 配置ETCD的配置文件 Linux-node1(Master) Linux-node2 Linux-node3 6. 创建ETCD系统服务 在linux-node1、linux-node2、linu
结合上文，我们的服务已经可以正常运行了，但它的访问方式只能通过服务器IP加上端口来访问，如何通过域名的方式来访问到我们服务，本来想使用Kubernetes的Ingress来做，折腾一天感觉比较麻烦，Ingress还得搭配Nginx使用，而且目前还是Beta版，就打算另辟蹊径，想到了之前用的Haproxy。本文就结合OpenStack的负载和Haproxy来实现通过域名的方式访问K8s内部要发布的服
在Kubernetes（K8S）中部署Elasticsearch（简称为es）是一个常见的需求，因为Elasticsearch是一个流行的开源搜索和分析引擎，而Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的工具。结合两者能够让我们更轻松地管理Elasticsearch集群，并保证其高可用性和伸缩性。接下来，我将向你介绍如何在Kubernetes中部署Elasticsearch
Kubernetes (K8s) 是一个用于自动化容器化应用程序的开源平台，它允许用户轻松地部署、扩展和管理容器化应用程序。Elasticsearch (ES) 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，通常用于构建实时搜索和分析应用程序。
如果你想在Kubernetes集群中部署Elasticsearch，请按照以下步骤进行操作：
1. 准备Kubernetes集群
2. 创建Elastic
k8S安装部署教程要求 ：三台虚拟机以下步骤在三台虚拟机上均要执行检查虚拟机内核版本uname -r关闭SELinux检查SELinux状态,enabled为开启状态/usr/sbin/sestatus -v 或者使用getenforce命令查看：getenforce 关闭SELinux，修改配置文件，将SELINUX设置为disabled，并且修改SELinux模式为Premissivesete
有状态的应用并不是所有的应用都是无状态的，比如ES集群。ES集群需要感知集群中每个节点的主机名，而且每个节点都有自己独立的存储。节点可以下线，但是节点重新上线后，主机名、IP、存储都需要和上线前保持一致。如果将ES部署在k8s，用ReplicaSet去管理，那pod重建后，主机名和IP会发生变更。此外，ReplicaSet管理的pod副本，共享同一个持久化存储，无法为每个pod提供独立的存储。虽然
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2023-10-20 11:17:40
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安装方式介绍 目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops，Kubespray，kubeadm，rancher，以及提供的脚本集等。 网页快捷安装推荐使用 rancher ansible 脚本学习安装 推荐使用 kubeasz 当前基于kubeasz 2.x最新架构安装 高可用集群所需节点配置如下 角色 数量 描述 管理节
Kubernetes全自动容器部署工具 - 持续部署 谷歌的开源工具，在谷歌内部已经运行几年，管理上千万容器缺点：过于复杂Kubernetes集群搭建kubernetes的安装过程极其复杂,对Linux运维不熟悉的情况下安装kubernetes极为困难,再加上国内无法访问google服务器,我们安装k8s就更加困难 集群搭建的简化项目：https://github.com/opsnull/foll
一：准备三台服务器 一台用作主机服务器，两台用作节点服务器二：搭建环境（三台机器都需要操作）1.关闭SELinux 原因：这个是用来加强安全性的一个组件，但非常容易出错且难以定位，一般上来装完系统就先给禁用了。 &nb
1. 介绍**Elasticsearch** 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，**Kibana** 允许你通过 web 界面来浏览 Elast
服务介绍t-sc 服务依赖于mysqlt-kateway 服务依赖于t-scdocker镜像推送下载mysql 5.7镜像 制作sc kateway镜像 参考任意节点登录harbor并推送镜像到harbor仓库将镜像推送到harbor仓库k8sMaster获取登录私服Harbor的秘钥docker login 192.168.10.102
## admin Harbor12345在/root/
kubernetest部署rabbitmq集群(非helm)
1、构建rabbitmq镜像RabbitMQ提供了一个Autocluster插件，可以自动创建RabbitMQ集群。下面我们将基于RabbitMQ的官方docker镜像，添加这个autocluster插件，构建我们自己的Rabbit镜像，以便在Kubernetes上使用这个镜像。
文章目录一、框架图二、环境三、监控指标四、zabbix模板4.1 **K8S集群以及组件模板**4.2 **K8S节点基础信息指标模板**五、主要监控方式5.1 **Agent**5.2 **Agentless**六、部署MySql86.1、软件包下载6.2、卸载MariaDB6.3、MySQL二进制安装6.3.1 创建mysql工作目录：6.3.2、上传软件，并解压并改名为app6.3.3、修
标题：使用Kubernetes部署Elasticsearch到K8S的详细步骤
摘要：本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）部署Elasticsearch（ES）到K8S集群中。我们将按照以下步骤进行操作，并提供详细的代码示例和注释说明，帮助新手快速理解并实现部署ES到K8S的过程。
1. 步骤概览
下表展示了部署ES到K8S的步骤概览：
| 步骤
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以帮助我们更方便地管理容器化的应用程序和服务。Elasticsearch（ES）是一个用于全文搜索和分析的开源搜索引擎。在实际应用中，经常需要将Elasticsearch在Kubernetes集群中部署。
一般情况下，部署Elasticsearch集群需要考虑节点之间的数据复制、故障转移、负载均衡等问题。使用Kubernetes可以很好
案例一apiVersion: v1 #指定api版本，此值必须在kubectl apiversion中
kind: Pod #指定创建资源的角色/类型
metadata: #资源的元数据/属性
name: web04-pod #资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
labels: #设定资源的标签
k
Kubernetes基于Secret存储敏感数据1 简介Secret1.1 用途1.2 类型2 Opaque类型的Secret2.1 创建Secret2.1.1 使用命令的方式创建2.1.1.1 通过文字值创建2.1.1.2 通过目录创建2.1.1.3 通过文件创建2.1.1.4 通过配置文件创建2.1.2 使用声明的方式创建2.2 使用Secret2.2.1 通过环境变量的方式使用2.2.2
简介SeviceMesh是云原生下的微服务治理方案。当我们通过微服务的方式将应用以容器的形式部署在K8S上后，服务之间调用和治理其实有新的方案，可以不需要依赖传统的微服务治理框架。ServiceMesh通过对每个应用在其Pod中启动一个Sidecar（边车）实现对应用的透明代理，所有出入应用的流量都先经过该应用的Sidecar，服务之间的调用转变成了Sidecar之间的调用，服务的治理转变成了对S
