基于k8s部署es

# 基于K8S部署ES

## 流程概述

在Kubernetes上部署Elasticsearch（ES）需要进行一系列步骤，包括创建Kubernetes集群、创建ES集群、配置网络等。下面是详细步骤：

| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kubernetes集群 |
| 2 | 配置存储 |
| 3 | 部署ES集群 |
| 4 | 配置网络 |
| 5 | 监控和日志 |

## 详细步骤

### 步骤一：创建Kubernetes集群

首先，你需要创建一个Kubernetes集群，可以使用Minikube、kubeadm等来快速搭建一个本地的Kubernetes环境。如果你已经有一个Kubernetes环境，可以跳过这一步。

### 步骤二：配置存储

ES需要持久化存储来保存数据。你可以使用Kubernetes的PersistentVolume和PersistentVolumeClaim来实现持久化存储。下面是一个存储的YAML示例：

```yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv
labels:
type: local
spec:
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: "/data/es"
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: es-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 5Gi
```

### 步骤三：部署ES集群

使用Deployment或StatefulSet来部署ES集群。下面是一个ES Deployment的YAML示例：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es-cluster
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: es
template:
metadata:
labels:
app: es
spec:
containers:
- name: es
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.4
ports:
- containerPort: 9200
volumeMounts:
- name: es-data
mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
volumes:
- name: es-data
persistentVolumeClaim:
claimName: es-pvc
```

### 步骤四：配置网络

为ES集群配置Service来提供访问，可以使用LoadBalancer或NodePort。下面是一个Service的YAML示例：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: es-service
spec:
selector:
app: es
ports:
- protocol: TCP
port: 9200
targetPort: 9200
type: LoadBalancer
```

### 步骤五：监控和日志

为了监控ES集群的健康和性能，你可以使用Prometheus、Grafana等工具。同时，配置ES的日志输出到Kubernetes的日志系统中，方便检查问题。这里以使用EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）为例。

以上就是基于Kubernetes部署Elasticsearch的整个流程和步骤。希望可以帮助你顺利部署ES集群。如果有任何问题，欢迎随时向社区或官方文档寻求帮助。