简介业务环境是在快速变化的，而业务数据的类型也是如此。一个成功的数据仓库解决方案的基础就是灵活的设计，这种设计可以适应不断变化的业务数据。数据仓库的架构和仓库数据的建模是仓库设计中的核心过程。数据仓库的架构当使用数据模型捕获业务需求时，您就已经完成了数据仓库设计中的部分工作。然而，正式的数据仓库设计应该从数据仓库的架构开始。仓库架构是基于一些因素所做的关键决策，这些因素包括当前基础设施、业务环境、
1、数据流向2、应用示例3、何为数仓Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流
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2023-10-26 13:01:15
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# Java工作难点与面试
Java是一门广泛应用于开发各种类型软件的编程语言，因其稳定性、跨平台性和丰富的类库而备受青睐。然而，在实际工作中，Java开发人员可能会遇到一些难点，同时在面试中也需要对这些难点有所了解。本文将介绍一些Java工作中的难点，并提供一些代码示例。
## Java工作难点
1. **并发编程**：在Java中，多线程编程是一个常见的问题。正确处理并发情况并避免出现死
原创
2024-04-26 06:33:43
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数据仓库解决什么问题 文章目录数据仓库解决什么问题前言问题操作型数据库和信息型数据库数据仓库的作用数据仓库的用户小结公众号参考 前言在准备学习一项新的技术时，我觉得首先应该先整理清楚：这项技术是干什么用的？解决什么问题？在什么场景下去使用？给谁用的？为什么要用它？其核心其实都是一个问题，这项技术或者产品它的定位是什么？做数据仓库这块也有一两年了，回想起来，刚开始确实想法也是挺简单的：工作要用，学起
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2023-08-07 17:35:12
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近年来，随着智能电子产品的不断发展和普及，产品更新换代的速度越来越快，而且客户订单数量少，品种多，订单交货期短，导致库存的压力越来越大，进一步降低了电子企业的利润收益。为了对库存进行精细化管理，电子企业开始引入WMS仓储管理系统解决方案，借助仓储条码管理系统，解决现有库存问题，确保库存准确、不积压，提升库存周转率。电子企业库存管理痛点1、电子产品材料型号规格多，难区分、不易找，以致不少产品堆积在角
数据仓库的数据来自于多个数据源，所以数据的一致性很难得到保证，既然没有绝对的准确，那么就需要制定一个标准 字串1一、 数据质量和清洗
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ETL是数据仓库的最重要的基础，良好的ETL从业务系统中抽取数据，转换数据质量，保证数据一致性，这样才能够保证各个独立的不同的数据源能够集成到一起，最终只有这样才能真正达到决策支持的目的。
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数据
一、数据采集项目总结1.数据仓库数据仓库是保存数据，为企业提供数据支持2.数据的分类业务数据： 记录的是订单的信息！ 行为数据： 记录的是下单的过程发生的信息！2.1用户业务数据是什么：用户使用平台（电商）时产生的和电商的业务紧密相关(购买，下单，支付，收藏，搜索 )的数据！产生：用户在使用APP时，产生！如何存：关系型数据库为什么：事务是区分场景可以使用RDMS和NoSql的核心要素！ RDMS
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2024-06-13 18:58:18
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在进行数据分析的时候，我们总会遇到一些名词，比如数据仓库。数据仓库是数据分析中一个比较重要的东西，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。下面就说一下数据分析中的数据仓库。 对数据分析的理解大家应该都是比较熟悉的，数据分析的流程有很多，首先需要进行对业务的理解，然后就是对数据的理解，挖掘数
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2024-01-04 05:53:04
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第一篇：数据仓库的概述1.数据仓库基本概念 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间变化的。 它用于支持企业或组织的决策分析处理。2.数据分层 ODS(Operatitional data store)层：称为源数据层，表结构与业务系统的表保持基本一致。通常在ODS层主要做一些字段的筛选，枚举值的转换，统一编码，异常值与缺失值的处理等操作。 DIM层：这层主要放一些维表，公共的
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2023-08-11 12:13:29
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同步异步阻塞非阻塞同步与异步 实际上同步与异步是针对应用程序与内核的交互而言的。同步过程中进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否完成。异步过程中进程触发IO操作以后，直接返回，做自己的事情，IO交给内核来处理，完成后内核通知进程IO完成。同步与异步如下图所示：阻塞与非阻塞 简单理解为需要做一件事能不能立即得到返回应答，如果不能立即获得返回，需要等待，那就阻塞了，否则就可
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2024-03-14 22:24:50
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一.Hive数据仓库（Data Warehouse）：存储各种数据源，分析数据。存储需要采集工具数仓的特征：主题性（ETL：数据抽取）；集成性：数据源多，抽取清洗转换；稳定性：历史数据周期内不允许修改；时变性：定期更新（月，季度，年）；数据库：联机分析处理（OLAP）数据仓库的分层：源数据—>数据仓库—>数据应用 源数据层：（ODS）数据比较乱 数据仓库层：（DW）数据不会被修改，一致
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2022-01-26 14:44:59
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企业在实施BI、数据仓库和其他与数据相关的项目时或多或少都会遇到困难。我们将这些挑战分为六个类别：①性能；②数据质量；③集成；④数据定义；⑤安全；⑥架构和管理。每一个类别在从单份报表到整个数据仓库的使用案例中的重要程度都有所不同。分类没有绝对的标准，它们多多少少出自我个人经验的判断。因此，每个企业都应该有自己不同的看法。既然如此，是什么定义了这六个类别呢?我们来分析一下：1. 性能在实施
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2023-12-25 20:48:30
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数据仓库建设流程及概念（学习记录）该文章为自己学习整理总结内容有不正之处请谅解 文章目录数据仓库建设流程及概念（学习记录）第一章：数据仓库概述1.1 数据仓库概念1.2 数据仓库核心架构1.2.1 框架架构明细第2章 数据仓库建模概述2.1 数据仓库建模的意义2.2 数据仓库建模方法论2.2.1 ER模型2.2.2 维度模型第3章 维度建模理论之事实表3.1 事实表概述3.1.1 事实表特点3.1
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2023-09-28 22:46:49
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数仓建模的过程分为业务建模、领域建模、逻辑建模和物理建模，但是这 些步骤比较抽象。为了便于落地，我根据自己的经验，总结出上面的七个步骤：梳理业务流程、垂直切分、指标体系梳理、实体关系调研、维度梳理、数仓分层以及物理模型建立。每个步骤不说理论，直接放工具、模板和案例。1找到公司核心业务流程，找到谁，在什么环节，做什么关键动作，得到什么结果。2梳理每个业务节点的客户及关注重点，找到数据在哪
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2024-01-05 21:43:35
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学子商城部分知识总结正则表达式MySQL的基本操作JDBC开发实体类设置测试类代码冗余而进行的必要重构操作 1.正则表达式在Java和python等多项编程软件中都很有作用，但是我觉得不需要精通，至少要会做到能读懂和能写出一些基本的正则表达式为基础。 2.MySQL的基本操作，表的管理，DML，条件查询，模糊查询，排序查询，分组查询，多表查询，分页查询 3.Java数据库连接：JDBC(Java
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2023-09-05 11:18:40
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1、 Hive核心概念和架构原理1.1、 Hive概念Hive由FaceBook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。1.2、Hive与数据库的区别对变项Hive数据库软件查询语言HQLSQL数据存储HDFSRaw Devce or Loal F
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2023-07-12 21:13:32
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# 数据仓库建设的难点和技术路线
数据仓库是一个组织中非常重要的组成部分，它允许我们在大规模数据中进行有效的存储、管理和分析，但构建数据仓库并不是一件轻而易举的事情。本文将探讨数据仓库建设中遇到的难点以及相应的技术路线，并通过代码示例帮助大家更好地理解相关概念。
## 数据仓库建设的难点
在构建数据仓库时，我们通常会遇到以下几个主要难点：
1. **数据源的多样性和异构性**：现代企业使用
数据仓库：Data Warehouse(DW)，一种信息系统的数据存储理论，此理论强调利用某些特殊数据存储方式，让所包含的数据，特别有利于分析处理，以产生有价值的信息并依此作决策。利用数据仓库方式所存放的数据，具有一但存入，便不随时间而更动的特性，同时存入的数据必定包含时间属性，通常一个数据仓库皆会含有大量的历史性数据，并利用特定分析方式，自其中发掘出特定信息。主要功能乃是将组织通过信息系统之在线
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2023-12-28 07:07:59
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# 数据仓库Hive的工作原理
数据仓库是一个用于存储和管理大数据的系统，而Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具。本文将介绍Hive的工作原理，并通过代码示例来说明其应用。
## Hive的基本原理
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它允许用户使用类似于SQL的语言(HQL)来查询和分析大规模的数据集。Hive的工作原理如下：
1. 数据存储：Hive使用Hadoop分
原创
2023-07-25 14:50:29
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避免数据过长时间的脱机。开启归档之后，可以不停机情况下，通过归档日志做备份，从而避免停机导致的业务不能正常进行。 二、 使用RMANRMAN 集成到备份中和恢复策略中的部分原因是因为它提供了一下功能。1、 广泛的报告
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2023-12-15 13:56:26
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