关于DW/BI的话题

我们收集了海量的数据，但无法对其访问
我们需要以各种方式方便地对数据进行切片机切块
业务人员需要方便地获得数据
将最重要的事情展示给我
会议自始至终争论的是数字的正确性，而不是制定决策
我们希望人们能够使用信息来支持更多的基于事实的决策制定

 

数据仓库的目标

  • DW/BI系统要能方便地存取信息
  • DW/BI系统的内容必须是易于理解的。对业务用户来说，数据需要有直观性。直观性不能仅针对开发人员。数据结构与标识必须符合业用户的思维过程和词汇。
  • 业务用户能以各种形式分割和合并分析数据。访问数据的商业智能工具和应用要简单易用。同时能够在较短的时间内快速将查询结果返回给用户。可以将上述这些需求描述为：简单、快捷。
  • DW/BI系统必须以一致的形式展现信息
  • DW/BI系统的数据必须是可信的。精心组织不同来源的数据。实现数据清洗，确保质量，只有在数据真正适合用户的需要时发布。一致性也意味着标识系统内容的公共标识和定义，可在不同数据源公用。如果两个关于性能度量的参数具有同样的名称，则它们一定是指同一个事情（同名同意性）。反之，如果两个度量参数被用于标识不同的事情，则它们应该具有不同的标记（异意异名性）
  • DW/BI系统必须能够适应变化
  • 用户需求、业务环境、数据及技术都容易产生变化。设计DW/BI系统时要考虑使其能够方便地处理无法避免的变化，以便在变化发生时仍然能处理现有的数据和应用。当业务问题发生变化或新数据增加到数据仓库中时，已经存在的数据和应用不应该被改变或破坏。最后，如果必须修改DW/BI系统中的描述性数据，要能以适当的方式描述变化，并使这些变化对用户来说是透明的。
  • DW/BI系统必须能够及时展现信息
  • 由于DW/BI系统主要用于操作型决策，原始数据需要在几小时、几分钟或几秒钟内被转换成可用的信息。当没有多少时间可用于清洗或验证数据时，DW/BI团队和业务用户需要对发布数据意味着什么有现实的期望。
  • DW/BI系统必须成为保护信息财富的安全堡垒
  • 保存在数据仓库中的信息是组织的信息化财富。至少，数据仓库可能会包含有关何种商品以什么样的价格卖给何种客户的信息，如果将这样的信息发送给错误的人，讲给组织带来伤害。DW/BI必须能有效控制对组织中机密信息的访问。
  • DW/BI系统必须成为提高决策制定能力的权威和可信的基础
  • 数据仓库需要正确的信息以支持决策制定。DW/BI系统最重要的输出是基于分析证据所产生的决策。这些决策体现了数据仓库的影响和价值。早期用于标识DW/BI系统的称谓-决策支持系统，仍可作为开展系统设计的最好描述。
  • 成功的标志是业务群体接受DW/BI系统
  • 是否使用最佳组合产品或平台构建您的体面的解决方案其实并不重要。如果业务群体不能接受DW/BI环境并积极使用它，就难言成功。对操作型系统来说，用户无法对其加以选择，只能使用新系统，而对DW/BI系统来说，与操作型系统不同的是，它是可选的。只有当DW/BI系统真正成为用于构建可付诸实现的信息的“简单快捷”的资源时，用户才会接受它。

尽管上述列表中的每一项都很重要，但我们认为最后两项至关重要。遗憾的是，通常这两项是最容易被忽略的。数据仓库和商业智能的成功需要更多的专业设计师、技术员、建模人员、数据库管理员。为适应DW/BI的独特需求，修改那些经过检验的技能。显然，需要一整套的技能，这些技能既包括数据库管理的技能，也包括商业分析师的技能，才能更好地适应DW/BI的商业盛宴。

 

 

 

DW/BI管理者的责任

  • 理解业务用户
  • 理解他们的工作职责、目标和任务
  • 确定商业用户在制定哪些决策时需要DW/BI系统的帮助
  • 识别出那些制定出高效率、高影响的决策的“最佳”用户
  • 发现潜在的新用户，并让他们意识到DW/BI系统能够给他们带来什么能力
  • 对业务用户发布高质量、相关的、可访问的信息和分析
  • 选择最健壮的、可操作的数据放入DW/BI系统中，从组织机构的各种数据源中仔细选择
  • 简化用户接口和应用，采用模板驱动方式，与用户的认知过程轮廓匹配
  • 确保数据精确、可信，使其标识在整个企业具有一致性
  • 不间断地监控数据和分析的准确性
  • 适应用户不断变化的思维方式、需求和业务优先级，及新数据源的可用性
  • 维护DW/BI环境
  • 采用DW/BI系统制定的成功的业务决策，验证人员配置及要投入的开支
  • 定期对DW/BI系统进行更新
  • 保持业务用户的信任
  • 保持业务用户、执行赞助商和IT管理层满意度